Data Driven Business Strategy & Decision Making
การขับเคลื่อนธุรกิจโดยใช้ข้อมูลในการตัดสินใจให้เฉียบคม – ค้นหา Insight ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณ
Our Service
About us
ที่ปรึกษาที่ช่วยให้คุณขับเคลื่อนธุรกิจโดยใช้ข้อมูลในการตัดสินใจให้เฉียบคม
พวกเรามุ่งมั่นส่งมอบการนำเสนอภาพข้อมูลทางธุรกิจ ที่ทำให้ผู้บริหาร เจ้าของธุรกิจ สามารถใช้ในการบริหารองค์กร และสามารถตัดสินใจได้ทันทีที่เห็นข้อมูล
- Business consulting
- Data Warehouse & Management
- Business Analytics Report
- Data Analytics Training
Why work with us
ทีมงานมีประสบการณ์ในการเป็นที่ปรึกษาและImplementor พัฒนาระบบ Enterprise Business Intelligence มากกว่า 10 ปี เราพร้อมให้คำปรึกษา เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าทั้งแบบ Personalize และแบบคุ้มค่าต่อการลงทุน
- เห็นผลลัพธ์จากการลงทุนตั้งแต่เดือนแรก ROI >200%
- เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูล สามารถเห็นข้อมูลทันที
- เพิ่มศักยภาพให้ลูกค้า ค้นพบ Insight ในการดำเนินธุรกิจของคุณ
- ผู้ช่วยนำพาธุรกิจของคุณไปสู่เป้าหมายได้อย่างมั่นใจ
Training Course
Our Training Course
เรามีหลักสูตรอบรมเกี่ยวกับ Business Analytics, Data Analytics เริ่มตั้งแต่ออกแบบรายงาน/Dashboards วิธีการสร้างรายงาน การประยุกต์ใช้งาน Power BI, Tableau เพื่อให้คุณเรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับการประยุกต์ใช้งาน และสามารถทำงานได้จริง พร้อมบริการให้คำแนะนำหลังการอบรม เพื่อให้คุณมั่นใจว่า สามารถนำความรู้ที่ได้ไปปรับใช้งานได้จริง
Let's figure out how we can improve your business!
ต้องการความช่วยเหลือ หรือต้องการข้อมูลเพิ่มเติม เพียงกรอกชื่อ อีเมล์องค์กร เรื่อง และหมายเลขติดต่อกลับ ทางเราจะติดต่อกลับภายใน 1 วัน ทำการ
Visual Analytics Tool
Power BI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการสร้างรายงานแบบอินเทอร์แอคทีฟ แต่สิ่งที่ทำให้ Power BI โดดเด่นจริง ๆ คือ “DAX” หรือ Data Analysis Expressions ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้ในการสร้าง Measure และคำนวณข้อมูลเชิงลึก
Power BI เป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานมีประสิทธิภาพสูงขึ้น แต่การใช้งานให้ “เร็วกว่า ดีกว่า” นั้น ต้องอาศัยเทคนิคเล็กๆ น้อยๆ ที่หลายคนอาจมองข้าม
หลังจากที่แนะนำเกี่ยวกับตัวโปรแกรม Power BI ไปแล้ว วันนี้เราจะมาพูดถึงขั้นตอนอีกขั้นตอนหนึ่ง ที่มีความสำคัญในการทำงาน Data Visualization นั่นก็คือการแชร์ Report / Dashboard ที่เราจัดทำเรียบร้อยไปยังเพื่อนร่วมงาน, หัวหน้า หรือ ผู้บริหาร เพราะหากทำเสร็จแล้วเรายังต้องหอบคอมพิวเตอร์เพื่อไป Present ทุกครั้ง ก็คงจะไม่สะดวกเท่าไรนัก จะดีกว่าไหม ถ้าเราส่งรายงานไปวางที่หน้าจอคอมพิวเตอร์ของผู้บริหารได้เลย
สวัสดีครับ ห่างหายไปนาน กับบทความเกี่ยวกับ Power BI Desktop วันนี้ผมจะแนะนำวิธีการ Connect Excel file ที่อยู่บน Google Drive เพื่อใช้เป็น Online Data source ที่สามารถใช้งานร่วมกัน และสามารถอัพเดทได้ แถมยังสามารถใช้ได้ทั้ง G-Suite และ …
ในการสร้างรายงานเพื่อวิเคราะห์ หรือ นำเสนอข้อมูลนั้น สิ่งที่เรามักจะใส่เข้าไปในรายงานก็คือ ตัวเลขสรุป หรือ ตัวเลข KPI ที่เราสนใจ และต้องการนำเสนอ ซึ่งใน Power BI นั้นมี Card visual ที่ช่วยให้เราสร้างตัวเลขสรุปต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย แต่เมื่อไม่นานมานี้ ทาง Microsoft ได้ทำการอัพเดท …
บทความที่แล้ว เราพูดถึงการนำรายงานจาก Power BI Report (Free) มาแสดงบน Microsoft SharePoint ไปแล้ว คราวนี้ ผมจะมาแนะนำแนวทางในการนำ Power BI report มาแสดงบน Application ของฝั่ง Google กันบ้าง ซึ่ง Application …
Business Analytics
สรุปการฝึกอบรมหลักสูตร Data Scientist Essentials (ตอนที่ 4) : การสร้างโมเดลมี 2 หัวข้อหลักๆ ถ้าข้อมูลแบบไม่มี target จะใช้เทคนิคแบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Machine Learning) ซึ่งในหัวข้อนี้อธิบายเกี่ยวกับ Clustering : K-means และถ้ามี target …
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Dashboard อัตโนมัติ ไม่ต้องเสียเวลาทำรายงาน ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันที เห็นรายงานแล้ว สามารถตัดสินใจได้!
การตัดสินใจในธุรกิจเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างมาก ในการสร้างความสำเร็จและความเจริญก้าวหน้าให้กับธุรกิจการตัดสินใจที่เฉียบคม ภายใต้ข้อมูล ความเชื่อมั่นและมั่นใจของเจ้าของหรือผู้บริหารธุรกิจ สามารถนำพาธุรกิจให้เติบโตและประสบความสำเร็จ ในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันตลอดเวลา
การประยุกต์ใช้กฏของพาเรโต้ หรือกฏ 80/20 จากสภาพการแข่งขันในปัจจุบันการเรียนรู้กฎของพาเรโต้ ถือเป็นสิ่งจำเป็นอย่างหนึ่ง เพื่อให้องค์กรสามารถปรับตัวได้ทัน แก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างทันท่วงทีมากยิ่งขึ้น ถ้าใครยังไม่รู้จักกฏพาเรโต้ วันนี้เราจะมาแนะนำให้รู้จักกันค่ะ
ในยุคที่ข้อมูลมีมูลค่าทวีคูณมากยิ่งขึ้นกว่าอดีต การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถคาดการณ์อนาคตทางธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและปัจจุบัน ผ่านเทคนิคทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)