Skip to content
RDBI company limitedRDBI company limited
    • info@rdbi.co.th
    • 064-798-4192
    • info@rdbi.co.th
    • 064-798-4192
RDBI company limitedRDBI company limited
  • Home
  • About us
  • Services
    • Business & IT Consulting Services
    • Dashboard Create & Design
    • Training Services
    • Data Warehouse & Data Management
  • Products
    • Microsoft 365
    • Microsoft Power BI License
    • SQL Server
    • Sales & Inventory Template report
  • Training
    • Training Course
    • Instructor
    • Schedule
  • Blog
    • Business Analytics
    • Big Data Analytics
    • Data Science Essential
    • How to Power BI
    • How to Tableau
    • Other
    • Sample Dashboard
  • Contact
Business Analytics

Key Performance Indicators : Subscription, Membership

Posted on September 13, 2017May 2, 2024 by Keattipong Daikarn

ตัวอย่าง KPI สำหรับองค์กรที่มีการสมัครสมาชิก (Subscription) ซื้อสินค้าและบริการโดยชำระเงินเป็นงวดๆ แบ่งจ่ายรายเดือน

วันนี้บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด มีตัวอย่าง KPI สำหรับองค์กรที่มีการสมัครสมาชิก (Subscription) ซื้อสินค้าและบริการโดยชำระเงินเป็นงวดๆ แบ่งจ่ายรายเดือน เช่น บริษัทที่ให้บริการ Cloud server, บริษัทที่ให้บริการซอฟต์แวร์แบบเช่าใช้รายเดือน, การกู้ยืมเงิน, การซื้อสินค้าและผ่อนชำระรายเดือน, ธุรกิจ fitness, ธุรกิจ Co-working space มาแนะนำต่อนะคะ

Average Monthly Recurring Revenue per account: Avg. MRR per account

คือ  สูตรคำนวณ MRR YTD / Total Accounts YTD
ค่าเฉลี่ยรายได้ต่อราย ใช้ดูเปรียบเทียบเป็นรายเดือนว่าแต่ละเดือนเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร

Trial to win conv. Rate หรือ prospect customer to buyer

อัตราส่วนจำนวนคนที่สนใจสินค้า/บริการ และกลายมาเป็นผู้ซื้อสินค้า/บริการ
= ((จำนวนผู้ซื้อสินค้า บริการ) / (จำนวนผู้สนใจสินค้า)) x 100
เช่น ในธุรกิจซอฟต์แวร์ มีซอฟต์แวร์ Trial version ให้ทดลองใช้ และมีคนที่ทดลองใช้แล้วเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงๆ เท่าไหร่ รู้ตัวเลขนี้แล้วไปใช้ประโยชน์อย่างไร เพื่อนำไปสู่การหากลยุทธ์ เพื่อให้ได้อัตราส่วนเพิ่มขึ้นนั่นเอง โดยส่วนใหญ่แล้วถ้าลองใช้กลยุทธ์ไปแล้ว ผลออกมาทำให้อัตราส่วนเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร ดูจากตัวเลขนี้

นอกจากธุรกิจซอฟต์แวร์ ในธุรกิจอื่นๆ ที่มีการให้ทดลองใช้สินค้าและบริการก็สามารถใช้ประโยชน์จากตัวเลขนี้ได้เช่นกัน เช่น ธุรกิจที่มีการแจกของให้ไปทดลองใช้ แล้วขอเก็บข้อมูลผู้ที่รับสินค้าไปด้วย สามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์ได้ จากนั้นตอนที่ลูกค้าซื้อสินค้า ถ้าสามารถขอข้อมูลลูกค้าได้ ก็จะทำให้ได้ข้อมูลมาวิเคราะห์ได้

Trial to win conv. Rate หรือ prospect customer to buyer

อัตราส่วนจำนวนคนที่สนใจสินค้า/บริการ และกลายมาเป็นผู้ซื้อสินค้า/บริการ
= ((จำนวนผู้ซื้อสินค้า บริการ) / (จำนวนผู้สนใจสินค้า)) x 100
เช่น ในธุรกิจซอฟต์แวร์ มีซอฟต์แวร์ Trial version ให้ทดลองใช้ และมีคนที่ทดลองใช้แล้วเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงๆ เท่าไหร่ รู้ตัวเลขนี้แล้วไปใช้ประโยชน์อย่างไร เพื่อนำไปสู่การหากลยุทธ์ เพื่อให้ได้อัตราส่วนเพิ่มขึ้นนั่นเอง โดยส่วนใหญ่แล้วถ้าลองใช้กลยุทธ์ไปแล้ว ผลออกมาทำให้อัตราส่วนเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร ดูจากตัวเลขนี้

