ในยุคของ Big Data การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ให้มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการขับเคลื่อนธุรกิจ หนึ่งในกระบวนการที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลทำได้อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพคือ ETL ซึ่งย่อมาจาก Extract, Transform, Load บทความนี้จะพาคุณไปรู้จัก ETL และเหตุผลที่ทำไมกระบวนการนี้ถึงสำคัญต่อธุรกิจในปัจจุบันเราเลยต้อง มาทำความรู้จักกับ ETL กระบวนการที่สำคัญในการจัดการข้อมูลด้วยกัน

ETL คืออะไร?

ETL เป็นกระบวนการที่ใช้ในการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งานเพื่อนำไปใช้งานกับองค์กรหรือธุรกิจต่อไป ประกอบด้วย 3 ขั้นตอนหลัก

กระบวนการทำ ETL มีขั้นตอนและลำดับดังนี้

Extract (การดึงข้อมูล)

คือการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต้นทาง เช่น

• ฐานข้อมูล (Relational Database) เช่น MySQL, PostgreSQL
• ไฟล์ข้อมูล เช่น CSV, Excel
• API หรือ Web Service
• ระบบคลังข้อมูลเก่า

Transform (การแปลงข้อมูล)

ข้อมูลที่ดึงมาอาจไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน จำเป็นต้องผ่านการปรับปรุงหรือแปลงข้อมูล

• การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning):
• การลบข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือผิดพลาดการแปลงโครงสร้าง (Data Transformation): เช่น การรวมตาราง การแยกคอลัมน์ หรือการคำนวณค่าเฉลี่ย
• การจัดรูปแบบ (Data Formatting): เช่น การเปลี่ยนวันที่ให้เป็นรูปแบบเดียวกัน

Load (การโหลดข้อมูล)

คือการนำข้อมูลที่ผ่านการแปลงแล้วไปเก็บในปลายทาง

• Data Lake: สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย
• Data Warehouse: ใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกตามหัวข้อต่างๆ เช่น การขาย คลังสินค้า การเงิน บัญชี การผลิต

ประโยชน์ของ ETL กับธุรกิจ

ช่วยให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพและจัดการได้

ETL ช่วยให้องค์กรรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น ระบบ ERP, CRM, IoT, หรือไฟล์เอกสาร มารวมไว้ในฐานข้อมูลเดียว ทำให้ได้ข้อมูลที่มีมาตรฐานสอดคล้องกัน และเพิ่มความสะดวกต่อการใช้งานกับองค์กรหรือธุรกิจ

เพิ่มความสามารถในการแข่งขัน

ข้อมูลจาก ETL ช่วยให้องค์กรวิเคราะห์แนวโน้มตลาด พฤติกรรมลูกค้า หรือประสิทธิภาพภายในได้ดียิ่งขึ้น เพราะได้ข้อมูลที่ถูกต้องสามารถนำไปใช้งานในการวิเคราะห์ได้โดยลดข้อผิดพลาดได้มาก

ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ETL เป็นกระบวนการที่ทำงานแบบระบบอัตโนมัติ (Automation) ที่มีการประมวลผลรวดเร็วโดยที่ไม่ต้องทำการประมวลผลเองด้วยผู้ใช้งานทั้งหมดทำให้ช่วยลดต้นทุนเรื่องเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

ตัวอย่างการนำ ETL (Extract, Transform, Load) มาใช้ในงานธุรกิจหรือองค์กร มีดังนี้:

1. รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง

• ดึงข้อมูลจากระบบ CRM, ERP และข้อมูลภายนอก
• รวมเป็นแหล่งเดียวใน Data Warehouse เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของลูกค้า

2. สร้างรายงานยอดขาย

• ดึงข้อมูลยอดขายจากระบบ POS
• แปลงข้อมูลให้เป็นรูปแบบรายวันหรือรายเดือน
• โหลดเข้าสู่ Power BI หรือ Tableau เพื่อสร้าง Dashboard

3. ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data Cleansing)

• ดึงข้อมูลลูกค้าที่มีช่องว่างหรือข้อมูลซ้ำซ้อน
• ทำการแก้ไขชื่อที่สะกดผิดหรือรวมข้อมูลที่ซ้ำ

Sales Intelligence จาก R&D BI
เพิ่มโอกาสสร้างยอดขาย 10 เท่า ตัดสินใจถูกต้อง ทันเวลา

สนใจวิเคราะห์ข้อมูลการขาย วิเคราะห์ลูกค้า 80/20 วิเคราะห์ช่องทางการขาย แบบสะดวก รวดเร็ว ใช้งานง่าย

ระบบรายงานการขายอัจฉริยะ ระบบรายงานคลังสินค้าอัจฉริยะ
รายละเอียดเพิ่มเติม https://rdbi.co.th/power-bi-report-template/

หากต้องการดู Demo Report สามารถติดต่อเราได้ ตามรายละเอียดด้านล่างหรือ
https://rdbi.co.th/demo-request/

ช่องทางติดต่อเพิ่มเติม

สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ : http://bit.ly/rdbipage
Facebook : https://www.facebook.com/RandDBI/
Line OA : @rdbi
Tel : 02-681-9700
อีเมล์ : sales@rdbi.co.th🌟