Generated by All in One SEO v5.0.0.1, this is an llms.txt file, used by LLMs to index the site.

# RDBI company limited

## Sitemaps

- [XML Sitemap](https://rdbi.co.th/sitemap.xml): Contains all public & indexable URLs for this website.

## Posts

- [การติดตั้ง Custom Visual บน Power BI Desktop](https://rdbi.co.th/2023/09/add-custom-visual-in-power-bi-desktop/) - เมื่อกล่าวถึง Power BI Desktop หลายๆ ท่านน่าจะพอรู้ว่า โปรแกรม Power BI Desktop นั้น เป็นโปรแกรมด้าน Visual Analytics software ที่มี Visual หรือ กราฟ ให้เราเลือกใช้งานหลายรูปแบบ แต่บ่อยครั้งที่กราฟแบบ Standard visual (กราฟที่มากับตัวโปรแกรม) อาจไม่สามารถตอบรับกับความต้องการใช้งานของผู้ใช้งาน หรือ นักวิเคราะห์ข้อมูล ปัญหานี้เราอาจแก้ไขโดยการใช้ Custom visual ของ Power BI มาทดแทนได้ โดย Custom visual นั้น เป็น Power BI visual เพิ่มเติมที่นักพัฒนานำมาแชร์ไว้บน https://appsource.microsoft.com ซึ่งสามารถเข้าผ่าน URL ของเว็บได้โดยตรง หรือจะเข้าผ่านตัวโปรแกรม Power BI Desktop ก็ได้เช่นกัน ซึ่ง Visual ที่นำมาแชร์นั้น
- [R&D BI เข้าร่วมงาน Tokyo–Thailand Business Connecting 2026 เสริมสร้างความร่วมมือไทย–ญี่ปุ่น และขับเคลื่อน SME สู่ Data-Driven Organization](https://rdbi.co.th/2026/02/rd-bi-tokyothailand-business-connecting-2026/) - R&D BI เข้าร่วมงาน Tokyo–Thailand Business Connecting 2026 R&D BI ได้มีโอกาสเข้าร่วมงาน Tokyo–Thailand Business Connecting 2026 เมื่อวันที่ 29 มกราคม 2026 ที่ผ่านมา ซึ่งเป็นเวทีสำคัญในการเชื่อมโยงผู้ประกอบการไทย–ญี่ปุ่น และส่งเสริมความร่วมมือทางธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรม เพื่อเปิดโอกาสให้ภาคธุรกิจจากทั้งสองประเทศได้สร้างเครือข่าย แลกเปลี่ยนองค์ความรู้ และต่อยอดความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ภายในงาน คุณนุชนาฏ รงรอง ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด และคุณเกียรติพงษ์ ได้การ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ (CTO) พร้อมทีมงาน R&D BI ได้เข้าร่วมพบปะพูดคุยกับผู้ประกอบการ นักลงทุน และองค์กรพันธมิตรจากทั้งไทยและญี่ปุ่น พร้อมแลกเปลี่ยนมุมมองด้านการจัดการข้อมูล การพัฒนา Dashboard การทำ Digital Transformation และการประยุกต์ใช้ AI เพื่อสนับสนุนผู้ประกอบการ โดยเฉพาะกลุ่ม SME
- [Power BI Embedded คืออะไร ?](https://rdbi.co.th/2025/07/power-bi-embedded-คืออะไร/) - Power BI Embedded คือบริการใน Azure ที่อนุญาตให้นักพัฒนาสามารถฝังรายงานและแดชบอร์ด Power BI ลงในแอปพลิเคชันของตนเองได้โดยไม่ต้องมีบัญชี Power BI รายบุคคล
- [Pomodoro Technique จัดการเวลาดีไม่มีเครียด](https://rdbi.co.th/2025/09/pomodoro-technique-จัดการเวลาดีไม่มีเคร/) - การโฟกัสกับสิ่งใดสิ่งหนึ่งให้ได้นาน ๆ กลายเป็นเรื่องท้าทาย หนึ่งในเทคนิคที่ได้ผลจริงในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานคือ Pomodoro Technique
- [7 Power สร้างอำนาจเหนือคู่แข่ง](https://rdbi.co.th/2025/09/7-power-สร้างอำนาจเหนือคู่แข่/) - 7 Powers The Foundations of Business Strategy โดย Hamilton Helmer ชี้ให้เห็นว่าธุรกิจที่แข็งแกร่งและเติบโตอย่างยั่งยืนไม่ได้อาศัยเพียงความขยันหรือการบริหารที่ดี
- [5 สัญญาณบอกว่าองค์กรคุณพร้อมสร้าง Trust ให้แข็งแรงยิ่งขึ้น](https://rdbi.co.th/2025/09/5-สัญญาณบอกว่าองค์กรคุณพ/) - Trust หรือความไว้วางใจ ไม่ได้เป็นแค่คำสวยหรูที่พูดกันในวงประชุม แต่คือพลังสำคัญที่ทำให้ธุรกิจเดินหน้าได้อย่างมั่นคง องค์กรที่มี Trust สูงมักทำงานได้เร็วขึ้น
- [งานเยอะจริง หรือเราแค่คิดไปเอง?](https://rdbi.co.th/2025/09/งานเยอะจริง-หรือเราแค่ค/) - คุณเคยไหมตื่นเช้ามาก็รู้สึกว่า “วันนี้คงไม่ทันอีกแน่”ถ้าใช่ — คุณอาจไม่ได้ ยุ่งจริง แต่อาจติดอยู่ใน “กับดักความเร่งรีบจอมปลอม”
- [Interactive Coaching กุญแจสำคัญของการเป็นผู้นำยุคเทคโนโลยี](https://rdbi.co.th/2025/09/interactive-coaching-กุญแจสำคัญของการเป็/) - Interactive Coaching คือเครื่องมือสำคัญที่จะช่วยให้ผู้นำสามารถยกระดับทั้งทีม และสร้างวัฒนธรรมการทำงานที่แข็งแกร่งจากภายใน
- [Big Data สู่ Big Impact ลงทุนในทักษะข้อมูลคุ้มค่าแค่ไหน?](https://rdbi.co.th/2025/09/big-data-สู่-big-impact-ลงทุนในทักษะข้อม/) - การเรียนรู้เรื่อง Data ไม่ได้เป็นเพียงแค่การเพิ่มพูนความรู้ แต่คือการ ลงทุนในอนาคต ที่จะสร้างผลตอบแทนมหาศาลทั้งในระดับบุคคลและองค์กร
- [เคล็ดลับพัฒนาบุคลากรให้เก่งแบบก้าวกระโดดจาก Harvard](https://rdbi.co.th/2025/09/เคล็ดลับพัฒนาบุคลากรให/) - ในโลกธุรกิจที่ทุกอย่างหมุนเร็ว คนที่เก่งแบบก้าวกระโดด คือคนที่ไม่แค่มีทักษะ แต่มีทัศนคติ ความเชื่อมโยงกับเป้าหมาย และสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนการเติบโตอย่างแท้จริง
- [ความไม่รู้คือประตูของความเก่ง](https://rdbi.co.th/2025/09/ความไม่รู้คือประตูของค/) - ยุคที่ความรู้เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความรู้สึกว่า “เรายังรู้ไม่พอ” กลายเป็นเรื่องปกติของคนทำงานแทบทุกระดับ ไม่ว่าจะเป็นพนักงานใหม่ที่เพิ่งเริ่มต้นชีวิตการทำงาน
- [ยิ่งตัดสินใจยิ่งไปผิดทาง เพราะคุณไม่รู้สิ่งนี้](https://rdbi.co.th/2025/09/ยิ่งตัดสินใจยิ่งไปผิดท/) - คุณเคยรู้สึกไหมว่ายิ่งคิด ยิ่งเลือก ยิ่งตัดสินใจกลับยิ่งผิดพลาดทั้งที่คุณตั้งใจเต็มที่ แต่สุดท้ายก็ยังลงเอยด้วยความรู้สึกว่า “ทำไมเราตัดสินใจแบบนั้นไปนะ?”
- [3 บทเรียนสำคัญทางการเงินที่ธุรกิจต้องรู้](https://rdbi.co.th/2025/09/3-บทเรียนสำคัญทางการเงิน/) - ทำไมบางกิจการเล็ก ๆ ถึงเติบโตได้อย่างมั่นคง ทั้งที่ไม่ได้ทำกำไรมหาศาล?คำตอบหนึ่งที่หลายคนมองข้าคือ 3 บทเรียนสำคัญทางการเงิน ที่เจ้าของธุรกิจควรรู้
- [Critical Thinking ทักษะการคิดที่ไม่รู้ไม่ได้](https://rdbi.co.th/2025/08/critical-thinking-ทักษะการคิดที่ไม่รู้/) - ในโลกยุคปัจจุบันที่เต็มไปด้วยข้อมูลและความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว “Critical Thinking” กลายเป็นทักษะที่สำคัญและขาดไม่ได้อีกต่อไป
- [5 วิธีพักเพื่อกลับมาโฟกัสได้ดียิ่งขึ้น](https://rdbi.co.th/2025/08/5-วิธีพักเพื่อกลับมาโฟกั/) - การพักผ่อนจึงไม่เป็นแค่เพียงสิ่งที่เราเลือกที่จะทำแต่เป็นสิ่งที่ต้องทำเพื่อที่จะได้มีประสิทธิภาพในการใช้ชีวิตประจำวัน การทำงาน
- [ทำไมไม่ใช่ทุกคนที่จะเป็นหัวแถว](https://rdbi.co.th/2025/08/ทำไมไม่ใช่ทุกคนที่จะเป/) - คำว่า “หัวแถว” ซึ่งเป็นคำที่สื่อถึงการเป็นผู้เริ่มต้นทำธุรกิจที่ไม่มีใครทำมาก่อนจนประสบณ์ความสำเร็จแต่ในโลกแห่งความจริงนั้นมีทั้งคนที่ได้เป็นและไม่ได้เป็นหัวแถว
- [4 ลักษณะของทีมที่มีประสิทธิภาพ](https://rdbi.co.th/2025/08/4-ลักษณะของทีมที่มีประสิ/) - ในโลกธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วและเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน การสร้างทีมที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่แค่ "ข้อได้เปรียบ" แต่เป็น "ความจำเป็น"จากรายงานของ Deloitte พบว่า 71% ของผู้เชี่ยวชาญในสายงานต่าง ๆ เชื่อว่าการโฟกัสที่ทีม ช่วยเสริมสร้างวัฒนธรรม ความคล่องตัว และความหลากหลาย ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของความสำเร็จในองค์กรยุคใหม่ แต่คำถามคือ "ทีมที่มีประสิทธิภาพต้องมีลักษณะอย่างไร?"บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจ 4 ลักษณะสำคัญของทีมที่สามารถขับเคลื่อนองค์กรฝ่าความผันผวน และส่งเสริมศักยภาพของทุกคนในทีมให้ถึงขีดสุด 1. ทีมที่มีความยืดหยุ่น (Dynamic Teaming) ทีมที่ดีในยุคปัจจุบันต้องพร้อมปรับตัวตลอดเวลา ไม่ยึดติดกับโครงสร้างแบบเดิม เพราะความเปลี่ยนแปลงสามารถเกิดขึ้นได้ทุกชั่วโมงDynamic Teaming คือการรวมตัวของคนที่อาจไม่เคยร่วมงานกันมาก่อน แต่สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพตามสถานการณ์ เช่น ทีมแพทย์ในห้องฉุกเฉินที่ต้องสื่อสารกันแม้ไม่รู้จักชื่อกันเลย นี่คือตัวอย่างของทีมที่ยืดหยุ่นและเข้าใจเป้าหมายร่วมกัน ในองค์กรทั่วไป การทำงานข้ามแผนก การทำโปรเจกต์ร่วมกันระหว่างคนจากวัฒนธรรมที่ต่างกัน หรือการบริหารทีมรีโมต ต่างก็ต้องการแนวคิดแบบ Dynamic Teaming เพื่อให้เกิดการร่วมมือที่ลื่นไหลและไวต่อสถานการณ์ 2. ทีมที่ปลอดภัยทางจิตใจ (Psychological Safety) ไม่มีใครอยากพูดในที่ประชุมถ้ากลัวโดนตำหนิหรือถูกมองว่าโง่ ทีมที่มีประสิทธิภาพสูงคือทีมที่ ทุกคนกล้าแสดงความคิดเห็น โดยไม่ต้องกลัวผลลัพธ์ที่เลวร้ายPsychological Safety คือสภาพแวดล้อมที่เปิดให้สมาชิกพูดคุย ตั้งคำถาม เสนอไอเดีย และยอมรับความผิดพลาดได้โดยไม่ถูกตำหนิ ซึ่งจะทำให้เกิดนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์
- [สงครามส่งด่วน เมื่อข้อมูลคือหัวใจของการพลิกโฉมธุรกิจ](https://rdbi.co.th/2025/08/สงครามส่งด่วน-เมื่อข้อม/) - สงครามส่งด่วนบน Netflix เป็นแค่ซีรีส์สตาร์ทอัพที่เน้นความดราม่า ลองกลับไปดูใหม่อีกครั้ง เพราะนี่คือหนึ่งในซีรีส์ที่ถ่ายทอดบทเรียนธุรกิจยุคดิจิทัลได้คมชัด
- [Sensitive Data คุณค่าที่ต้องปกป้องในโลกดิจิทัล](https://rdbi.co.th/2025/08/sensitive-data-คุณค่าที่ต้องปกป้องใ/) - ในยุคที่ข้อมูลคือขุมทรัพย์ การทำความเข้าใจและปกป้อง "ข้อมูลอ่อนไหว" (Sensitive Data) จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ข้อมูลประเภทนี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่ชุดตัวเลข
- [แจกเว็บ Open Data สำหรับฝึกวิเคราะห์ข้อมูล ปี 2025](https://rdbi.co.th/2025/08/แจกเว็บ-open-data-สำหรับฝึกวิเคร/) - หากคุณกำลังเริ่มต้นในสายงาน Data ไม่ว่าจะเป็น Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence หรือ AI Developer สิ่งสำคัญมากคือการ "ลงมือฝึกจริง"
