Datascientist

สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 3 ขั้นตอนการสร้างโมเดล สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

อธิบายขั้นตอนการสร้างโมเดลสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 1) ทำความเข้าใจข้อมูล (Data Understanding) 2) การเตรียมข้อมูล (Data Preprocessing) 3) การสร้างโมเดลและการประเมินโมเดล (Model Training and Model Evaluation) สนใจอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม

Datascientist

สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Science Essential ตอนที่ 4 การสร้างโมเดลใช้เทคนิค Unsupervised and Supervised Machine Learning

สรุปการฝึกอบรมหลักสูตร Data Scientist Essentials (ตอนที่ 4) : การสร้างโมเดลมี 2 หัวข้อหลักๆ ถ้าข้อมูลแบบไม่มี target จะใช้เทคนิคแบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Machine Learning) ซึ่งในหัวข้อนี้อธิบายเกี่ยวกับ Clustering : K-means และถ้ามี target จะใช้เทคนิคแบบมีผู้สอน (Supervised Machine Learning) สนใจอ่านรายละเอียดต่อ