Skip to content

Hotline: 064-798-4192

Email: info@rdbi.co.th

  • Home
  • About us
  • Services
    • Business & IT Consulting Services
    • Dashboard Create & Design
    • Training Services
    • Data Warehouse & Data Management
  • Products
    • Microsoft 365
    • Microsoft Power BI License
    • SQL Server
    • Sales & Inventory Template report
  • Training
    • Training Course
    • Instructor
    • Schedule
  • Blog
    • Business Analytics
    • Big Data Analytics
    • Data Science Essential
    • How to Power BI
    • How to Tableau
    • Other
    • Sample Dashboard
  • Contact

Key Performance Indicators : Subscription, Membership

Business Analytics

September 13, 2017

by Keattipong Daikarn

cropped-pexels-photo-390392.jpeg

ตัวอย่าง KPI สำหรับองค์กรที่มีการสมัครสมาชิก (Subscription) ซื้อสินค้าและบริการโดยชำระเงินเป็นงวดๆ แบ่งจ่ายรายเดือน

วันนี้บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด มีตัวอย่าง KPI สำหรับองค์กรที่มีการสมัครสมาชิก (Subscription) ซื้อสินค้าและบริการโดยชำระเงินเป็นงวดๆ แบ่งจ่ายรายเดือน เช่น บริษัทที่ให้บริการ Cloud server, บริษัทที่ให้บริการซอฟต์แวร์แบบเช่าใช้รายเดือน, การกู้ยืมเงิน, การซื้อสินค้าและผ่อนชำระรายเดือน, ธุรกิจ fitness, ธุรกิจ Co-working space มาแนะนำต่อนะคะ

Average Monthly Recurring Revenue per account: Avg. MRR per account

คือ  สูตรคำนวณ MRR YTD / Total Accounts YTD
ค่าเฉลี่ยรายได้ต่อราย ใช้ดูเปรียบเทียบเป็นรายเดือนว่าแต่ละเดือนเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร

Trial to win conv. Rate หรือ prospect customer to buyer

อัตราส่วนจำนวนคนที่สนใจสินค้า/บริการ และกลายมาเป็นผู้ซื้อสินค้า/บริการ
= ((จำนวนผู้ซื้อสินค้า บริการ) / (จำนวนผู้สนใจสินค้า)) x 100
เช่น ในธุรกิจซอฟต์แวร์ มีซอฟต์แวร์ Trial version ให้ทดลองใช้ และมีคนที่ทดลองใช้แล้วเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงๆ เท่าไหร่ รู้ตัวเลขนี้แล้วไปใช้ประโยชน์อย่างไร เพื่อนำไปสู่การหากลยุทธ์ เพื่อให้ได้อัตราส่วนเพิ่มขึ้นนั่นเอง โดยส่วนใหญ่แล้วถ้าลองใช้กลยุทธ์ไปแล้ว ผลออกมาทำให้อัตราส่วนเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร ดูจากตัวเลขนี้

นอกจากธุรกิจซอฟต์แวร์ ในธุรกิจอื่นๆ ที่มีการให้ทดลองใช้สินค้าและบริการก็สามารถใช้ประโยชน์จากตัวเลขนี้ได้เช่นกัน เช่น ธุรกิจที่มีการแจกของให้ไปทดลองใช้ แล้วขอเก็บข้อมูลผู้ที่รับสินค้าไปด้วย สามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์ได้ จากนั้นตอนที่ลูกค้าซื้อสินค้า ถ้าสามารถขอข้อมูลลูกค้าได้ ก็จะทำให้ได้ข้อมูลมาวิเคราะห์ได้

Trial to win conv. Rate หรือ prospect customer to buyer

อัตราส่วนจำนวนคนที่สนใจสินค้า/บริการ และกลายมาเป็นผู้ซื้อสินค้า/บริการ
= ((จำนวนผู้ซื้อสินค้า บริการ) / (จำนวนผู้สนใจสินค้า)) x 100
เช่น ในธุรกิจซอฟต์แวร์ มีซอฟต์แวร์ Trial version ให้ทดลองใช้ และมีคนที่ทดลองใช้แล้วเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงๆ เท่าไหร่ รู้ตัวเลขนี้แล้วไปใช้ประโยชน์อย่างไร เพื่อนำไปสู่การหากลยุทธ์ เพื่อให้ได้อัตราส่วนเพิ่มขึ้นนั่นเอง โดยส่วนใหญ่แล้วถ้าลองใช้กลยุทธ์ไปแล้ว ผลออกมาทำให้อัตราส่วนเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร ดูจากตัวเลขนี้

นอกจากธุรกิจซอฟต์แวร์ ในธุรกิจอื่นๆ ที่มีการให้ทดลองใช้สินค้าและบริการก็สามารถใช้ประโยชน์จากตัวเลขนี้ได้เช่นกัน เช่น ธุรกิจที่มีการแจกของให้ไปทดลองใช้ แล้วขอเก็บข้อมูลผู้ที่รับสินค้าไปด้วย สามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์ได้ จากนั้นตอนที่ลูกค้าซื้อสินค้า ถ้าสามารถขอข้อมูลลูกค้าได้ ก็จะทำให้ได้ข้อมูลมาวิเคราะห์ได้