- [3 ปรัชญาสำคัญในวันที่ธุรกิจไม่ได้ดังหวัง](https://rdbi.co.th/2025/08/3-ปรัชญาสำคัญในวันที่ธุร/) - ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง 3 แนวคิดปรัชญาที่จะช่วยให้คุณได้เปิดมุมมองใหม่ที่ไม่เพียงช่วยให้คุณหาทางออกได้ แต่ยังอาจช่วยให้สุขภาพใจดีขึ้น
- [User Stories เครื่องมือสำคัญของ BA ในการเข้าใจผู้ใช้](https://rdbi.co.th/2025/07/user-stories-เครื่องมือสำคัญของ-ba-ใน/) - User Stories คือการเขียนคำอธิบายสั้น ๆ เพื่อแสดงให้เห็นว่า “ผู้ใช้งานต้องการอะไร” และ “ทำไมจึงต้องการสิ่งนั้น” โดยใช้รูปแบบง่าย ๆ ที่ใครก็เข้าใจได้
- [Lean และ Agile วิธีการทำงานที่ BA ต้องรู้](https://rdbi.co.th/2025/07/lean-และ-agile-วิธีการทำงานที่-ba-ต้/) - บทบาทของ BA ไม่ใช่แค่รวบรวมความต้องการของผู้ใช้งานแล้วส่งต่อให้ทีมพัฒนา แต่ยังต้องมีความเข้าใจใน Lean และ Agile จึงกลายเป็นทักษะสำคัญที่ BA ยุคใหม่ต้องมี
- [OKR คุณค่าที่มากกว่าผลกำไร](https://rdbi.co.th/2025/07/okr-คุณค่าที่มากกว่าผลกำไ/) - ในโลกธุรกิจที่เต็มไปด้วยการแข่งขัน OKR (Objectives and Key Results) ไม่ใช่แค่ระบบวัดผลการทำงาน แต่เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยสร้าง ทิศทางร่วม ความชัดเจน
- [BPM ตัวช่วยการมองภาพรวมธุรกิจ](https://rdbi.co.th/2025/07/bpm-ตัวช่วยการมองภาพรวมธุ/) - การทำงานอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในการขับเคลื่อนองค์กรไปข้างหน้า เครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดระเบียบการทำงานได้คือ BPM
- [Current Ratio วัดสภาพคล่องหนี้สิน](https://rdbi.co.th/2025/07/current-ratio-วัดสภาพคล่องหนี้สิน/) - การบริหารธุรกิจ ไม่ใช่แค่กำไรบอกความสำเร็จ แต่ “การบริหารหนี้สินระยะสั้น” ก็เป็นอีกหนึ่งดัชนีที่สะท้อนถึงความแข็งแรงทางการเงิน สามารถวัดได้ด้วย Current Ratio
- [Gap Analysis ประเมินประสิทธิภาพธุรกิจอย่างตรงจุด](https://rdbi.co.th/2025/07/gap-analysis-ประเมินประสิทธิภาพธุ/) - การปรับตัวให้เท่าทันการแข่งขันไม่ใช่เรื่องของการ “คาดเดา” แต่ต้องอาศัย “การวิเคราะห์อย่างมีระบบ” เครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้องค์กรเข้าใจ คือ Gap Analysis
- [5 กับดักที่ทำให้ “ธุรกิจไม่ไปไหน”](https://rdbi.co.th/2025/07/5-กับดักที่ทำให้-ธุรกิจ/) - ครั้งนี้จะพาทุกท่านไปพบกับ 5 กับดักสำคัญทางธุรกิจที่ฉุดทำให้ธุรกิจของคุณไม่ไปไหน หากคุณทำธุรกิจรู้สึกเหมือนอยู่กับที่ ไม่มีมีการพัฒนา บทความนี้คุณต้องอ่าน
- [5 สัญญาณบ่งบอกว่าองค์กรควรใช้ Sales Intelligence ได้แล้ว](https://rdbi.co.th/2025/07/5-สัญญาณบ่งบอกว่าองค์กรค/) - ในยุคที่ข้อมูลคือหัวใจของการตัดสินใจ ระบบ Sales Intelligence กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้องค์กรเข้าใจลูกค้า เชื่อมโยงข้อมูล และเร่งการเติบโตด้านยอดขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกองค์กรจะเริ่มต้นด้วยระบบที่เหมาะสมเสมอไป และหลายแห่งอาจใช้งานระบบเดิมจนไม่ทันรู้ตัวว่าถึงเวลา “เปลี่ยน” แล้ว ต่อไปนี้คือ 7 สัญญาณสำคัญ ที่บ่งชี้ว่าองค์กรของคุณควรเริ่มใช้ หรือพิจารณาเปลี่ยนระบบ Sales Intelligence 1. ข้อมูลลูกค้ากระจัดกระจายไม่เชื่อมโยงกัน หากทีมขายต้องเปิดหลายระบบเพื่อดูข้อมูลลูกค้า เช่น CRM หนึ่งระบบ รายงาน Excel อีกชุด และสถิติการขายในอีกระบบหนึ่ง แปลว่าองค์กรขาดการรวมศูนย์ข้อมูล (data centralization) ซึ่งส่งผลต่อความเร็วและคุณภาพของการตัดสินใจ 2. เสียเวลาส่วนใหญ่ไปกับการทำเอกสาร การที่ทีมใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการค้นหา ขัดเกลาข้อมูล หรือจัดทำรายงานด้วยมือ เป็นสัญญาณชัดเจนว่าระบบที่ใช้อยู่ยังไม่อัตโนมัติพอ Sales Intelligence ที่ดีควรช่วยลดเวลาเหล่านี้และปล่อยให้พนักงานเน้นที่ “การขาย” 3. คาดการณ์ยอดขายผิดบ่อย ขาดข้อมูลแบบเรียลไทม์ หากการคาดการณ์ยอดขาย (Sales Forecast) มักคลาดเคลื่อน หรืออ้างอิงจากข้อมูลเก่า ไม่อัปเดตแบบเรียลไทม์ แปลว่าคุณอาจพลาดโอกาสสำคัญ ระบบ Sales
- [Operating Cash Flow เช็คกระแสเงินสดระยะสั้น](https://rdbi.co.th/2025/06/operating-cash-flow-เช็คกระแสเงินสดระยะส/) - Operating Cash Flow คือกระแสเงินสดสุทธิที่ธุรกิจได้รับจากการดำเนินงานหลัก เช่น การขายสินค้า การให้บริการ หรือกิจกรรมที่สร้างรายได้โดยตรง
- [หลักสูตร Business Analytics Fundamental](https://rdbi.co.th/2025/06/หลักสูตร-business-analytics-fundamental/) - หลักสูตรนี้ช่วยให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจหลักการพื้นฐานของ Business Analytics และนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะสำหรับทั้งองค์กรและบุคคลทั่วไป
- [Data Cleansing สำคัญอย่างไรในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล](https://rdbi.co.th/2025/06/data-cleansing-สำคัญอย่างไรในกระบวน/) - Data Cleansing คือขั้นตอนที่จำเป็นอย่างยิ่ง ในารวิเคราะห์ข้อมูล เพราะคุณภาพของผลลัพธ์ในการวิเคราะห์ ขึ้นอยู่กับ “ความถูกต้อง” และ “สมบูรณ์” ของข้อมูลตั้งแต่ต้น
- [5 ข้อในการเลือกใช้กราฟที่มืออาชีพต้องรู้](https://rdbi.co.th/2025/06/5-ข้อในการเลือกใช้กราฟที/) - ในยุคที่ “ข้อมูล” คือพลัง กราฟ (Graph) จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ข้อมูลซับซ้อนกลายเป็นภาพที่เข้าใจง่ายการเลือกใช้กราฟผิดประเภทอาจทำให้ ผู้ชมตีความผิด,
- [BA คือใคร สำคัญอย่างไรในธุรกิจ](https://rdbi.co.th/2025/06/ba-คือใคร-สำคัญอย่างไรในธ/) - ในยุคที่การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ธุรกิจจำเป็นต้องแปล “ความต้องการ” ให้กลายเป็น “การพัฒนา” ตำแหน่งที่รับบทบาทสำคัญนี้คือ BA
- [Five Forces Model วิเคราะห์ธุรกิจสร้างความแตกต่าง](https://rdbi.co.th/2025/05/five-forces-model-วิเคราะห์ธุรกิจสร้าง/) - Porter’s Five Forces ถือเป็นอีกเครื่องมือหนึ่งที่มีความน่าสนใจและน่านำมาวิเคราะห์คู่แข่งทางการค้าเพื่อรับมือและปรับตัวให้ทันกับการแข่งขันทางธุรกิจ
- [Microsoft Copilot ตัวช่วยอัจฉริยะ](https://rdbi.co.th/2025/05/microsoft-copilot-ตัวช่วยอัจฉริยะ/) - Microsoft Copilot เป็นระบบ AI ที่ Microsoft นำมาเสริมผลิตภัณฑ์หลายตัว เช่น Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams) และ Windows 11 รวมถึงแพลตฟอร์มอื่น ๆ
- [Data Flow Diagrams จัดการเส้นทางการไหลของข้อมูล](https://rdbi.co.th/2025/06/data-flow-diagrams-จัดการเส้นทางการไหลข/) - Data Flow Diagrams (DFD) หรือ แผนภาพการไหลของข้อมูลเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราเห็นภาพการเคลื่อนที่ของข้อมูลจากแหล่งที่มาถึงจุดปลายทางในแต่ละกระบวนการอย่างชัดเจน
- [data warehouse กับ data lake ต่างกันอย่างไร](https://rdbi.co.th/2025/06/data-warehouse-กับ-data-lake-ต่างกันอย่างไร/) - Data Warehouse และ Data Lake ซึ่งแม้จะดูคล้ายกัน แต่ในทางปฏิบัติมีบทบาทและวิธีใช้งานที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนดังนั้นต้องเลือกใช้ให้เหมาะสมตามงานที่ใช้นั้นๆ
- [5 DAX พื้นฐานที่คุณต้องรู้](https://rdbi.co.th/2025/06/5-dax-พื้นฐานที่คุณต้องรู้/) - การเข้าใจและใช้งาน DAX เหล่านี้ให้คล่อง จะช่วยให้คุณสร้างรายงาน Power BI ที่มีประสิทธิภาพ สื่อสารข้อมูลได้ชัดเจน และช่วยตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้น
- [Predictive Analytics คาดการณ์สร้างกำไร](https://rdbi.co.th/2025/06/predictive-analytics-คาดการณ์สร้างกำไร/) - การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถคาดการณ์อนาคตทางธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ
- [Perceptual Mapping แผนที่ในใจลูกค้าที่ธุรกิจไม่ควรมองข้าม](https://rdbi.co.th/2025/05/perceptual-mapping/) - Perceptual Mapping คือ เครื่องมือทางการตลาดที่ใช้วิเคราะห์ว่า ลูกค้ารับรู้ แบรนด์ สินค้า หรือบริการต่างๆ อย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกันในตลาด
- [Small Data ข้อมูลเล็กแต่โคตรสำคัญ](https://rdbi.co.th/2025/05/small-data-ข้อมูลเล็กแต่โคตรสำคั/) - Small Data คือจิ๊กซอว์ที่ช่วย “เติมช่องว่าง” ให้ Dashboard ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ ไม่ใช่แค่ดูยอด แต่เข้าใจ สาเหตุ ที่อยู่เบื้องหลังตัวเลข
- [Business Analytics 5 จุดเช็คความพร้อมก่อนทำ](https://rdbi.co.th/2025/05/business-analytics-5-จุดเช็คความพร้อมก่อ/) - จากประสบการณ์ของผู้เขียนในการให้คำปรึกษาและวางแผนระบบ Business Analytics พบว่า “จุดเริ่มต้น” ที่พบบ่อยคือ การมองหาเครื่องมือหรือ Tools เป็นอันดับแรก
- [Net Cash Flow เช็คกระแสเงินสดสุทธิ](https://rdbi.co.th/2025/05/net-cash-flow-เช็คกระแสเงินสดสุทธิ/) - ในโลกของการเงินและการลงทุน การประเมินผลประกอบการของธุรกิจไม่ได้ดูแค่เพียงกำไรสุทธิเท่านั้น แต่ยังต้องวิเคราะห์สิ่งที่สำคัญไม่น้อยไปกว่า นั่นก็คือ Net Cash Flow
- [Fishbone Diagram ก้างปลาช่วยวิเคราะห์ปัญหา](https://rdbi.co.th/2025/05/fishbone-diagram-ก้างปลาช่วยวิเคราะห์/) - Fishbone Diagram หรือที่เรียกกันว่า ผังก้างปลา เป็นเครื่องมือที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถมองเห็นถึง "ต้นตอของปัญหา" ชัดเจนนำไปสู่การแก้ไขอย่างยั่งยืน
- [5 Tips Power BI ที่คุณต้องรู้](https://rdbi.co.th/2025/05/5-tips-power-bi-ที่คุณต้องรู้/) - Power BI เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานมีประสิทธิภาพสูงขึ้น แต่การใช้งานให้ "ดีกว่า" นั้น ต้องอาศัยเทคนิคเล็กๆที่หลายคนอาจมองข้าม
