ในปี 2025 เป็นยุคที่ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงตัวเลขในกระดาษหรือตารางที่อยู่ในเอกสารเท่านั้น แต่กลายเป็นหัวใจสำคัญของทุกการตัดสินใจ ท่ามกลางกระแสของเทคโนโลยี AI ,Super Computer และ Big Data ที่พัฒนาอย่างก้าวกระโดดมีการใช้งานที่แพร่หลายมากยิ่งขึ้น เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นอาวุธสำคัญที่ธุรกิจต้องรู้เพื่อที่จะรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันที่กำลังมาถึง เราจึงขอเสนอ 7 เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ธุรกิจต้องรู้

บทความนี้จะมาบอกถึงเครื่องมือที่มีการใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจอย่างแพร่หลายและนิยมใช้ เพื่อที่จะได้รู้จักถึงการใช้งาน ความสามารถของเครื่องมือต่าง เพื่อเป็นความรู้ในการจัดการข้อมูล และเลือกใช้เครื่องมือต่างๆอย่างเหมาะสม ให้สามารถดึงประสิทธิภาพของการใช้ข้อมูลให้มากที่สุด
7 เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ธุรกิจต้องรู้
1. Power BI

Power BI เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างรายงาน แผนภาพข้อมูล และ Dashboard ที่มีประสิทธิภาพ รองรับการดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Excel, ฐานข้อมูล, เว็บไซต์ และไฟล์อื่น ๆ อีกทั้งยังสามารถแชร์ข้อมูลกับผู้ใช้งานอื่นได้ ทำให้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการแสดงผลข้อมูลเพื่อการตัดสินใจในองค์กร
2. Tableau

Tableau เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลที่เน้นการสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบ ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถวิเคราะห์และเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น สามารถแชร์ข้อมูลกับผู้ใช้งานอื่นได้ รองรับการเชื่อมต่อข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง เช่น ฐานข้อมูลออนไลน์ และคลาวด์ Tableau เหมาะสำหรับการสร้างแดชบอร์ดและการเล่าเรื่องผ่านข้อมูล (Data Storytelling) เพื่อการตัดสินใจในองค์กร
3. KNIME

KNIME (Konstanz Information Miner) เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบลากและวาง ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์สำหรับการประมวลผลข้อมูล การสร้างแบบจำลองข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด รองรับการผสานรวมกับภาษาโปรแกรมต่าง ๆ เช่น Python และ R
4. Orange

Orange เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบลากและวาง ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ วิเคราะห์ข้อมูล และแสดงผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องมีทักษะด้านการเขียนโปรแกรมขั้นสูง เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
5. Rapidminer

RapidMiner เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการขุดข้อมูล (Data Mining), สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning), และวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) ได้ง่ายผ่านอินเทอร์เฟซแบบลากและวาง รองรับการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลากหลาย ผู้ใช้สามารถปรับแต่งและทดสอบโมเดลเพื่อเพิ่มความแม่นยำ และสร้างรายงานหรือแดชบอร์ดได้
6. Python

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ยืดหยุ่นและทรงพลัง ถูกใช้ในหลากหลายงาน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาเว็บ การสร้างโมเดล Machine Learning และงานด้าน AI มีเครื่องมือและไลบรารีมากมาย เช่น Pandas, NumPy, และ Matplotlib ที่ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลทำงานได้ง่ายขึ้น
7. R

R เป็นภาษาโปรแกรมและสภาพแวดล้อมสำหรับการคำนวณทางสถิติและการสร้างภาพข้อมูลที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย โดยมีเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การสร้างโมเดลสถิติ และการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบกราฟิกที่ซับซ้อน รองรับการทำงานร่วมกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
หากต้องการปรึกษาเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูล เรายินดีให้คำปรึกษาและแก้ปัญหาให้คุณ
สามารถติดต่อได้ที่
สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ http://bit.ly/rdbipage
Line OA: @rdbi
Tel : 02-681-9700
อีเมล์ sales@rdbi.co.th🌟
🌟หากสนใจอบรมกับเรา ไม่ว่าจะเป็น Power Bi, Tableau หรือ Business Analytics
สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://rdbi.co.th/services/training-services/