Hotline: 064-798-4192
Email: info@rdbi.co.th
การขับเคลื่อนธุรกิจโดยใช้ข้อมูลในการตัดสินใจให้เฉียบคม – ค้นหา Insight ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณ
พวกเรามุ่งมั่นส่งมอบการนำเสนอภาพข้อมูลทางธุรกิจ ที่ทำให้ผู้บริหาร เจ้าของธุรกิจ สามารถใช้ในการบริหารองค์กร และสามารถตัดสินใจได้ทันทีที่เห็นข้อมูล
ทีมงานมีประสบการณ์ในการเป็นที่ปรึกษาและImplementor พัฒนาระบบ Enterprise Business Intelligence มากกว่า 10 ปี เราพร้อมให้คำปรึกษา เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าทั้งแบบ Personalize และแบบคุ้มค่าต่อการลงทุน
เรามีหลักสูตรอบรมเกี่ยวกับ Business Analytics, Data Analytics เริ่มตั้งแต่ออกแบบรายงาน/Dashboards วิธีการสร้างรายงาน การประยุกต์ใช้งาน Power BI, Tableau เพื่อให้คุณเรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับการประยุกต์ใช้งาน และสามารถทำงานได้จริง พร้อมบริการให้คำแนะนำหลังการอบรม เพื่อให้คุณมั่นใจว่า สามารถนำความรู้ที่ได้ไปปรับใช้งานได้จริง
ต้องการความช่วยเหลือ หรือต้องการข้อมูลเพิ่มเติม เพียงกรอกชื่อ อีเมล์องค์กร เรื่อง และหมายเลขติดต่อกลับ ทางเราจะติดต่อกลับภายใน 1 วัน ทำการ
ด้วยกราฟต่างๆ ทำให้ผู้ใช้งานสามารถวิเคราะห์แนวโน้มยอดขายและเปรียบเทียบกับเป้าหมายได้ทันที เพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจและพัฒนาธุรกิจของคุณ!
Power BI คือเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่โดดเด่นด้วยคุณสมบัติหลากหลาย มาดูกันว่าอะไรคือจุดเด่นที่ทำให้ Power BI เป็นที่นิยมในองค์กร
บทความนี้เปรียบเทียบเครื่องมือหลักสองตัวของ Power BI ได้แก่ Power BI Desktop และ Power BI Service โดยให้เห็นถึงความเหมาะสมในการใช้งานของแต่ละตัว
บทความที่แล้วเราได้พูดถึงการใช้งานโปรแกรม Tableau Public แบบคร่าวๆ ซึ่งได้พูดถึงการนำเข้าข้อมูลสำหรับใช้งาน การสร้างกราฟแบบง่ายๆ และการอัพโหลด หรือ บันทึกไฟล์งานไปที่ Tableau Public cloud กันไปแล้ว ในวันนี้จะขอแนะนำเรื่องการปรับแต่งตัวกราฟ หรือ รายงานที่เราสร้างขึ้น ว่าเราสามารถปรับอะไรได้บ้าง เพื่อที่จะได้นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองกันนะครับ
เมื่อกล่าวถึง Power BI Desktop หลายๆ ท่านน่าจะพอรู้ว่า โปรแกรม Power BI Desktop นั้น เป็นโปรแกรมด้าน Visual Analytics software ที่มี Visual หรือ กราฟ ให้เราเลือกใช้งานหลายรูปแบบ แต่บ่อยครั้งที่กราฟแบบ Standard visual (กราฟที่มากับตัวโปรแกรม) อาจไม่สามารถตอบรับกับความต้องการใช้งานของผู้ใช้งาน หรือ นักวิเคราะห์ข้อมูล ปัญหานี้เราอาจแก้ไขโดยการใช้ Custom visual…
จากบทความก่อนหน้านี้เราได้รู้จักกับ Tableau Public ไปแล้ว คราวนี้เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้งาน Tableau Public เบื้องต้น สำหรับผู้ใช้งานทั่วไปกัน โดยในบทความนี้ จะกล่าวถึงขั้นตอนการนำเข้าข้อมูลเข้ามาใน Tableau Public และการจัดการข้อมูลเบื้องต้น ไปจนถึงการสร้างกราฟ และ Dashboard อย่างง่าย เพื่อใช้เป็นแนวทางในการสร้างรายงานจากข้อมูลที่ต้องการนะครับ
หากคุณต้องการให้องค์กรเติบโต เพิ่มประสิทธิภาพในการขาย แก้ปัญหาการบริหารจัดการการขายและคลังสินค้า และลดความเสี่ยงทางธุรกิจ ระบบ Business Analytics คือคำตอบ!