- [ประกาศอัปเดตราคา Power Bi License](https://rdbi.co.th/2025/04/ประกาศอัปเดตราคา-power-bi-license/) - บริษัท R&DBI ขอแจ้งให้ลูกค้าทุกท่านทราบว่า ตั้งแต่วันที่ 1 เม.ย. 2568 เป็นต้นไป Microsoft มีการปรับเปลี่ยนราคาลิขสิทธิ์ Power BI Pro , Power BI Premium per user
- [Power Bi License แบบไหนใช่สำหรับคุณ](https://rdbi.co.th/2025/01/power-bi-license-แบบไหนใช่สำหรับคุณ/) - Power BI License เป็นใบอนุญาตที่กำหนดความสามารถหน้าที่ของโปรแกรมในการทำงานต่างๆที่สนองความต้องการของผู้ใช้ที่ต่างกันไปเราจึงต้องเลือกรูปแบบที่เหมาะสม
- [5 วิธีการปรับตัวในวันที่ AI เก่งขึ้น](https://rdbi.co.th/2025/04/5-วิธีการปรับตัวในวันที่/) - AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรทำงานได้ดีมากขึ้น องค์กรที่ต้องการเติบโตและก้าวทันยุคดิจิทัล ต้องปรับตัวให้สามารถใช้ AI ช่วยให้องค์กรก้าวเข้าไปข้างหน้า
- [What Type of Data ประเภทข้อมูลน่ารู้](https://rdbi.co.th/2025/04/what-type-of-data-ประเภทข้อมูลน่ารู้/) - Type of Data มีความสำคัญมากในโลกของเทคโนโลยีและการวิเคราะห์ข้อมูล การเข้าใจประเภทของข้อมูลเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการทำงานกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
- [Disrupt องค์กรไม่เปลี่ยนโลกเปลี่ยน](https://rdbi.co.th/2025/04/disrupt-องค์กรไม่เปลี่ยนโลกเป/) - ในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การ Disrupt ไม่ใช่ตัวเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งที่ต้องทำเพื่อที่ธุรกิจจะสามารถปรับตัวและคงอยู่ต่อไปได้
- [Power Automate เลือกแบบไหนใช้คุ้มสุด](https://rdbi.co.th/2025/04/power-automate-เลือกแบบไหนใช้คุ้มสุ/) - Power Automate เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรสามารถสร้าง Workflow อัตโนมัติได้ง่ายขึ้น ลดเวลาในการทำงานที่ซ้ำซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
- [MoSCoW Method ใช้เป็นเห็นความสำคัญ](https://rdbi.co.th/2025/04/moscow-method-ใช้เป็นเห็นความสำคัญ/) - MoSCoW Method จะเป็นเครื่องมือที่จะมาช่วยให้คำตอบถึงการจัดอันดับความสำคัญของงานต่างๆ และขั้นตอนการจัดการว่าควรเริ่มงานที่จุดไหนเป็นหลัก
- [ROI ดูผลตอบแทนสร้างแผนทำกำไร](https://rdbi.co.th/2025/03/roi-ดูผลตอบแทนสร้างแผนทำก/) - ROI ไม่ใช่แค่ตัวเลขที่ดูดีในรายงานการเงิน แต่มันคือเข็มทิศที่ช่วยชี้ว่าคุณกำลังเดินไปในทิศทางที่ถูกต้องหรือกำลังเผาเงินทิ้งโดยไม่รู้ตัว
- [SMART Goals ตั้งเป้าหมาย สำเร็จได้จริง](https://rdbi.co.th/2025/03/smart-goals-ตั้งเป้าหมาย-สำเร็จได/) - SMART Goals คือเป้าหมายที่ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจนตามโครงสร้างเฉพาะ เพื่อสนับสนุนให้ผู้ตั้งเป้าหมายสามารถบรรลุเป้าหมายได้สำเร็จ
- [4E เข้าใจกลยุทธ์การตลาดแบบใหม่](https://rdbi.co.th/2025/03/4e-เข้าใจกลยุทธ์การตลาดแ/) - 4E คือ แนวคิดการตลาดยุคใหม่ที่เน้น “ประสบการณ์ของลูกค้า” มากกว่าการขายสินค้าเพียงอย่างเดียว โดยแนวคิดนี้ช่วยให้ธุรกิจสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกับลูกค้า
- [Accounts Payable Balance ช่วยเช็คสุขภาพการเงิน](https://rdbi.co.th/2025/03/accounts-payable-balance-ช่วยเช็คสุขภาพการเง/) - Accounts Payable Balance หรือ ยอดคงเหลือบัญชีเจ้าหนี้ คือยอดรวมของหนี้สินที่ธุรกิจค้างชำระให้กับซัพพลายเออร์หรือผู้ให้บริการ ณ ช่วงเวลาหนึ่ง
- [Business Understanding ยิ่งเข้าใจยิ่งตอบโจทย์](https://rdbi.co.th/2025/03/business-understanding-ยิ่งเข้าใจยิ่งตอบโจ/) - Business Understanding เป็นจุดเริ่มต้นของการเริ่มวิเคราะห์ข้อมูล โดยเป็นการเริ่มทำความเข้าใจว่าธุรกิจต้องการอะไรเข้ามาตอบโจทย์ในการแก้ไขปัญหาโดยใช้ข้อมูล
- [Net Profit Margin บอกกำไรธุรกิจไปต่อ](https://rdbi.co.th/2025/03/net-profit-margin-บอกกำไรธุรกิจไปต่อ/) - Net Profit Margin หรือ อัตรากำไรสุทธิตัวชี้วัดสำคัญที่สะท้อนถึงความสามารถในการดำเนินธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน
- [Power Automate ลดความซ้ำซากเพิ่มคุณภาพงาน](https://rdbi.co.th/2025/03/power-automate-ลดความซ้ำซากเพิ่มคุณ/) - Power Automate คือเครื่องมือที่จะเข้ามาช่วยเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานให้เป็นระบบอัตโนมัติ ลดภาระงานที่ไม่จำเป็น และเพิ่มคุณภาพของงานให้ดียิ่งขึ้น
- [ตั้ง Sale Target ให้แม่น! เป้าชัด ยอดขายพุ่ง](https://rdbi.co.th/2025/02/ตั้ง-sale-target-ให้แม่น-เป้าชัด-ยอ/) - Sale Target ที่แม่นยำถือเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ธุรกิจสามารถบรรลุผลสำเร็จได้ในระยะยาว การมีเป้าชัดเจนจะช่วยให้ทีมขายมีทำงานที่เป็นระบบ
- [Accounts Receivable Balance บอกอะไรเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ ?](https://rdbi.co.th/2025/02/accounts-receivable-balance-บอกอะไรเกี่ยวกับธุร/) - ยอดลูกหนี้การค้า หรือ Accounts Receivable Balance เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญของธุรกิจ เพราะมันสะท้อนถึงสภาพคล่องและประสิทธิภาพในการบริหารจัดการเครดิตของลูกค้า
- [RPA คืออะไร? ทำไมธุรกิจยุคใหม่ต้องใช้ระบบอัตโนมัติ](https://rdbi.co.th/2025/03/rpa-คืออะไร-ทำไมธุรกิจยุคใ/) - ในยุคที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจ RPA ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงกระบวนการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพของการทำงานได้
- [Monthly Sales Growth เช็คการเติบโตรายเดือน](https://rdbi.co.th/2025/02/monthly-sales-growth-เช็คการเติบโตรายเดื/) - Monthly Sales Growth หรืออัตราการเติบโตของยอดขายรายเดือน เป็นตัวชี้วัดทางธุรกิจที่ใช้วัดการเปลี่ยนแปลงของยอดขายในแต่ละเดือน
- [" ISERVE Method " ช่วยตัดสินใจให้เฉียบคมไม่พลาด](https://rdbi.co.th/2025/03/iserve-method-ช่วยตัดสินใจให้เฉียบ/) - ISERVE Method คือเครื่องมือที่จะมาช่วยให้การตัดสินใจดีขึ้น เป็นขั้นตอนชและลดความเสียหายจากการตัดสินใจที่พลาดและเรียนรู้จากสิ่งที่พลาดเพื่อปรับปรุงให้ดีขึ้น
- [บริหารข้อมูลอย่างไร ให้ธุรกิจไปไกลกว่าเดิม](https://rdbi.co.th/2024/10/data_management_to_growth_business/) - การเก็บข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าจึงเป็นเรื่องที่ผู้ค้าออนไลน์ควรให้ความสำคัญ เพราะนั่นอาจหมายถึงความยั่งยืนของธุรกิจก็ว่าได้
- [Accounts Receivable Turnover ช่วยวัดการบริหารลูกหนี้](https://rdbi.co.th/2025/02/accounts-receivable-turnover-ช่วยวัดการบริหารลูก/) - Accounts Receivable Turnover ตัวชี้วัดที่ช่วยให้บริษัทเข้าใจถึงประสิทธิภาพในการเก็บเงินจากลูกค้า การมีอัตราสูงเป็นสัญญาณที่ดีแต่ก็ต้องมีสมดุลระหว่างการให้เครดิต
- [7 เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ธุรกิจต้องรู้](https://rdbi.co.th/2025/01/7-เครื่องมือวิเคราะห์ข้อ/) - 7 เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ธุรกิจต้องรู้ เป็นสิ่งที่ธุรกิจต้องศึกษาและทำความเข้าใจเพราะข้อมูลไม่ได้จำกัดในเอกสารเท่านั้นแต่เป็นหัวใจสำคัญของทุกการตัดสินใจ
- [KPI เปลี่ยนเป้าหมายเป็นความสำเร็จ!](https://rdbi.co.th/2025/01/kpi-เปลี่ยนเป้าหมายเป็นคว/) - KPI หรือ Key Performance Indicator คือ ดัชนีชี้วัดผลงานหรือความสำเร็จของงาน โดยเทียบผลการปฏิบัติงานกับเป้าหมายหรือมาตรฐานที่ตั้งไว้
- [หมดปัญหาสต๊อกล้นด้วย Inventory Intelligence](https://rdbi.co.th/2025/01/หมดปัญหาสต๊อกล้นด้วย-inventory-intellige/) - ปัญหาสต๊อกล้นเป็นปัญหาที่คนทำธุรกิจค้าปลีกต้องเจอ การมีสินค้าที่อยู่ในคลังมากเกินความจำเป็นนำมาซึ่งต้นทุนที่เพิ่มสูงขึ้นทั้งค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บ ค่าเสื่อมสภาพ
- [ขายให้ปัง ด้วย Sales Intelligence](https://rdbi.co.th/2025/01/ขายให้ปัง-ด้วย-sales-intelligence/) - Sales Intelligence เป็นอีกเครื่องมือหนึ่งที่ช่วยตอบโจทย์ธุรกิจ ทั้งการเก็บข้อมูลเพื่อวิเคราะห์การขายช่วยตัดสินใจได้อย่างถูกต้องโดยไม่ต้องเสียเวลาจัดการข้อมูลเอง
- [5 ความเข้าใจที่ผิดเกี่ยวกับ Big Data](https://rdbi.co.th/2025/01/5-ความเข้าใจที่ผิดเกี่ยว/) - ความเข้าผิดเกี่ยวกับ Big Dataเกิดจากหลายปัจจัย เช่น การสื่อสารที่ไม่ชัดเจน ความซับซ้อนของเทคโนโลยี และการขาดความเข้าใจเชิงลึกจึงควรมาปรับความเข้าใจให้ถูกต้อง
- [ใช้ Sales Intelligence เช็ครายงานการขายง่ายได้ด้วยมือถือ](https://rdbi.co.th/2024/11/ใช้-sales-intelligence-เช็ครายงานการขายง/) - Sales Intelligence ระบบรายงานการขายอัจฉริยะเปลี่ยนรายงานมากมายให้อ่านง่ายด้วยมือถือเครื่องเดียว ไม่เสียเวลาตัดสินใจ อยู่ที่ไหนก็ดูไม่ไม่ต้องรอรายงานประจำเดือน
- [Sales Intelligence เพิ่มประสิทธิภาพการขายลดเวลาทำรายงาน](https://rdbi.co.th/2024/11/sales-intelligence-เพิ่มประสิทธิภาพการข/) - Sales Intelligence ระบบรายงานการขายอัจฉริยะช่วยลดการทำงานซ้ำๆ ให้สามารถทำงานอย่างรวดเร็ว ช่วยลดเวลาการทำรายงานการขายได้ถึง 10 เท่า เพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ
- [เปลี่ยน Data เป็นพลัง 3 เคล็ดลับจาก Moneyball สร้างความสำเร็จ](https://rdbi.co.th/2024/12/เปลี่ยน-data-เป็นพลัง-3-เคล็ดล/) - เราจะสำรวจ 3 ข้อคิดสำคัญที่สุดเกี่ยวกับ Data Analytics จาก Moneyball ที่สามารถนำไปปรับใช้ในทุกวงการ ตั้งแต่ธุรกิจ การศึกษา ไปจนถึงการแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน
