ความแตกต่างระหว่าง Machine Learning กับ Deep Learning

อาจารย์แนะนำ Deep learning model and application ดังนี้

Supervised Models

• Classic Neural Networks (Multilayer Perceptrons)
• Convolutional Neural Networks (CNNs)
• Recurrent Neural Networks (RNNs)

Unsupervised Models

• Self-Organizing Maps (SOMs)
• Restricted Boltzmann machine
• AutoEncoders

อาจารย์แนะนำตัวอย่างงานด้าน AI โดยใช้ Deep learning technology เพื่อหาแบบจำลองที่เหมาะสมในการทำนายภาพเบาหวานขึ้นจอประสาทตา

วิทยากร ดร.ไพรสันต์ ผดุงเวียง
บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด
เรียบเรียงโดย นุชนาฏ รงรอง
www.rdbi.co.th
#Consultants
#Data Scientist
#Big Data Analytics
#Deep Learning
#Machine Learning
#AI

รวมบทความ Data Science Essential