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Dashboard อัตโนมัติ ไม่ต้องเสียเวลาทำรายงาน ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันที เห็นรายงานแล้ว สามารถตัดสินใจได้!
ทุกวันนี้ การซื้อขายออนไลน์กลายเป็นเรื่องปกติในชีวิตประจำวันของใครหลายคน ซึ่งเป็นเรื่องที่ผู้ประกอบการต้องทำความเข้าใจและตามให้ทัน เพราะนั่นหมายถึงช่องทางการขายที่เพิ่มขึ้น ตลาดที่ใหญ่ขึ้น และยังเป็นการตอบสนองพฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปจากเดิม ในขณะเดียวกัน การซื้อขายผ่านระบบออนไลน์นั้น เราจะไม่ได้พบปะหรือพูดคุยกับลูกค้าโดยตรง ดังนั้น การเก็บข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าจึงเป็นเรื่องที่ผู้ค้าออนไลน์ควรให้ความสำคัญ เพราะนั่นอาจหมายถึงความยั่งยืนของธุรกิจก็ว่าได้
ทางเราได้โจทย์จากลูกค้าที่ต้องการทำ Predictive แบบไม่อยากเสียค่าลิขสิทธิ์ของซอฟต์แวร์ หรือต้องการซื้อขาด ไม่มีค่า MA และต้องการจ้างที่ปรึกษาเพื่อไปช่วยวิเคราะห์ แต่ถ้าเราเขียน script ให้คาดว่าจะต้องใช้เวลามาก ดังนั้น เพื่อลดระยะเวลาในการทำงานของทีมนักวิเคราะห์ / นักวิจัย และประหยัดงบประมาณในการจ้างที่ปรึกษา พร้อมทั้งสามารถปรับเปลี่ยนแก้ไข หรือดูแลต่อเองได้ด้วย
Data Analytic in Action Canvas เป็นการสรุปสิ่งที่ควรคิดเรื่อง Data ไว้ในกระดาษแผ่นเดียว เป็นการประยุกใช้เพื่อให้การสื่อสารกันระหว่างลูกค้า ทีมงาน และผู้ที่เกี่ยวข้องเห็นเป็นภาพเดียวกันได้ง่ายยิ่งขึ้น ส่วนหนึ่งมาจากประสบการณ์ในการทำโครงการที่ผ่านๆมา ของเราเอง และการสอน Business Analytics by Function with Strategic Management มา 26 ครั้ง ทำให้มีการปรับปรุงและพัฒนารูปแบบในการนำเสนอให้ทุกคนเข้าใจกันง่ายมากขึ้น ทำให้ทุกคนเข้าใจเป็นภาพเดียวกันกับเรา และได้ไอเดียมาจากการคิด BMC (Business Model…
วันที่จัดอบรม : วันที่ 14 -15, 21-22 และ 28-29 พฤศจิกายน 2562 ( จำนวน 6 วัน ) Data cleansing เป็นการทำให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการสร้างโมเดล จำแนกประเภทของข้อมูล วิธีการจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไป (Missing Values) และวิธีการหาข้อมูลที่ผิดปกติ (Outlier) สนใจอ่านรายละเอียดต่อ
Hotline: 02-681-9700
Email: info@rdbi.co.th