- [ทำความรู้จักกับ ETL กระบวนการที่สำคัญในการจัดการข้อมูล](https://rdbi.co.th/2024/12/ทำความรู้จักกับ-etl-กระบวน/) - มาทำความรู้จักกับ ETL กระบวนการที่สำคัญในการจัดการข้อมูลทำได้อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพคือ ETL ซึ่งย่อมาจาก Extract, Transform, Load
- [7 แนวทางการแก้ปัญหาการขายสินค้าให้กับ Consumers หรือ B2C](https://rdbi.co.th/2024/02/problem_solution_consumers_b2c/) - ระบบรายงานการขายอัจฉริยะ จะช่วยติดอาวุธให้ธุรกิจ วิเคราะห์ภาพรวมการขาย บริหารจัดการสาขา ช่องทางการขาย ลูกค้า สินค้า พนักงานขาย วิเคราะห์ภาพรวมยอดขาย เปรียบเทียบเป้าหมาย หรือเปรียบเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า ดูแนวโน้มยอดขาย ทั้งรายปี รายเดือน วิเคราะห์ลูกค้า เช่น Top /bottom Customer กำหนดตัวเลขที่ต้องการดูได้เอง วิเคราะห์สินค้า เช่น Hero Product ที่มีผลต่อยอดขาย xx % กำหนด % ได้เอง ดูรายละเอียดของข้อมูลได้อย่างสะดวก ค้นหา Insight ของข้อมูล ให้เป็นเรื่องง่ายๆ สามารถใช้งานได้ทั้งบนคอมพิวเตอร์ และมือถือ เก็บข้อมูลอยู่บนคลาวน์ เป็น Interactive Report ระบบรายงานคลังสินค้าอัจฉริยะ – บริหารคลังสินค้าให้มีประสิทธิภาพ ให้ได้กำไรมากยิ่งขึ้น – โยกย้ายสินค้าในแต่ละคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิเคราะห์ภาพรวมคลังสินค้า คำนวณ Inventory Turnover Ratio คำนวณสินค้า Deadstock สามารถปรับเปลี่ยนเงื่อนไขได้ ค้นหาสินค้าที่หมด
- [Inventory Turnovers สำคัญอย่างไร](https://rdbi.co.th/2024/03/inventory-turnovers/) - Inventory Turnovers คืออะไร ทำไมจึงต้องวิเคราะห์อัตราการหมุนเวียนสินค้าคงเหลือ ผู้บริหารหรือเจ้าของธุรกิจบางท่านอาจมีคำถามนี้อยู่ในใจ วิเคราะห์แล้วดีอย่างไร Inventory Turnovers คืออะไร Inventory Turnovers Ratio หรือ อัตราหมุนเวียนสินค้าคงเหลือ เป็นอัตราส่วนที่ใช้วัดความสามารถในการขายสินค้า โดยวัดจากการเปลี่ยนแปลงสินค้าคงเหลือในช่วงเวลาที่กำหนดเพื่อที่บริษัทจะได้คำนวณว่าต้องใช้เวลากี่วันในการขายสินค้า อีกทั้งยังช่วยให้บริษัทสามารถตัดสินใจในเรื่องราคา การผลิต การตลาดและการซื้อสินค้าในรอบต่อไปได้ดีขึ้น วิธีการคำนวณ Inventory Turnovers Ratio การคำนวณ อัตราหมุนเวียนสินค้าคงเหลือ จะต้องใช้ข้อมูลในช่วงเวลาเดียวกัน โดยมักจะใช้เป็นปี หรือเป็นเดือน และค่าที่ออกมาจะมีหน่วยเป็นเท่า ต้นทุนขาย (COGS : Cost of goods sold) หมายถึง ต้นทุนที่ต้องใช้จ่ายเพื่อให้ได้มาซึ่งสินค้าหรือบริการของบริษัท เช่น ค่าวัตถุดิบ ค่าจ้าง เป็นต้นสินค้าคงเหลือเฉลี่ย (Average Value of Inventory) หมายถึง สินค้าคงเหลือของบริษัทโดยเฉลี่ยทั้งปี หรือทั้งเดือน คิดจากสินค้าคงเหลือต้นงวดรวมกับสินค้าคงเหลือปลายงวดแล้วหารด้วยสอง การวิเคราะห์ค่าของ Inventory Turnovers Ratio Inventory
- [ตัดสินใจในธุรกิจอย่างไรให้เฉียบคม](https://rdbi.co.th/2024/03/decisionmaking/) - การตัดสินใจในธุรกิจเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างมาก ในการสร้างความสำเร็จและความเจริญก้าวหน้าให้กับธุรกิจการตัดสินใจที่เฉียบคม ภายใต้ข้อมูล ความเชื่อมั่นและมั่นใจของเจ้าของหรือผู้บริหารธุรกิจ สามารถนำพาธุรกิจให้เติบโตและประสบความสำเร็จ ในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันตลอดเวลา ธุรกิจ กับ การตัดสินใจ จึงเป็นของที่คู่กันเสมอ และนักธุรกิจจึงเป็นคนที่ต้องคอยตัดสินใจอยู่ตลอดเวลา จะขายดีขึ้นได้อย่างไร ? ก็ต้องตัดสินใจ จะเพิ่มสินค้า ? จะนำไปขายที่ไหน ? จะขายให้ใครเพิ่มดี ? ก็ต้องตัดสินใจ จะทำ Workflow อย่างไร ไม่ให้เกิดคอขวด ทำให้งานราบรื่น ? ก็ต้องตัดสินใจ จะวางระบบอย่างไร ? ก็ต้องตัดสินใจ ในแต่ละวันของการดำเนินธุรกิจ คงหนีไม่พ้นจะต้องตัดสินใจ มีเรื่องให้ตัดสินใจตลอดเวลา หากเจ้าของ ผู้บริหารตัดสินใจได้เฉียบคม จะช่วยให้ธุรกิจเติบโต ก้าวหน้า กลับกันการไม่ตัดสินใจ ทำให้คุณไม่เติบโต และอาจทำให้ธุรกิจอยู่กับที่ "การตัดสินใจจึงเป็นตัวชี้วัด ความสำเร็จหรือล้มเหลว โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการตัดสินใจในเรื่องสำคัญๆ" วิธีคิดที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้เฉียบคมมากยิ่งขึ้น บางคนตัดสินใจอะไรก็ดีไปหมด ในขณะที่บางคนตัดสินใจอะไรไปก็ผิดพลาดไปหมด ดูภายนอกเหมือนเป็นเรื่องของโชค แต่ความจริงแล้วการตัดสินใจได้ดีนั้นมีกระบวนการที่ช่วยให้ตัดสินได้เฉียบคมขึ้นด้วย Shane Parrish อดีตพนักงานหน่วยข่าวกรอง ผู้ที่ต้องเผชิญกับการตัดสินใจสำคัญๆ ที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตผู้คน ได้กล่าวถึงต้นเหตุที่ทำให้การตัดสินใจไม่ดี
- [BUSINESS ANALYTICS เหมาะกับใคร?🧐](https://rdbi.co.th/2024/07/business-analytics-เหมาะกับใคร🧐/) - หากคุณต้องการให้องค์กรเติบโต เพิ่มประสิทธิภาพในการขาย แก้ปัญหาการบริหารจัดการการขายและคลังสินค้า และลดความเสี่ยงทางธุรกิจ ระบบ Business Analytics คือคำตอบ!
- [Power BI Desktop vs. Power BI Service เลือกใช้งานอย่างไรให้ตรงตามความต้องการ](https://rdbi.co.th/2024/07/power-bi-desktop-vs-power-bi-service-เลือกใช้งานอย่างไร/) - บทความนี้เปรียบเทียบเครื่องมือหลักสองตัวของ Power BI ได้แก่ Power BI Desktop และ Power BI Service โดยให้เห็นถึงความเหมาะสมในการใช้งานของแต่ละตัว
- [การทำงานที่เป็นจุดเด่นชัด ของ Power BI ต่อการวิเคราะห์ข้อมูล](https://rdbi.co.th/2024/07/การทำงานที่เป็นจุดเด่น/) - Power BI คือเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่โดดเด่นด้วยคุณสมบัติหลากหลาย มาดูกันว่าอะไรคือจุดเด่นที่ทำให้ Power BI เป็นที่นิยมในองค์กร
- [🕵️‍♀️เข้าใจธุรกิจด้วย Value Chain Model🧐](https://rdbi.co.th/2024/07/🕵️♀️เข้าใจธุรกิจด้วย-value-c/) - 💡 Value Chain หรือ ห่วงโซ่คุณค่า แต่ยังไม่เห็นถึงความสำคัญ เพราะ นอกจากจะช่วยจัดการธุรกิจได้ดีแล้วยังเป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนาธุรกิจอย่างยั่งยืน
- [✨การประยุกต์ใช้ระบบรายงานธุรกิจอัจฉริยะ เพื่อให้องค์กรเติบโตแบบก้าวกระโดดและได้ผลลัพธ์!](https://rdbi.co.th/2024/07/✨การประยุกต์ใช้ระบบราย/) - เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เพียงแค่ผู้ใช้รู้ว่าจะเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร ก็สามารถเพิ่มโอกาส ลดต้นทุน และพัฒนาธุรกิจได้อย่างยั่งยืน!
- [📍ค้นหา Insight ด้วย Sales and Inventory Intelligence 💥](https://rdbi.co.th/2024/07/📍ค้นหา-insight-ด้วย-sales-and-inventory-intelligence-💥/) - 💡 เพื่อให้ธุรกิจรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชาญฉลาด โดยใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างรายงานและโมเดลที่ตอบโจทย์ เพิ่มโอกาสใหม่ๆ และค้นหากลุ่มลูกค้าและพื้นที่ที่ควรโฟกัส
- [📌วางแผนและปรับปรุงธุรกิจได้อย่างแม่นยำและตรงเป้าหมาย ด้วยกราฟของ Power BI](https://rdbi.co.th/2024/07/📌วางแผนและปรับปรุงธุร/) - ด้วยกราฟต่างๆ ทำให้ผู้ใช้งานสามารถวิเคราะห์แนวโน้มยอดขายและเปรียบเทียบกับเป้าหมายได้ทันที เพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจและพัฒนาธุรกิจของคุณ!
- [📝กำหนดกลยุทธ์ยังไงให้ไปถึงเป้าหมาย🎯](https://rdbi.co.th/2024/07/📝กำหนดกลยุทธ์ยังไงให้/) - รายงานของคุณตอบโจทย์ธุรกิจจริงไหม? หากคุณยังรอรายงานนานและพบข้อมูลที่ไม่ตรงตามต้องการ คุณอาจสูญเสียโอกาสและเพิ่มความเสี่ยงในการตัดสินใจได้
- [👩🏻‍💻 5 ขั้นตอนในการนำข้อมูลไปใช้งาน📊](https://rdbi.co.th/2024/07/👩🏻💻-5-ขั้นตอนในการนำข้/) - ข้อมูล สามารถช่วยเพิ่มการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำ สามารถตอบสนองความต้องการของตลาดได้ดีขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ และสร้างกำไรที่ยั่งยืน
- [📍ความสำคัญของข้อมูลกับการบริหารจัดการธุรกิจ💼](https://rdbi.co.th/2024/07/📍ความสำคัญของข้อมูลกั/) - 💡ไม่ว่าคุณจะทำงานตำแหน่งอะไร แม้แต่ผู้จัดการการขาย ผู้จัดการคลังสินค้า ก็จะต้องเกี่บงข้องกับการทำข้อมูล ในการทำรายงานเพื่อนำเสนอข้อมูลต่อผู้บริหารอย่างแน่นอน
- [💥3 ปัญหาหลัก ในการทำข้อมูลที่องค์กรต้องเจอ❗️](https://rdbi.co.th/2024/07/💥3-ปัญหาหลัก-ในการทำข้อม/) - 📍ปัญหาในองค์กรที่ไม่สามารถนำข้อมูลที่มีไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้ แต่จะทำอย่างไรนั้น เราควรเริ่มมองจากปัญหาที่เกิดขึ้นกันก่อน ซึ่งมี 3 ปัญหาหลัก
- [🗝️กุญแจสู่ความสำเร็จในยุค Disruption💥](https://rdbi.co.th/2024/07/🗝️กุญแจสู่ความสำเร็จใ/) - ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างขึ้นทุกวินาที การทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้กลายเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับทุกองค์กร
- [💥สร้างความได้เปรียบทางธุรกิจด้วย Sales and Inventory Intelligence💼](https://rdbi.co.th/2024/07/💥สร้างความได้เปรียบทา/) - สามารถบริหารจัดการ การขาย คลังสินค้าได้ง่ายขึ้น เพื่อเพิ่มโอกาสเพิ่มรายได้ ลดต้นทุนให้กับธุรกิจ เพิ่มประสิทธิภาพ และลดความเสี่ยงที่อาจจะเกิดขึ้น
- [ทำไมต้องวิเคราะห์ข้อมูลคลังสินค้าแบบเชิงลึก 🧐](https://rdbi.co.th/2024/07/ทำไมต้องวิเคราะห์ข้อมู/) - องค์กรของคุณมีสต๊อกสินค้ามูลค่าเท่าไหร่ และสินค้าที่ขายไม่ออกนั้นเก่าเก็บมาหลายปีหรือไม่? การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกสามารถเข้ามาช่วยให้คุณตอบคำถามเหล่านี้ได้
- [💥วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มยอดขายให้กับองค์กร ด้วย Dashboard อัตโนมัติ🧐](https://rdbi.co.th/2024/07/💥ปลดล็อค-การเพิ่มยอดขา/) - การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Dashboard อัตโนมัติ ไม่ต้องเสียเวลาทำรายงาน ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันที เห็นรายงานแล้ว สามารถตัดสินใจได้!