นอกจากธุรกิจซอฟต์แวร์ ในธุรกิจอื่นๆ ที่มีการให้ทดลองใช้สินค้าและบริการก็สามารถใช้ประโยชน์จากตัวเลขนี้ได้เช่นกัน เช่น ธุรกิจที่มีการแจกของให้ไปทดลองใช้ แล้วขอเก็บข้อมูลผู้ที่รับสินค้าไปด้วย สามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์ได้ จากนั้นตอนที่ลูกค้าซื้อสินค้า ถ้าสามารถขอข้อมูลลูกค้าได้ ก็จะทำให้ได้ข้อมูลมาวิเคราะห์ได้

Account Retention Rate (ดูจากจำนวนลูกค้า)

อัตราการรักษาจำนวนลูกค้าไว้กับองค์กร หรือ อัตราส่วน Customer turnover
สูตรการคำนวณ
จำนวนลูกค้าของบริษัท ณ ต้นเดือน – จำนวนลูกค้าที่ยกเลิกบริการ ณ เดือนนั้น + จำนวนลูกค้าที่มาใช้บริการเพิ่ม ณ เดือนนั้น
เช่น ต้นเดือนมีลูกค้า 100 ราย ในระหว่างเดือนมีลูกค้ายกเลิกบริการไป 5 ราย และมีลูกค้าใหม่ 10 ราย
ดังนั้น
Account Retention Rate = 100-5+10 = 95%

Seats/Users Retention Rate (ดูจากจำนวน users) 

ใช้สำหรับองค์กรที่คิดค่าบริการตามจำนวน users ที่ใช้งาน ซึ่งมักจะเป็นธุรกิจทางด้าน Telecommunications / ซอฟต์แวร์ ที่คิดค่าลิขสิทธิ์ หรือค่าบริการตามจำนวน users ตัวอย่างเช่น ลูกค้าบางองค์กรซื้อ package อีเมล์ จากบริษัท คิดตามจำนวน users แต่ละเดือนอาจต้องเพิ่มจำนวน users เพิ่มขึ้นหรือลดจำนวน users ลงตามจำนวนผู้ใช้งาน เป็นต้น

Seats/Users Retention Rate = (จำนวน users ที่ใช้งานต้นเดือน – จำนวน users ที่ยกเลิกใช้บริการ + จำนวน users ที่สมัครเข้ามาใหม่) / จำนวน users ที่ใช้งานต้นเดือน จากนั้นนำไปคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ เพื่อให้เปรียบเทียบกับเดือนอื่นๆ ได้ง่ายขึ้น
เช่น จำนวน users ที่ใช้งานต้นเดือน 150 users
จำนวน users ที่ยกเลิกใช้บริการ 15 users
จำนวน users ที่สมัครเข้ามาใหม่ 20 users
150 – 15 +20 = 155  คิดเป็น % ที่เพิ่มขึ้นหรือลดง 155/150 x 100 = 103.33%

แนะนำ KPI โดย : นุชนาฏ รงรอง บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด

รวมบทความ Business Analytics

ต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่ https://rdbi.co.th/contact/
สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ
Line official Account : @rdbi
อีเมล์ sales@rdbi.co.th

This entry was posted in Business Analytics and tagged Account Retention Rate, Avg. MRR per account, Corporate KPI, KPI, KPI Subscription, prospect customer to buyer, R&D BI, Total Accounts YTD, Trial to win conv. Rate, บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด.
แนะนำ KPI MRR YTD, Total Accounts YTD, Avg. MRR per account
Key Performance Indicator: KPI/ Measures and Report for Sales and Marketing Department
Tools
  • How to Power BI
  • How to Tableau
  • Sample Dashboard
Data Analytics
  • Business Analytics
  • Big Data Analytics
  • Data Science Essential
Products
  • Microsoft 365
  • Microsoft Power BI License
  • SQL Server
  • Sales & Inventory Template report
Services
  • Business & IT Consulting Services
  • Dashboard Create & Design
  • Training Services
  • Data Warehouse & Data Management

Block "auto-draft" not found

บริษัท อาร์แอนด์ดี บีไอ จำกัด
เลขที่ 25 อาคารอัลม่าลิงค์ ชั้น 17 ซอยชิดลม ถนนเพลินจิต แขวงลุมพินี เขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330
-------------------------------
Tel. 02-681-9700
Mon - Fri 8.00 am - 5.00 pm
Email: info@rdbi.co.th
Privacy Policy
Copyright 2026 © R&D BI company limited. All rights reserved.
  • Home
  • About us
  • Services
    • Business & IT Consulting Services
    • Dashboard Create & Design
    • Training Services
    • Data Warehouse & Data Management
  • Products
    • Microsoft 365
    • Microsoft Power BI License
    • SQL Server
    • Sales & Inventory Template report
  • Training
    • Training Course
    • Instructor
    • Schedule
  • Blog
    • Business Analytics
    • Big Data Analytics
    • Data Science Essential
    • How to Power BI
    • How to Tableau
    • Other
    • Sample Dashboard
  • Contact
  • -