Account Retention Rate (ดูจากจำนวนลูกค้า)

อัตราการรักษาจำนวนลูกค้าไว้กับองค์กร หรือ อัตราส่วน Customer turnover
สูตรการคำนวณ
จำนวนลูกค้าของบริษัท ณ ต้นเดือน – จำนวนลูกค้าที่ยกเลิกบริการ ณ เดือนนั้น + จำนวนลูกค้าที่มาใช้บริการเพิ่ม ณ เดือนนั้น
เช่น ต้นเดือนมีลูกค้า 100 ราย ในระหว่างเดือนมีลูกค้ายกเลิกบริการไป 5 ราย และมีลูกค้าใหม่ 10 ราย
ดังนั้น
Account Retention Rate = 100-5+10 = 95%

Seats/Users Retention Rate (ดูจากจำนวน users) 

ใช้สำหรับองค์กรที่คิดค่าบริการตามจำนวน users ที่ใช้งาน ซึ่งมักจะเป็นธุรกิจทางด้าน Telecommunications / ซอฟต์แวร์ ที่คิดค่าลิขสิทธิ์ หรือค่าบริการตามจำนวน users ตัวอย่างเช่น ลูกค้าบางองค์กรซื้อ package อีเมล์ จากบริษัท คิดตามจำนวน users แต่ละเดือนอาจต้องเพิ่มจำนวน users เพิ่มขึ้นหรือลดจำนวน users ลงตามจำนวนผู้ใช้งาน เป็นต้น

Seats/Users Retention Rate = (จำนวน users ที่ใช้งานต้นเดือน – จำนวน users ที่ยกเลิกใช้บริการ + จำนวน users ที่สมัครเข้ามาใหม่) / จำนวน users ที่ใช้งานต้นเดือน จากนั้นนำไปคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ เพื่อให้เปรียบเทียบกับเดือนอื่นๆ ได้ง่ายขึ้น
เช่น จำนวน users ที่ใช้งานต้นเดือน 150 users
จำนวน users ที่ยกเลิกใช้บริการ 15 users
จำนวน users ที่สมัครเข้ามาใหม่ 20 users
150 – 15 +20 = 155  คิดเป็น % ที่เพิ่มขึ้นหรือลดง 155/150 x 100 = 103.33%

แนะนำ KPI โดย : นุชนาฏ รงรอง บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด

รวมบทความ Business Analytics

ต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่ https://rdbi.co.th/contact/
สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ
Line official Account : @rdbi
อีเมล์ sales@rdbi.co.th

Share this post:
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp

Discover more articles

Accounts Receivable Balance บอกอะไรเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ ?
Business AnalyticsFebruary 23, 2025
Business Analytics ดียังไงต่อองค์กร ต่อผู้บริหารองค์กร
Business AnalyticsFebruary 2, 2018
Power BI Desktop vs. Power BI Service เลือกใช้งานอย่างไรให้ตรงตามความต้องการ
How to Power BIJuly 3, 2024
MoSCoW Method Picture
MoSCoW Method ใช้เป็นเห็นความสำคัญ
Business Analytics, UncategorizedApril 10, 2025
บริหารข้อมูลอย่างไร ให้ธุรกิจไปไกลกว่าเดิม
Business AnalyticsOctober 11, 2024
OKR picture
OKR คุณค่าที่มากกว่าผลกำไร
Business AnalyticsJuly 13, 2025
NetCashFlowCorver
Net Cash Flow เช็คกระแสเงินสดสุทธิ
Business Analytics, UncategorizedMay 20, 2025
Small Data ข้อมูลเล็กแต่โคตรสำคัญ
Business AnalyticsMay 23, 2025
Predictive Analytics คาดการณ์สร้างกำไร
Business AnalyticsJune 18, 2025

Tools

  • How to Power BI
  • How to Tableau
  • Sample Dashboard

Data Analytics

  • Business Analytics
  • Big Data Analytics
  • Data Science Essential

Products

  • Microsoft 365
  • Microsoft Power BI License
  • Sales & Inventory Template report

Services

  • Business & IT Consulting Services
  • Dashboard Create & Design
  • Training Services
  • Data Warehouse & Data Management

Contact info

02-681-9700

Mon - Fri 8.00 am - 5.00 pm

info@rdbi.co.th

Information & support

เลขที่ 25 อาคารอัลม่าลิงค์ ชั้น 17
ซอยชิดลม ถนนเพลินจิต แขวงลุมพินี
เขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330

Main office location
© 2024 R&D BI company limited. All rights reserved.
Privacy Policy
Contact us
Go to Top
 
  • Home
  • About us
  • Services
    • Business & IT Consulting Services
    • Dashboard Create & Design
    • Training Services
    • Data Warehouse & Data Management
  • Products
    • Microsoft 365
    • Microsoft Power BI License
    • SQL Server
    • Sales & Inventory Template report
  • Training
    • Training Course
    • Instructor
    • Schedule
  • Blog
    • Business Analytics
    • Big Data Analytics
    • Data Science Essential
    • How to Power BI
    • How to Tableau
    • Other
    • Sample Dashboard
  • Contact

Hotline: 02-681-9700

Email: info@rdbi.co.th