- [การใช้งาน Tableau Desktop Public edition ตอนที่ 2 (การปรับแต่งกราฟ)](https://rdbi.co.th/2023/10/using-tableau-public-part2/) - บทความที่แล้วเราได้พูดถึงการใช้งานโปรแกรม Tableau Public แบบคร่าวๆ ซึ่งได้พูดถึงการนำเข้าข้อมูลสำหรับใช้งาน การสร้างกราฟแบบง่ายๆ และการอัพโหลด หรือ บันทึกไฟล์งานไปที่ Tableau Public cloud กันไปแล้ว ในวันนี้จะขอแนะนำเรื่องการปรับแต่งตัวกราฟ หรือ รายงานที่เราสร้างขึ้น ว่าเราสามารถปรับอะไรได้บ้าง เพื่อที่จะได้นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองกันนะครับ สำหรับท่านใดยังไม่เคยทำ ต้องการอ่านอ่านบทความเก่าของเรา สามารถดูได้ที่ การใช้งาน Tableau Desktop Public Edition นะครับ กรณีที่ต้องการไฟล์รายงานสำหรับทำตาม สามารถเข้าไปโหลดไฟล์รายงายที่ผมทำไว้จากบทความก่อนหน้านี้ โดยเข้าไปที่ https://public.tableau.com/app/profile/keatpong/vizzes จากนั้นเข้าไปที่หน้ารายงาน Tableau Report Sample (ไฟล์รายงานตัวอย่าง ที่ผมเตรียมไว้ให้ สามารถ Download ข้อมูล และไฟล์รายงานได้ครับ) ในหน้าแสดงรายงานก็คลิกที่ปุ่ม Download แล้วเลือก Tableau Workbook เพื่อโหลดไฟล์รายงานไปที่เครื่องของท่านครับ (ต้องเตรียมโปรแกรม Tableau Public เอาไว้ก่อนนะครับ) เสร็จแล้วเราจะได้ไฟล์รายงานชื่อ tableau report sample.twbx
- [KPI : CAC, ARPC, CLTV, Churn Rate](https://rdbi.co.th/2017/08/kpi-cac-arpc-cltv-churn-rate/) - ตัวอย่าง KPI ของธุรกิจ Telecommunication หรือจะประยุกต์กับธุรกิจอื่นๆ ก็ได้เช่นกัน คือ Customer Acquisition Cost : CAC หมายถึง ต้นทุนการได้ลูกค้ามา 1 รายเท่ากับเท่าไหร่ สูตรคำนวณ = ต้นทุนในการขายและการตลาด / จำนวนลูกค้าทั้งหมด ปัจจุบันช่องทางในการประชาสัมพันธ์ การทำการตลาด มีทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์ ค่าใช้จ่ายแต่ละช่องทางก็มีความแตกต่างกัน ดังนั้น ควรมีการวิเคราะห์เปรียบเทียบแต่ละช่องทางด้วย เพื่อให้ผู้บริหารทราบว่าช่องทางไหนที่บริษัทเราทำแล้วได้ผลดี ไม่ดีอย่างไร ช่องทางใดมีต้นทุนสูง และได้ลูกค้าน้อย จะลดหรือจะไม่ทำการตลาดในช่องทางนั้นต่อไปก็ได้ ถ้าช่องทางไหน มีต้นทุนการได้ลูกค้ามาต่ำ แสดงว่าช่องทางนั้นมีประสิทธิภาพ ได้ผลแน่นอนเช่น 1. ช่องทาง : Facebook ต้นทุนในการทำการตลาดผ่าน Facebook มีค่าใช้จ่ายต่อเดือน 1 ล้านบาท / จำนวนลูกค้าที่มาซื้อสินค้า 10,000 คน ดังนั้น ต้นทุนในการขายและการตลาดต่อราย = 1,000,000/10,000 = 100 บาทต่อราย 2. ช่องทาง: Line Ads ต้นทุนในการทำการตลาดผ่านช่องทางนี้ มีค่าใช้จ่ายต่อเดือน 3 ล้านบาท / จำนวนลูกค้าที่มาซื้อสินค้า 70,000 คน ดังนั้น ต้นทุนในการขายและการตลาดต่อราย = 3,000,000/70,000 = 42.85 บาทต่อราย ถ้าเปรียบเทียบแค่ 2 ช่องทาง จะเห็นว่าเราควรเลือกทำการตลาด Line Ads ต่อ เพราะต้นทุนในการได้ลูกค้ามาต่ำกว่า Facebook มากกว่า 50%
- [แนะนำ KPI MRR YTD, Total Accounts YTD, Avg. MRR per account](https://rdbi.co.th/2017/08/แนะนำ-kpi-ที่น่าสนใจ-mrr-ytd-mrr-ytd-avg-mrr-per-account/) - การทำ Business Analytics: BA /Business Intelligence: BI เป็นการดึงข้อมูลมาดูเพื่อให้รู้สถานการณ์ในอดีตจนถึงปัจจุบัน และวิเคราะห์หาสาเหตุ ดังนั้น การรู้ข้อมูลในอดีตแล้ว เราก็จะเทียบกับที่เราตั้ง Target/Forecast ไว้ว่าค่าที่เราตั้งไว้ยังอีกไกลแค่ไหน และผู้บริหารจะได้คิดต่อได้ว่า ควรจะมีกลยุทธ์อะไรดี เพื่อให้ไปถึงเป้าหมายตามที่ตั้งได้ ถ้าองค์กรสามารถหาตัวเลขของอุตสาหกรรมที่เราทำอยู่ด้วย จะยิ่งดีมาก เพราะเราจะมีตัวเลขเปรียบเทียบได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่าง KPI สำหรับองค์กรที่มีการสมัครสมาชิก (Subscription) ซื้อสินค้าและบริการโดยชำระเงินเป็นงวดๆ แบ่งจ่ายรายเดือน เช่น บริษัทที่ให้บริการ Cloud server, บริษัทที่ให้บริการซอฟต์แวร์แบบเช่าใช้รายเดือน, การกู้ยืมเงิน, การซื้อสินค้าและผ่อนชำระรายเดือน, ธุรกิจ fitness, ธุรกิจ Co-working space Monthly Recurring Revenue Year to Date : MRR YTD หมายถึง ตัวเลขนี้บอกรายได้สะสมตั้งแต่ต้นปีจนถึงวันปัจจุบัน ปกติใช้กับธุรกิจที่มีการสมัครสมาชิก และชำระเงินเป็นงวดๆ และใช้ประมาณการรายได้ว่าจะมีรายได้เท่าไหร่ ในแต่ละเดือน จนถึงวันที่เราเลือกดูข้อมูลนั้น มักมีตัวเลขรวม
- [Key Performance Indicators : Subscription, Membership](https://rdbi.co.th/2017/09/kpi-subscription/) - ตัวอย่าง KPI สำหรับองค์กรที่มีการสมัครสมาชิก (Subscription) ซื้อสินค้าและบริการโดยชำระเงินเป็นงวดๆ แบ่งจ่ายรายเดือน วันนี้บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด มีตัวอย่าง KPI สำหรับองค์กรที่มีการสมัครสมาชิก (Subscription) ซื้อสินค้าและบริการโดยชำระเงินเป็นงวดๆ แบ่งจ่ายรายเดือน เช่น บริษัทที่ให้บริการ Cloud server, บริษัทที่ให้บริการซอฟต์แวร์แบบเช่าใช้รายเดือน, การกู้ยืมเงิน, การซื้อสินค้าและผ่อนชำระรายเดือน, ธุรกิจ fitness, ธุรกิจ Co-working space มาแนะนำต่อนะคะ Average Monthly Recurring Revenue per account: Avg. MRR per account คือ สูตรคำนวณ MRR YTD / Total Accounts YTDค่าเฉลี่ยรายได้ต่อราย ใช้ดูเปรียบเทียบเป็นรายเดือนว่าแต่ละเดือนเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร Trial to win conv. Rate
- [Key Performance Indicator: KPI/ Measures and Report for Sales and Marketing Department](https://rdbi.co.th/2017/09/kpi-measures-and-report-for-sale-and-marketing-part1/) - ตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน และรายงาน Key Performance Indicator: KPI/ Measures and Report สำหรับแผนกการขายและการตลาด (Sales and Marketing Department) ประกอบด้วย 1. $ Sales (ยอดขาย) 2. $ Discount (ส่วนลด) 3. $ Unit Price (ราคาขายต่อหน่วย) 4. $ Marketing Expense (ค่าใช้จ่ายทางด้านการตลาด) 5. $ Sale Expense (ค่าใช้จ่ายทางการขาย) 6. # QTY (ตัวเลขปริมาณการขาย) 7. GR Goods Return (สินค้าคืน) 8. # FOC $ FOC Free of Charge สินค้าของแถม ทั้งแบบคิดเป็นปริมาณและคิดเป็นมูลค่าเงิน 1. $
- [4 ปัญหาหลักการทำ Business Analytics / Business Intelligence/ Data Analytic และแนวทางแก้ไขปัญหา](https://rdbi.co.th/2017/10/problems_bi_project/) - ดิฉันได้มีโอกาสทำงานร่วมกับองค์กรธุรกิจ องค์กรภาครัฐ และมหาวิทยาลัยหลายแห่ง มากกว่า 15 ปี ดิฉันพบว่าปัญหาหลักในการทำ Business Analytics ขององค์กรต่างๆ มีอยู่ 4 ข้อหลักๆ ลองดูนะคะว่าองค์กรของท่านมีปัญหาเหล่านี้หรือไม่ เพื่อเป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการแนวทางในการแก้ปัญหา หากใครมีแนวทางแก้ปัญหาแล้วอยากแชร์ประสบการณ์ทางผู้เขียนยินดีนะคะ ข้อที่ 1 : มีระบบ ERP แล้ว มีระบบเก็บข้อมูลจำนวนมาก หลากหลายระบบ => แต่ไม่รู้จะสรุปข้อมูล ทำ Report/Dashboard อะไรดี ให้ผู้บริหาร ทำให้ผู้บริหารไม่สามารถนำไปใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีมากมาย อีกทั้งได้ลงทุน ลงแรงกับระบบ ERP หรือระบบเก็บข้อมูลต่างๆ ไปด้วยเงินจำนวนมากมายมหาศาล ข้อที่ 2 : มีรายงานจำนวนมาก เพราะมีทีมในการทำ Business Analytics ให้ผู้บริหาร แต่ทำออกมาเยอะมาก แต่ไม่ตอบโจทย์ผู้บริหาร อีกทั้งผู้บริหารมีเวลาน้อย ข้อมูล รายงานมีให้พิจารณาเยอะไปหมด => จะทำอย่างไรให้ได้ Report/Dashboard เท่าที่จำเป็นที่ผู้บริหารต้องการจะพิจารณาข้อที่ 3 : ผู้บริหารองค์กร
- [การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจซื้อมาขายไป (Trading) เพื่อจัดทำระบบ Business Intelligence /Business Analytics](https://rdbi.co.th/2017/11/trader_business_analytics/) - การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจซื้อมาขายไป จะต้องวิเคราะห์ข้อมูลอะไรบ้าง เนื่องจากบริษัทได้มีโอกาสเข้าไปช่วยทำระบบ Business Intelligence /Business Analytics โดยใช้ IBM Cognos Business Intelligence (IBM Cognos BI) / Tableau / Power BI / Excel จากบริษัทประเภทนี้อยู่หลายแห่ง จึงมาแบ่งปันความรู้ และประสบการณ์ให้ผู้อื่น ธุรกิจประเภทซื้อมาขายไป ควรวิเคราะห์ข้อมูล แบ่งออกเป็นเรื่องหลักๆ ดังนี้ 1. การขายสินค้า - สินค้าตัวไหนขายดีที่สุด 10 อันดับแรก แยกตาม Brand , แยก Category, แยกตามชนิด เป็นต้น ขึ้นอยู่มุมมองของแต่ละองค์กร แต่ละบริษัท เมื่อรู้ข้อมูลเหล่านี้แล้ว ผู้จัดการฝ่ายขายก็สามารถไปกำหนดกลยุทธ์ต่อได้- ขายสินค้าตัวไหนขายได้กำไรดี Margin สูง ถ้าคิด Gross Profit แยกตาม Product ด้วยจะยิ่งดีมากๆ-
