สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 7 Introduction to deep learning
ความแตกต่างระหว่าง Machine Learning กับ Deep Learning และ Deep learning model and application สนใจอ่านรายละเอียดต่อ
สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 6 Sentiment analysis on text data
แนะนำวิธีการจัดการข้อมูลที่เป็น text การเตรียมข้อมูลสำหรับสร้างโมเดล การแปลงข้อมูล Text ให้เป็นตัวเลขในตาราง สนใจอ่านรายละเอียดต่อ
สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 5 ตัวอย่าง Application ที่ใช้ Recommender system
แนะนำเทคนิคที่ใช้ใน Recommender system ได้แก่ Association analysis และ Collaborative filtering และแนะนำตัวอย่าง Application ที่ใช้ Association Rules สนใจอ่านรายละเอียดต่อ
สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 3 ขั้นตอนการสร้างโมเดล สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
อธิบายขั้นตอนการสร้างโมเดลสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 1) ทำความเข้าใจข้อมูล (Data Understanding) 2) การเตรียมข้อมูล (Data Preprocessing) 3) การสร้างโมเดลและการประเมินโมเดล (Model Training and Model [...]
สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Science Essential ตอนที่ 4 การสร้างโมเดลใช้เทคนิค Unsupervised and Supervised Machine Learning
สรุปการฝึกอบรมหลักสูตร Data Scientist Essentials (ตอนที่ 4) : การสร้างโมเดลมี 2 หัวข้อหลักๆ ถ้าข้อมูลแบบไม่มี target จะใช้เทคนิคแบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Machine [...]
สรุปเนื้อหาหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 2 อธิบายงาน Data Engineer: Data Cleansing
วันที่จัดอบรม : วันที่ 14 -15, 21-22 และ 28-29 พฤศจิกายน 2562 ( จำนวน 6 วัน ) [...]
สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 1 แนะนำ Big Data, Machine Learning และ Hadoop เบื้องต้น
วันที่จัดอบรม : วันที่ 14 -15, 21-22 และ 28-29 พฤศจิกายน 2562 ( จำนวน 6 วัน )Introduction [...]
Orange Data Mining Tool (Open source Tools)
ทางเราได้โจทย์จากลูกค้าที่ต้องการทำ Predictive แบบไม่อยากเสียค่าลิขสิทธิ์ของซอฟต์แวร์ หรือต้องการซื้อขาด ไม่มีค่า MA และต้องการจ้างที่ปรึกษาเพื่อไปช่วยวิเคราะห์ แต่ถ้าเราเขียน script ให้คาดว่าจะต้องใช้เวลามาก ดังนั้น เพื่อลดระยะเวลาในการทำงานของทีมนักวิเคราะห์ / นักวิจัย และประหยัดงบประมาณในการจ้างที่ปรึกษา [...]