Data Analytic in Action Canvas มีหัวข้อหลักๆ ประกอบด้วย
1. วัตถุประสงค์
2. การตัดสินใจ นำไปสู่การปฏิบัติ
3. ข้อมูล แบ่งออกเป็น
3.1 ข้อมูลที่ต้องการ
3.2 ข้อมูลที่มีในปัจจุบัน และ
3.3 สิ่งที่ต้องปรับปรุง เพิ่มเติม

อธิบายเพิ่มเติมจากแต่ละหัวข้อดังนี้
1. วัตถุประสงค์ ใครต้องการรู้หรือติดตามเรื่องอะไร อยากเห็นอะไร อยากให้แจ้งเตือนความผิดปกติอะไร ? ซึ่งจะต้องสัมพันธ์กับข้อ 2 นั่นคือ ใครต้องการดู, ดูเพื่ออะไร, ดูเพื่อตัดสินใจอะไร เช่น ผู้บริหารโรงงาน อยากทราบว่าโรงงานแต่ละแห่งมีสินค้าได้คุณภาพ ไม่ได้คุณภาพมากน้อยแค่ไหน เพื่อทำให้โรงงานผลิตสินค้าให้ได้คุณภาพตามมาตรฐานสากล
2. การตัดสินใจ นำไปสู่การปฏิบัติ ใครเป็นคนตัดสินใจว่าได้คุณภาพ ไม่ได้คุณภาพของโรงงาน คือ QA, QC ของแต่ละโรงงานใช่หรือไม่ ผู้บริหารเป็นคนกำหนดเกณฑ์เงื่อนไข หรือใช้เกณฑ์อะไรในการบอกว่าสินค้าเหล่านั้นได้คุณภาพ ไม่ได้คุณภาพ เกณฑ์ของโรงงานเอง หรือเกณฑ์ของมาตรฐานผลิตภัณฑ์ที่เราผลิต หรือใช้หลายเกณฑ์มาประกอบการตัดสินใจ ถ้าเป็นคุณภาพการผลิตอาหาร ก็จะมีเกณฑ์การผลิตอาหาร ถ้าคุณภาพการผลิตสินค้าอื่นๆ ก็จะมีเกณฑ์ของสินค้านั้นๆ
3. ข้อมูล แบ่งออกเป็น
3.1 ข้อมูลที่ต้องการ เช่น ลักษณะสินค้าที่มีคุณภาพ ลักษณะสินค้าที่ไม่ได้คุณภาพ มีข้อมูลอะไรบ้างที่บอกว่าบ้าง สามารถแจกแจงข้อมูลออกมาให้ทราบได้มากน้อยแค่ไหน แยกเป็นคอลัมน์ ลองบันทึกใน excel เป็นคอลัมน์ดูก่อนได้ว่าควรบันทึกอย่างไร ข้อมูลเรื่องเกณฑ์ของผลิตภัณฑ์
3.2 ข้อมูลที่มีในปัจจุบัน ในองค์กรมีการเก็บข้อมูลเหล่านี้อย่างไร วิธีการเก็บ ใครเป็นคนเก็บ ใครเป็นคนบันทึก ดูแลข้อมูลกันอย่างไร ตัวอย่างข้อมูลที่มีในองค์กร

3.3 สิ่งที่ต้องปรับปรุง เพิ่มเติม จากข้อ 3.2 ข้อมูลที่มีในปัจจุบันต้องเปลี่ยนแปลงวิธีการไหม เก็บอย่างไร เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลตามที่ต้องการ เพื่อให้ตรงกับวัตถุประสงค์ และการตัดสินใจ ที่จะนำไปสู่การได้ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพตามมาตรฐานสากล

ผู้เขียน นางนุชนาฏ รงรอง
สนใจอบรม Business Analytics by Function with Strategic Management ครั้งที่ 27
https://rdbi.co.th/2021/12/bat-fd2-seminar-feb-2022/

รวมบทความ Business Analytics

ต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่ https://rdbi.co.th/contact/
สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ
Line official Account : @rdbi
อีเมล์ sales@rdbi.co.th