- [5 สิ่งที่ควรคำนึงก่อนทำระบบ BI / BA / Big Data](https://rdbi.co.th/2017/11/create_bi_ba_bigdata_analylytics/) - จากประสบการณ์ในการให้คำปรึกษาเพื่อพัฒนาระบบ BI/BA โดยส่วนใหญ่มักมองหา Tools ก่อนเสมอ หรือเครื่องมือในการทำหรือสร้างก่อน โดยยังไม่มีความต้องการในการจะทำระบบที่ชัดเจน แต่อยากมีระบบ หากสนใจอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ค่ะ จากประสบการณ์ในการให้คำปรึกษา Business Intelligence / Business Analytics / Big Data Analytics ของผู้เขียน พบว่าหลายๆ แห่งที่เพิ่งเริ่มต้นจะทำโครงการหรือสร้างระบบ Business Intelligence / Business Analytics / Big Data Analytics นั้น โดยส่วนใหญ่มักมองหา Tools ก่อนเสมอ หรือเครื่องมือในการทำหรือสร้างก่อน โดยยังไม่มีความต้องการในการจะทำระบบที่ชัดเจน แต่อยากมีระบบ ซึ่งความเป็นจริง บางแห่งอาจจะยังไม่จำเป็นต้องมีเครื่องมือใดๆ หรือ Tools ใดๆ เลย แค่ใช้เครื่องมือที่มีอยู่ในองค์กร และจัดทำขึ้นมาให้เป็นรูปร่างก่อนย่อมมีความเป็นไปได้ องค์กรบางแห่งมีข้อมูลในลักษณะ Management Information System : MIS อยู่เป็นจำนวนมาก และถ้ารวบรวมไว้ในแหล่งเดียวกัน และนำมาแสดงในรูปแบบ BI
- [Business Analytics ดียังไงต่อองค์กร ต่อผู้บริหารองค์กร](https://rdbi.co.th/2018/02/benefit-of-business-analytics/) - ทุกวันนี้หลายๆ คนคงได้ยินคำว่า Business Analytics / Big Data Analytics / Business Intelligence / Data Science / Data Mining คำศัพท์ทั้งหลายถูกสร้างขึ้นมา เพื่อให้เกิดความสนใจและต้องการเรียนรู้ ถ้าสนใจและเรียนรู้เพิ่มเติม จากนั้นสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในองค์กรของตนเองได้ จะเกิดประโยชน์มหาศาล แต่ถ้าสนใจและมัวแต่ไปโฟกัส Technology แต่ไม่ได้มีความต้องการที่แท้จริง แล้วลงทุนกับเทคโนโลยีไป ไม่ต่างกับการซื้ออุปกรณ์สำหรับก่อสร้างมาเพื่อจะสร้างบ้าน แต่ไม่มีแม้แต่แบบบ้านเลย ผู้บริหารองค์กรถ้าไม่ทำ Business Analytics / Big Data Analytics / Business Intelligence / Data Science / Data Mining หรือมัวโฟกัสแต่ Technology แต่ยังไม่ได้มีความต้องการที่ชัดเจนเปรียบเหมือนกับคุณมีโทรศัพท์มือถือราคาแพง มีฟังก์ชั่นเยอะ ถ่ายรูปสวย มี Application ดีๆ บนมือถือมากมายแต่................คุณไม่รู้เอามาทำอะไร ?? หรือเอามาใช้แค่โทรศัพท์
- [ตัวชี้วัดสำหรับผู้บริหารองค์กร (Key Performance Indicator for Executive)](https://rdbi.co.th/2018/02/kpi_executive/) - Key Performance Indicator for Executiveตัวชี้วัดสำหรับผู้บริหารองค์กร การเลือกตัวชี้วัดมาจัดทำเป็นรายงานและ Dashboard หรือการนำเสนอภาพข้อมูลสำหรับผู้บริหารที่ดี และถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดี (Best Practice) ควรมีการกำหนดเป้าหมายขององค์กร ของแต่ละแผนก เพื่อให้สามารถเลือกตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายขององค์กร มาจัดวางเป็นภาพข้อมูลขององค์กร และของแผนกได้ ทำให้ผู้ที่เกี่ยวข้องไม่ว่าจะเป็นแผนกใด รวมถึงผู้บริหารระดับแผนกเห็นภาพข้อมูลตามที่ผู้บริหารระดับสูงต้องการ ทำให้ผู้ปฏิบัติงาน/ผู้วิเคราะห์ข้อมูลให้องค์กร สามารถคัดเลือกรายงานและภาพข้อมูลสำหรับองค์กร และของแผนกต่างๆ ได้ตรงตามความต้องการของผู้บริหาร และเป็นไปในทิศทางเดียวกัน ตัวอย่าง KPI สำหรับผู้บริหารระดับสูง สนใจดูรายละเอียดเติมเพิ่มได้ ตัวอย่างตัวชี้วัดสำหรับผู้บริหารระดับสูง บางตัวสามารถทำเป็นรายงานได้เลย เพราะผู้บริหารมักต้องการทราบภาพรวมขององค์กร แต่ละตัวชี้วัดจะสัมพันธ์กับข้อมูลของแต่ละแผนก การจะให้ได้มาซึ่งข้อมูลของแต่ละแผนก ควรถูกต้อง แม่นยำ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้อง การจะนำไปจัดทำรายงาน จำเป็นต้องทราบว่า Chart Type แต่ละประเภทสื่อถืงอะไร ซึ่งจะมีอธิบายให้ทราบต่อไปค่ะ ชุดที่ 1 : จำนวน 24 ตัว แบ่งเป็น 6 กลุ่ม ได้แก่ สัดส่วนด้านโครงสร้างการผลิต ทุนต่อแรงงาน (เท่า) สัดส่วน R&D
- [ตัวอย่างการบริหารเชิงกลยุทธ์โดยใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ (Strategic Management with Business Analytics)](https://rdbi.co.th/2018/03/strategic_management/) - การบริหารองค์กรที่ดี ควรมีการวิเคราะห์ข้อมูลหรือสารสนเทศภายในและภายนอกองค์กร ตัดสินใจโดยมีการวิเคราะห์ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ ไม่ตัดสินใจตามความรู้สึกหรือมโนเอง อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม การขายของทุกวันนี้ ยิ่งมีการขายของออนไลน์ เพิ่มช่องทางการขายมากยิ่งขึ้น และลูกค้าก็มีหลากหลายช่องทางการซื้อเช่นกัน ลูกค้าสามารถค้นหาสินค้าได้ทางอินเตอร์เน็ต ไม่ต้องเดินทางไปหาซื้อ การซื้อสินค้าทุกวันนี้ง่าย สะดวกมากยิ่งขึ้น ด้วยพฤติกรรมลูกค้าเปลี่ยนไป การซื้อสินค้าจะมีการเปรียบเทียบราคา ดูรีวิวสินค้าก่อนว่าสินค้านี้ดีจริงไหม ดูว่าร้านค้านี้น่าเชื่อถือหรือไม่ ถ้าเป็นบริษัท หรือองค์กรต่างๆ ก็มักต้องการใบเสร็จรับเงิน ใบกำกับภาษีเพื่อใช้เป็นหลักฐานการซื้อสินค้า ถ้าหากเราขายสินค้ากับลูกค้าที่เป็นบุคคลทั่วไป ก็อาจจะไม่ได้คิดถึงเรื่องการเก็บข้อมูลมากนัก แต่ถ้าเราต้องการเพิ่มรายได้ในส่วนของการขายสินค้าให้กับองค์กร บริษัท และต้องการขายแบบจำนวนมาก อาจต้องคำนึงถึงการเก็บข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น- ข้อมูลลูกค้า การวิเคราะห์ลูกค้าเก่า ใหม่ วิเคราะห์กลุ่มลูกค้า ซื้อมาก ซื้อน้อย ซื้อบ่อยแค่ไหน และมีผลต่อการมีพนักงานขายที่ดูแลลูกค้าแต่ละราย ซึ่งเราก็สามารถบริหารจัดการงานของพนักงานขายได้อย่างเหมาะสมมากยิ่งขึ้น- ข้อมูลช่องทางการขาย ช่องทางการขายไหนขายดี และสินค้าขายดีแต่ละช่องทางเป็นอย่างไร - ข้อมูลพนักงานขาย หากต้องการวิเคราะห์พนักงานขายก็สามารถทำได้ พนักงานขายคนไหน ขายได้ยอดเยอะ และสินค้าไหนที่พนักงานคนนั้นขายได้บ้าง เปรียบเทียบเป้าหมาย ทำได้ถึงเป้าหมายที่ตั้งไว้หรือไม่ - การซื้อขายสินค้า แต่ละวัน แต่ละเดือน แต่ละปี เปรียบเทียบข้อมูลแต่ละวัน เดือน ปี ได้
- [วิเคราะห์ข่าวธนาคารประกาศฟรีค่าธรรมเนียม แบบฉบับ Business Analyst with Strategic Management by RDBI](https://rdbi.co.th/2018/03/bank_news_analytics/) - วันนี้เรามาลองวิเคราะห์ข่าวธนาคารประกาศฟรีค่าธรรมเนียม แบบฉบับ Business Analyst with Strategic Management by RDBI ทั้ง SCB และ KBANK ฉีกกฎเดิมๆที่เป็นอยู่ฟรี ค่าธรรมเนียมในการโอนข้ามธนาคาร ข้ามเขต ไม่จำกัดครั้งฟรี จ่ายบิลสินค้า และบริการ ไม่จำกัดครั้งฟรี เติมเงิน ทุกประเภท ไม่จำกัดครั้ง ทั้งๆ ที่ TMB, Krungsri ทำมาก่อน แต่ก็ไม่ค่อยกระทบวงกว้างเพราะลูกค้าอาจจะยังไม่เยอะเท่าไหร่ แต่ตอนนี้ทุกๆ ธนาคารเริ่มตื่นตัวจนปัจจุบัน KTB ก็ประกาศบ้าง (28/3/2018) เรื่องนี้ถือเป็นเรื่องใหญ่แค่ไหน? กระทบอะไรบ้าง เรื่องนี้กระทบอะไรอีก- ลูกค้าจะไม่โอนเงินผ่านตู้ ATM กันแล้ว เพราะโอนผ่านตู้ต้องเสียตังค์- ลูกค้าเปลี่ยนไปโอนเงินผ่านมือถือ ไม่ว่าโอนไปธนาคารไหน ที่ไหนในไทย ก็ไม่เสียค่าธรรมเนียม แล้วธนาคารหล่ะ กระทบยังไง- รายได้ค่าธรรมเนียมของธนาคารจะลดลงทันที- สามารถลดจำนวนตู้ ATM ลงได้- ลดต้นทุนเรื่องการบริหารจัดการตู้ ATM เช่น ถ้าบริเวณไหน
- [Review ERP Process โรงงาน](https://rdbi.co.th/2018/04/reveiw-erp-process-plant/) - แชร์ประสบการณ์ที่ปรึกษาของดิฉัน ซึ่งได้ทำการ Review ERP Process ของบริษัทแห่งหนึ่งที่มีโรงงานผลิตสินค้าและส่วนประกอบของสินค้า จำนวน 3 โรงงาน ผลิตสินค้าลักษณะเดียวกัน แต่สูตรการผลิตในระบบ ERP สร้างแยกกันในแต่ละโรงงาน คำถามและข้อเสนอแนะในการบริหารจัดการข้อมูล และกระบวนการทำงานของโรงงานมีดังนี้ คำถามและข้อเสนอแนะ - ทำไมต้องแยกสูตรการผลิต ทั้งๆ ที่ทุกโรงงานทำสินค้าและส่วนประกอบของสินค้าตัวเดียวกันใช่มั้ย ? - ทำไมต้องสร้างแยกโรงงาน ทุกโรงงานใช้สูตรเดียวกันใช่มั้ย ? คำตอบ ใช่- ถ้าใช่ไม่จำเป็นต้องสร้างแยกโรงงาน- เพิ่มงานให้ทั้งคนสร้าง และคน Approve- ถ้าสูตรเดียวกัน สร้างแยกโรงงาน เวลาเทียบกันก็เปรียบเทียบยาก เพราะเลขไม่เหมือนกัน เวลาเปรียบเทียบต้อง Manual (ใช้แรงคนและเวลามาก)- เพิ่มระยะเวลาในการทำงานเพื่อสร้างสูตร ซึ่งจริงๆ ใช้สูตรเดียวกันทำได้ทุกโรงงานตัวอย่างชัดๆ เปิดโรงงานใหม่ต้องมานั่งแก้สูตรตามโรงงานใหม่อีกถ้ามี 100 สูตร x เวลาแก้ต่อสูตร = เวลาที่ต้องเสียไป ถ้าทุกโรงงานเป็นสูตรเดียวกัน จะแก้ปัญหาเรื่องของเสียได้ง่ายกว่าที่แต่ละโรงงานสูตรการผลิตแตกต่างกัน แล้วถ้าการกำหนดรหัสของสูตรการผลิต กำหนดเองแบบ manualยิ่งมีโอกาส User error สูง
