สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 7 Introduction to deep learning

ความแตกต่างระหว่าง Machine Learning กับ Deep Learning และ Deep learning model and application สนใจอ่านรายละเอียดต่อ

สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 6 Sentiment analysis on text data

แนะนำวิธีการจัดการข้อมูลที่เป็น text การเตรียมข้อมูลสำหรับสร้างโมเดล การแปลงข้อมูล Text ให้เป็นตัวเลขในตาราง สนใจอ่านรายละเอียดต่อ

สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 5 ตัวอย่าง Application ที่ใช้ Recommender system

แนะนำเทคนิคที่ใช้ใน Recommender system ได้แก่ Association analysis และ Collaborative filtering และแนะนำตัวอย่าง Application ที่ใช้ Association Rules สนใจอ่านรายละเอียดต่อ

สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 3 ขั้นตอนการสร้างโมเดล สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

อธิบายขั้นตอนการสร้างโมเดลสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 1) ทำความเข้าใจข้อมูล (Data Understanding) 2) การเตรียมข้อมูล (Data Preprocessing) 3) การสร้างโมเดลและการประเมินโมเดล (Model Training and Model [...]

สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Science Essential ตอนที่ 4 การสร้างโมเดลใช้เทคนิค Unsupervised and Supervised Machine Learning

สรุปการฝึกอบรมหลักสูตร Data Scientist Essentials (ตอนที่ 4) : การสร้างโมเดลมี 2 หัวข้อหลักๆ ถ้าข้อมูลแบบไม่มี target จะใช้เทคนิคแบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Machine [...]