- [ความแตกต่างของการเพิ่มมูลค่ากับการเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต](https://rdbi.co.th/2018/05/pi_valueadded/) - ช่วงนี้ดิฉันได้มีโอกาสได้ไปดูกระบวนการผลิตจากไซต์งานของลูกค้า พบว่า ในกระบวนการผลิตนั้นจะมีด้วยกัน 2 ลักษณะ คือ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการเพิ่มมูลค่าในการผลิต 2 รูปแบบนี้คืออะไร แตกต่างกันอย่างไร ช่วงนี้ได้ไปดูกระบวนการผลิตมี 2 ลักษณะ มีทั้งเพิ่มประสิทธิภาพ และเพิ่มมูลค่าในการผลิต เช่น ในธุรกิจแปรรูปอาหาร เป็นการเพิ่มมูลค่าในการผลิตอาหาร เรามีวัตถุดิบเป็นผลไม้่สด ทำอย่างไรให้มีมูลค่าเพิ่มขึ้นมา เราก็นำไปแปรรูป ผ่านกระบวนการในการผลิต input: ผลไม้สด Process: ล้างทำความสะอาด แกะเปลือก ตัดแต่ง นำไปเป็นส่วนประกอบในการทำผลิตภัณฑ์อื่น เช่น ไปทำไอติมต่อ เป็นต้น หรือจะทำเป็นสินค้าเลยก็ได้ เช่น ผลไม้กระป๋อง ทำให้วัตถุดิบไม่เน่าเสีย เก็บได้นานขึ้น ขายได้อีกเป็นปี Output: ผลไม้กระป๋อง, ไอติม สามารถขายได้ราคาสูงกว่าผลไม้สด และเก็บไว้ขายได้นานๆ #การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ทำอย่างไรให้ได้ output ดีๆ จำนวนมาก โดยใช้ input น้อยๆ ถ้ามีเครื่องจักร 2 เครื่อง การวัดประสิทธิภาพของเครื่องจักรทั้ง 2
- [การตั้งเป้าหมายในการทำงาน How to Set Goal](https://rdbi.co.th/2018/06/how_to_set_goal/) - หากตั้งเป้าหมายในการทำเรื่องใดไว้ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานหรือเรื่องส่วนตัว ถ้าเราไม่ยึดติดวิธีการ ยึดติดเครื่องมือใดๆ เราก็สามารถปรับเปลี่ยน ประยุกต์ใช้ได้เสมอ ตัวอย่างเรื่องใกล้ตัวค่ะตั้งเป้าหมาย ออกกำลังกายสัปดาห์ละ 5 วัน อย่างน้อยวันละ 30 นาที ช่วงนี้ฝนตกบ่อยๆ ทุกๆ เช้าเลย ถ้าเรายึดติดว่าเราต้องออกไปวิ่งที่สวนสาธารณะ ตลอดช่วงหน้าฝนเราอาจคงไม่ต้องออกไปวิ่ง และมีข้ออ้างให้ตัวเองว่า ฝนตกทุกๆ วันเราเลยไม่ได้ไปวิ่ง ลองเปลี่ยนวิธีการใหม่ไหมเช่น ลองมาออกกำลังกายในฟิตเนส หรือวิ่งบนลู่วิ่งไหม (ถ้ามี) แต่ถ้าไม่มีก็ออกกำลังกายในร่มด้วยวิธีอื่น เช่น เต้นแอโรบิค ตัวอย่างในการทำงาน ตัวอย่างที่ 1 เราได้เป้าหมายในการทำงานจากผู้บริหารองค์กรบริษัทต้องทำการลดต้นทุนลง ... % และต้องมาดูว่าจะลดต้นทุนแผนกไหนบ้าง แผนกไหนสามารถลดได้ แผนกไหนไม่สามารถลดได้ จากนั้นก็ตั้ง KPI ให้แต่ละแผนก แต่ถ้าดูสภาพแวดล้อมแล้ว KPI บางตัวที่ตั้งไปไม่เหมาะสม เราก็ปรับเปลี่ยนใหม่ได้อย่ายึดติด อย่ากลัวเสียหน้า ตัวอย่างที่ 2 ผู้บริหารมีเป้าหมายให้เราทำรายงานให้เสร็จเร็วขึ้นจากเดิมเคยทำ 10 วัน เหลือแค่ 3 วัน บางคนอาจท้อแท้ จะทำได้ยังไง ถ้าเรายังทำด้วยวิธีการเดิม แบบเดิม คงไม่ได้เร็วขึ้นมากมาย หรืออาจเป็นการทำลายสุขภาพร่างกายด้วย ถ้าต้องหักโหมงาน แต่ลองเปลี่ยนวิธีการใหม่ แนวทางในการทำงานใหม่ คุณอาจจะได้งานแค่ 1 วันก็ได้นะคะ สนใจให้เราช่วยแก้ปัญหาให้ติดต่อได้เลยค่ะ
- [Objective/Goal/Key Results : OGKR vs. Key Performance Indicator: KPI](https://rdbi.co.th/2018/08/ogkr-vs-kpi/) - ในการวัดผลการดำเนินงาน เรามักจะได้ยินคำสองคำคือ OGKR และ KPI สองคำนี้คืออะไร ต่างกันอย่างไร และเราสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการดำเนินธุรกิจของเราได้อย่างไร วันนี้เรามีบทความสั้นๆ มาให้อ่านกันค่ะ OGKR คืออะไร (เป็นส่วนหนึ่งของ Workshop ด้วย) Objective/Goal/Key Results O คือ Objective วัตถุประสงค์ขององค์กร /ของแผนก ระยะยาว ประมาณ 10 ปีG คือ Goal การตั้งเป้าหมายขององค์กร / ของแผนก ระยะสั้น ประมาณ 1-5 ปี การตั้งเป้าหมาย ต้องสามารถวัดได้ KR คือ Key Result เลือกสิ่งที่ต้องการทำเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย อาจเป็นตัวเลข ที่ต้องสอดคล้องกันกับเป้าหมาย หรือเป็นสิ่งที่ถ้าไม่ทำแล้วจะทำให้ไม่บรรลุเป้าหมายได้เลย Key Result ไม่ควรเยอะเกินไป ควรเลือกมาแค่ 3-4 ตัวก็พอ ถ้าจะวัดผลจริงๆ สามารถกำหนดค่าถ่วงน้ำหนักให้กับ Key Result
- [การประยุกต์ใช้ Objective and Key Results (OKRs) ร่วมกับ Report / Dashboard ในองค์กร](https://rdbi.co.th/2018/10/การประยุกต์-objective-and-key-results-okrs/) - เมื่อวันเสาร์ที่ 27 ต.ค. 2018 ที่ผ่านมาได้มีโอกาสไปฟัง OKRs Knowledge Sharing ทำให้อยากจะแชร์ความรู้และประสบการณ์ที่ได้รับให้ผู้อื่นอ่านบ้าง เกี่ยวกับสิ่งที่ควรคำนึงถึงเมื่อคิดจะนำ OKRs มาประยุกต์ใช้ในองค์กร และการนำ OKRs มาใช้แก้ปัญหาเรื่อง Report / Dashboard ในองค์กร เมื่อวันเสาร์ที่ 27 ต.ค. 2018 ที่ผ่านมาได้มีโอกาสไปฟัง OKRs Knowledge Sharing ซึ่งจัดโดย OKRs Community พบว่าช่วงนี้มีคนสนใจเรื่องนี้มากขึ้น แตกต่างจากแต่ก่อนที่อยู่แค่วงจำกัด มีเพียงบางกลุ่มเท่านั้นที่สนใจ และเริ่มนำมาประยุกต์ใช้ในองค์กรบ้างแล้ว แต่อาจเรียกชื่อ OKRs หรือไม่ได้เรียกชื่อ OKRs ก็แล้วแต่ บางหน่วยงานเริ่มให้ HR ไปศึกษาเรื่องนี้ ช่วงเดือนกันยายนเมื่อปีที่แล้ว นุชเองก็เริ่มศึกษาเรื่องนี้ เพราะต้องการนำมาประยุกต์ใช้กับการแก้ปัญหาในเรื่องการคัดหัวข้อหรือเป็นคำถามให้ผู้บริหารเพื่อเรียงลำดับความสำคัญของการทำ Report / Dashboard ที่จะนำไปสู่การตรวจสอบสถานะขององค์กร ทำให้เห็นสุขภาพขององค์กรตัวเองมากยิ่งขึ้น เพราะถ้าไม่มีคำถามเรื่อง OKRs แล้วเอาแต่ Business Process ขององค์กรมาเป็นจุดเริ่มต้นอย่างเดียว
- [ตัวอย่างการประยุกต์ใช้กฏพาเรโต้ กฏ 80/20](https://rdbi.co.th/2018/11/pareto-chart/) - การประยุกต์ใช้กฏของพาเรโต้ หรือกฏ 80/20 จากสภาพการแข่งขันในปัจจุบันการเรียนรู้กฎของพาเรโต้ ถือเป็นสิ่งจำเป็นอย่างหนึ่ง เพื่อให้องค์กรสามารถปรับตัวได้ทัน แก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างทันท่วงทีมากยิ่งขึ้น ถ้าใครยังไม่รู้จักกฏพาเรโต้ วันนี้เราจะมาแนะนำให้รู้จักกันค่ะ กฏของพาเรโต้ คืออะไร สิ่งที่สำคัญจะมีเพียง 20 % และที่เหลือจะเป็นสิ่งที่ไม่สำคัญอีก 80 % และจำนวนเปอร์เซ็นต์ไม่จำเป็นต้อง 20/80 เสมอไป อาจแตกต่างได้ แต่ให้สนใจสิ่งสำคัญเป็นหลัก การนำกฎพาเรโต้ไปประยุกต์ใช้ในองค์กร จะเป็นลักษณะทำน้อยแต่ได้ผลลัพธ์มาก และทำให้เราสามารถเรียงลำดับความสำคัญว่าสิ่งไหนควรจะต้องพัฒนาก่อนหรือหลังจะช่วยให้ผู้บริหาร รวมถึงพนักงานสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เป็นสิ่งที่สามารถพบเห็นทั่วไปในชีวิตประจำวันในองค์กร รวมถึงในประเทศ การนำกฏพาเรโต้ไปประยุกต์ใช้ในองค์กร ในแต่ละแผนก เช่น แผนกการขายและการตลาด เราสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ ดังนี้ - การจัดกลุ่มลูกค้า เป็นประเภท A, B, C หรือกลุ่มลูกค้าที่ซื้อเยอะไปจนถึงซื้อน้อย รวมถึงนำเอาความถี่ในการซื้อของลูกค้ากลุ่มที่ซื้อบ่อยไปจนซื้อไม่บ่อย เป็นต้น เมื่อจัดกลุ่มของลูกค้าแล้ว เราจะสามารถนำไปกำหนดกลยุทธ์ให้กับองค์กรได้ ว่าควรจะจัดโปรโมชั่นกับลูกค้าแต่ละกลุ่มอย่างไรดี ควรจะโฟกัสลูกค้ากลุ่มที่ทำรายได้ให้กับบริษัท 80% ก่อน หรือแบ่งกลุ่มลูกค้าเป็นลูกค้าเก่า ลูกค้าใหม่ จัดกลุ่มของลูกค้า เรียงลำดับตามอายุการเป็นลูกค้า จากนั้นก็ทำโปรโมชั่นให้แต่ละกลุ่มแตกต่างกันไป -
- [การเพิ่มประสิทธิภาพ การขายสินค้าออนไลน์   Productivity Improvement of E-Commerce](https://rdbi.co.th/2020/05/pi-ecommerce/) - ช่วงนี้ธุรกิจขายของออนไลน์ e-commerce หลายแห่ง ยอดขายเติบโตเพิ่มขึ้นเป็น 10 เท่าจากเดิม หรือถ้าเทียบเป็นเปอร์เซ็นต์อาจเติบโตเป็น 1000 % หรือมากกว่านั้นเลยก็เป็นได้ หากเรามีสินค้าที่ตรงกับความต้องการของลูกค้า เช่น หน้ากากอนามัย Face shield แอลกอฮอล์เจล ของแห้ง อาหารแห้ง รวมถึงสั่งอาหารออนไลน์ แบบส่งให้ถึงบ้าน เป็นต้น สิ่งที่เกิดขึ้นตามมาหลังจากมียอดขาย คืออะไรบ้าง สนใจอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม เมื่อยอดขายเติบโตเพิ่มขึ้นเป็น 10 เท่า 100 เท่า แล้วธุรกิจ/ร้านค้าไม่สามารถผลิตของ หรือส่งสินค้าทันตามความต้องการของลูกค้า ผู้ประกอบการควรเพิ่มประสิทธิภาพในการขายอย่างไรดี หรือควรทำอย่างไรให้ลูกค้ายังคงกลับมาซื้อเราซ้ำๆ เหมือนเดิม สิ่งที่องค์กร/ร้านค้าต้องกลับมาปรับปรุงแก้ไข คืออะไรบ้าง1.กระบวนการผลิต ขั้นตอนไหนใช้เวลาเท่าไหร่ ต้องใช้คนกี่คน มีกี่ขั้นตอน จุดไหนเป็นคอขวดของกระบวนการผลิต แก้ไขจุดนั้นก่อน เช่น ใน 1 วันสามารถผลิตได้กี่ชิ้น จุดไหนเป็นคอขวดก็เพิ่มกำลังการผลิต ถ้าเพิ่มจุดที่ 3 (คอขวด) แล้วทำให้จุดอื่นๆ เป็นคอขวดตามมาก็ต้องแก้ไปทีละจุด เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพ ลดเวลารอคอย อย่าให้มีเวลารอคอย 2.
- [การตีความและการประยุกต์ใช้งาน กราฟใยแมงมุม หรือ Radar Chart](https://rdbi.co.th/2020/07/example_radarchart/) - บทความนี้ว่าด้วยการแปลผล การตีความหมายจากกราฟใยแมงมุม หรือ Radar Chart ตัวอย่างการแปลผล การตีความหมายจากกราฟใยแมงมุม หรือ Radar Chart เช่น Competency ของพนักงานในแต่ละตำแหน่ง ความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ/สินค้า อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง จากรูปที่ 1 เกี่ยวข้องกับงาน HR กราฟนี้แสดงทักษะ ความสามารถของแต่ละบุคคล ทักษะต่างๆ ที่แสดงจะสัมพันธ์กับแต่ละตำแหน่งงาน สามารถเทียบกับทักษะที่ต้องการของแต่ละตำแหน่งได้ แต่ไม่แนะนำให้เอาทักษะของบุคลากรหลายท่าน และคนละตำแหน่งมาแสดง เพราะเปรียบเทียบกันไม่ได้ ทักษะของแต่ละตำแหน่งไม่เหมือนกัน การใช้กราฟใยแมงมุม หรือ Radar Chart ไม่ควรมีหลายเส้นเกินไป เพราะจะทำให้วิเคราะห์ผลได้ยากค่ะการวิเคราะห์กราฟที่ 1 นี้บ่งบอกว่า นาย ก มีทักษะต่างๆ ยังไม่ได้ตามเป้าหมาย แต่นาย ก มีทักษะที่สำคัญ 3 ทักษะ ได้แก่ ทักษะที่ 1 มีความเข้าใจในลูกค้าและผลิตภัณฑ์ที่ขายเป็นอย่างดี และมีคุณภาพในการทำงาน และการควบคุมเครื่องมือ และสามารถทำงานให้ได้ตามเป้าหมายที่วางไว้ ส่วนทักษะที่นาย ก ยังขาดคือ
- [Data Analytic in Action Canvas](https://rdbi.co.th/2022/01/data-analytic-in-action-canvas/) - Data Analytic in Action Canvas เป็นการสรุปสิ่งที่ควรคิดเรื่อง Data ไว้ในกระดาษแผ่นเดียว เป็นการประยุกใช้เพื่อให้การสื่อสารกันระหว่างลูกค้า ทีมงาน และผู้ที่เกี่ยวข้องเห็นเป็นภาพเดียวกันได้ง่ายยิ่งขึ้น ส่วนหนึ่งมาจากประสบการณ์ในการทำโครงการที่ผ่านๆมา ของเราเอง และการสอน Business Analytics by Function with Strategic Management มา 26 ครั้ง ทำให้มีการปรับปรุงและพัฒนารูปแบบในการนำเสนอให้ทุกคนเข้าใจกันง่ายมากขึ้น ทำให้ทุกคนเข้าใจเป็นภาพเดียวกันกับเรา และได้ไอเดียมาจากการคิด BMC (Business Model Canvas) และ Data Thinking Canvas จากการตลาดวันละตอน Data Analytic in Action Canvas มีหัวข้อหลักๆ ประกอบด้วย 1. วัตถุประสงค์ 2. การตัดสินใจ นำไปสู่การปฏิบัติ 3. ข้อมูล แบ่งออกเป็น 3.1 ข้อมูลที่ต้องการ 3.2 ข้อมูลที่มีในปัจจุบัน
- [People - Process -Technology การทำ PDPA ในองค์กร](https://rdbi.co.th/2022/11/people-process-technology_pdpa/) - 3 ส่วนประกอบหลักในการทำโครงการ People Process Technology ผลกระทบในระยะสั้น ระยะยาว บทบาทและหน้าที่ของแต่ละฝ่าย แผนก ต่อการปฏิบัติตาม PDPA สิ่งที่ต้องดำเนินการให้สอดคล้องกับ PDPA สนใจอ่านต่อ People - Process -Technology People หาคนที่ใช่-Process หรือกระบวนการ-Technology ที่จำเป็นและต้องการ ความสำคัญก็เรียงลำดับตามนี้ คนเป็นส่วนประกอบหลักในการทำ รองลงมาคือ กระบวนการ และ Technology การทำงานร่วมกันของคน จำเป็นจะต้องมีเป้าหมายร่วมกัน และเป้าหมายเดียวกัน การทำงานที่เกี่ยวข้องกับ Data ไม่ใช่การทำงานอดิเรก รอว่างจากงานอื่นๆ ค่อยมาทำ เพราะต้องมีเวลาในการศึกษา ทำความเข้าใจ ทั้งเรื่องของ Data กระบวนการขององค์กร และ Technology ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ปัจจุบันกระบวนการขององค์กรก็ต้องปรับ ทั้งจากสภาพแวดล้อมภายนอกองค์กร เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปเรื่อยๆ ดังนั้น คนที่เป็นส่วนประกอบหลักขององค์กร ก็ต้องปรับตัวเช่นเดียวกัน และการทำงานเกี่ยวกับข้อมูล เป็นหน้าที่ของทุกคนในองค์กร ไม่ใช่ของคนใดคนหนึ่งและหน่วยงานใดหน่วยงานหนึ่ง ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดในปัจจุบัน
- [สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 7 Introduction to deep learning](https://rdbi.co.th/2020/01/data-scientist-7/) - ความแตกต่างระหว่าง Machine Learning กับ Deep Learning และ Deep learning model and application สนใจอ่านรายละเอียดต่อ ความแตกต่างระหว่าง Machine Learning กับ Deep Learning อาจารย์แนะนำ Deep learning model and application ดังนี้ Supervised Models Classic Neural Networks (Multilayer Perceptrons) Convolutional Neural Networks (CNNs) Recurrent Neural Networks (RNNs) Unsupervised Models Self-Organizing Maps (SOMs) Restricted Boltzmann machine AutoEncoders อาจารย์แนะนำตัวอย่างงานด้าน AI โดยใช้ Deep learning
- [สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 6 Sentiment analysis on text data](https://rdbi.co.th/2020/01/data-scientist-6/) - แนะนำวิธีการจัดการข้อมูลที่เป็น text การเตรียมข้อมูลสำหรับสร้างโมเดล การแปลงข้อมูล Text ให้เป็นตัวเลขในตาราง สนใจอ่านรายละเอียดต่อ 1. วิธีการจัดการข้อมูลที่เป็น text Data มีหลายประเภท ได้แก่ - Structured data: ข้อมูลที่อยู่ใน Database - Semi-Structured data: XML, JSON, CSV and some NoSQL databases - Unstructured data: Text, Photographs, video, Audio วิธีการจัดการข้อมูลที่เป็น text มีความยุ่งยากในแง่ของการเตรียมข้อมูล Data Preprocessing เพราะมีความหลากหลายทั้งในแง่ของคำผิด คำถูก การตีความหรือทำความเข้าใจคำนั้นๆ ว่าเป็นบวกหรือลบ การมีข้อความจำนวนมากในเอกสาร และบางครั้งมีหลายไฟล์ถือเป็น 1 เอกสาร การเตรียมข้อมูลสำหรับสร้างโมเดล การแปลงข้อมูล Text ให้เป็นตัวเลขในตาราง มีหลากหลายวิธีการดังนี้ Bag of
- [สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 5 ตัวอย่าง Application ที่ใช้ Recommender system](https://rdbi.co.th/2020/01/data-scientist-5/) - แนะนำเทคนิคที่ใช้ใน Recommender system ได้แก่ Association analysis และ Collaborative filtering และแนะนำตัวอย่าง Application ที่ใช้ Association Rules สนใจอ่านรายละเอียดต่อ 1. Recommender system using Association analysis Recommender system เป็นการหาสิ่งที่ลูกค้าต้องการมาแนะนำให้ลูกค้า หรือคิดว่าลูกค้าต้องการมาแนะนำให้ เช่น Lazada, Amazon ที่มีการแนะนำสินค้า/หนังสือให้กับลูกค้า ถ้าชอบสินค้าชิ้นนี้ มักชอบสินค้าอีกชิ้นด้วย เป็นการแนะนำสินค้าสำหรับลูกค้าแต่ละรายแตกต่างกันไป เทคนิคที่ใช้คือ Association analysis ตัวอย่าง Application ที่ใช้ Association Rules - การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า Market basket analysis เช่น การจัดโปรโมชั่น การจัดวางสินค้า การจัดการสินค้าคงคลัง การขายพ่วง การจัดแพ็คคู่สินค้า การออกแบบ Catalog การจัดกลุ่มลูกค้าตามลักษณะการซื้อสินค้า
- [สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 3 ขั้นตอนการสร้างโมเดล สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล](https://rdbi.co.th/2020/01/data-scientist-3/) - อธิบายขั้นตอนการสร้างโมเดลสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 1) ทำความเข้าใจข้อมูล (Data Understanding) 2) การเตรียมข้อมูล (Data Preprocessing) 3) การสร้างโมเดลและการประเมินโมเดล (Model Training and Model Evaluation) สนใจอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม ขั้นตอนการสร้างโมเดล สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 1. ทำความเข้าใจข้อมูล (Data Understanding) อธิบายตัวอย่างข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับสร้างโมเดล ประเภทของข้อมูล และแสดงผลข้อมูลในรูปแบบของกราฟ 2.การเตรียมข้อมูล (Data Preprocessing) การเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับทำ Model โดยทำ Data Cleansing การจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไป และมีการจัดการกับข้อมูลที่ผิดปกติ (Outlier) การจัดการกับข้อมูลเพื่อให้สามารถนำไปวิเคราะห์ได้ เช่น การแปลงข้อมูลแบบ Nominal โดยการนับ การแปลงข้อมูลตัวเลขแบบต่อเนื่องให้เป็นแบบ Ordinal แบ่งข้อมูลเป็นช่วงๆ ช่วงที่เท่ากัน หรือนับความถี่ของแต่ละช่วง ข้อมูลบางอย่าง อาจจะต้องมีการปรับ scale ข้อมูลให้อยู่ในช่วงที่เราต้องการ เช่น [0, 1] หรือ [-1,
- [สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Science Essential ตอนที่ 4 การสร้างโมเดลใช้เทคนิค Unsupervised and Supervised Machine Learning](https://rdbi.co.th/2020/01/data-scientist-4/) - สรุปการฝึกอบรมหลักสูตร Data Scientist Essentials (ตอนที่ 4) : การสร้างโมเดลมี 2 หัวข้อหลักๆ ถ้าข้อมูลแบบไม่มี target จะใช้เทคนิคแบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Machine Learning) ซึ่งในหัวข้อนี้อธิบายเกี่ยวกับ Clustering : K-means และถ้ามี target จะใช้เทคนิคแบบมีผู้สอน (Supervised Machine Learning) สนใจอ่านรายละเอียดต่อ 1. เทคนิคแบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Machine Learning) 1.1 Clustering - K-means หากต้องการจัดกลุ่มลูกค้าตามกลุ่มพฤติกรรมที่เหมือนกันอัตโนมัติอาจารย์แนะนำวิธีการของ K-means ซึ่งไม่ได้สนใจจุดเริ่มต้น แต่เปลี่ยนจุดเริ่มต้นและเลือกเอง โปรแกรมจะทำการ run model หลายรอบและเลือกค่าที่ดีที่สุดให้ เมื่อได้ตัวเลข K-means แล้ว วิธีการเลือกกลุ่มที่เหมาะสม คือ จะต้องนำค่าผลรวมของค่าเฉลี่ยของแต่ละจุดในกลุ่ม (WCSSE) ไป plot เป็นกราฟ และหาจุดหักศอกที่มากที่สุด
- [สรุปเนื้อหาหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 2 อธิบายงาน Data Engineer: Data Cleansing](https://rdbi.co.th/2019/12/data-scientist-2/) - วันที่จัดอบรม : วันที่ 14 -15, 21-22 และ 28-29 พฤศจิกายน 2562 ( จำนวน 6 วัน ) Data cleansing เป็นการทำให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการสร้างโมเดล จำแนกประเภทของข้อมูล วิธีการจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไป (Missing Values) และวิธีการหาข้อมูลที่ผิดปกติ (Outlier) สนใจอ่านรายละเอียดต่อ งาน Data Engineer : Data Cleansing ประเภทของข้อมูลแบ่งออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่ - การจัดกลุ่มข้อมูล Categorical แบ่งออกเป็น 3 กลุ่มย่อย ดังนี้ Ordinal (การจัดกลุ่มข้อมูลตัวเลขแบบเรียงลำดับ), Binary (การจัดกลุ่มตามตัวอักษร), Nominal (การจัดกลุ่มตามลักษณะนาม) - ข้อมูลตัวเลขแบบต่อเนื่อง Continuous การจัดการกับข้อมูลเพื่อให้สามารถนำไปวิเคราะห์ได้ เช่น การแปลงข้อมูลแบบ Nominal
- [สรุปเนื้อหาในหลักสูตร Data Scientist Essentials ตอนที่ 1 แนะนำ Big Data, Machine Learning และ Hadoop เบื้องต้น](https://rdbi.co.th/2019/12/data-scientist-1/) - วันที่จัดอบรม : วันที่ 14 -15, 21-22 และ 28-29 พฤศจิกายน 2562 ( จำนวน 6 วัน )Introduction to Data Science and Machine Learning, Introduction to Hadoop, HDFS, YARN, MapReduce, Spark, Spark Platform, งานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, งานของนักวิศวกรข้อมูล สนใจอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม จุดประสงค์หลักสูตร - เข้าใจหลักการทำงานและพฤติกรรมของตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine leaning model) ทั้งแบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน- สามารถเลือกใช้ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องให้เหมาะสมกับงานได้- สามารถเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับข้อมูลที่จะวิเคราะห์ได้ (ข้อมูลทั่วไป และ Big data)- สามารถเตรียมข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการฝึกการเรียนรู้ของเครื่องได้- สามารถตรวจหาจำนวนกลุ่มที่เหมาะสมและจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมที่เหมือนกันในแต่ละกลุ่มอย่างอัตโนมัติได้- สามารถนำข้อมูลหลายรูปแบบมาช่วยสร้างตัวแบบเพื่อใช้ในการทำนายได้- สามารถนำข้อมูลจากการใช้งานของผู้ใช้อื่นที่คล้ายกันมาช่วยแนะนำผู้ใช้งานได้ Introduction to Data Science and
- [Orange Data Mining Tool (Open source Tools)](https://rdbi.co.th/2018/11/orange-data-mining-tool-open-source-tools/) - ทางเราได้โจทย์จากลูกค้าที่ต้องการทำ Predictive แบบไม่อยากเสียค่าลิขสิทธิ์ของซอฟต์แวร์ หรือต้องการซื้อขาด ไม่มีค่า MA และต้องการจ้างที่ปรึกษาเพื่อไปช่วยวิเคราะห์ แต่ถ้าเราเขียน script ให้คาดว่าจะต้องใช้เวลามาก ดังนั้น เพื่อลดระยะเวลาในการทำงานของทีมนักวิเคราะห์ / นักวิจัย และประหยัดงบประมาณในการจ้างที่ปรึกษา พร้อมทั้งสามารถปรับเปลี่ยนแก้ไข หรือดูแลต่อเองได้ด้วย ทางเราได้ลองค้นหาแล้ว พบว่ามีซอฟต์แวร์ Opensource ที่ทำทางด้าน Data Mining ที่น่าสนใจอยู่ตัวหนึ่ง เผื่อใครสนใจอยากลองใช้ค่ะ สามารถทำ Machine Learning Model ได้ด้วย ซอฟต์แวร์ตัวนี้ชื่อ Orange ใช้งานง่าย ไม่ยุ่งยาก และสามารถเขียน python ได้ด้วยนะคะส่วนใครที่ไม่สะดวกเขียน python ก็มี feature / function รองรับการทำ Data Mining อยู่พอสมควรค่ะ สำหรับองค์กรที่งบประมาณจำกัด ลองดูค่ะสนใจ download ซอฟต์แวร์ลองใช้ดูได้ที่ลิงก์นี้ค่ะ พร้อมอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมดูค่ะ https://orange.biolab.si/ บทความนี้เขียนได้ดี เหมาะสำหรับคนที่เริ่มต้นที่อยากลองดูค่ะhttps://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/building-machine-learning-model-fun-using-orange/?fbclid=IwAR2ivvGB_8PyypZ3JJ_bVyFv-PcLb_U3IHbTk7ol5FPUOQf9DFV7oTeIpVE ต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่ https://rdbi.co.th/contact/สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ Line
- [ความเหมือนและความต่างระหว่าง Big Data Analytics กับ Business Intelligence และ Business Analytics](https://rdbi.co.th/2017/11/difference_bigdata_ba_bi/) - วันนี้จะมาแนะนำความแตกต่างระหว่างคำ 3 คำนี้ และความเหมือนของ 3 คำนี้ให้เข้าใจกันคะ หลายคนอาจสงสัยและพยายามมองหาและทำความเข้าใจว่าคำเหล่านี้คืออะไร และแตกต่างกันอย่างไร เพื่อให้เข้าใจมากยิ่งขึ้นนะคะ สนใจรายละเอียดสามารถอ่านเพิ่มเติมได้ค่ะ คำนิยามของแต่ละคำมีดังนี้ Business intelligence (BI) is an umbrella term that includes the applications, infrastructure and tools, and best practices that enable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance.Reference : http://www.gartner.com/it-glossary/business-intelligence-bi/ All types of analysis are different ways of using the intelligence collected
- [Microsoft Azure Synapse Analytics](https://rdbi.co.th/2022/09/microsoft-azure-synapse-analytics/) - Microsoft Azure Synapse Analytics เป็นเครื่องมือในการทำ Big Data Analytics ที่สามารถทำโซลูชั่นได้หลากหลาย ทั้ง Artificial Intelligence Machine Learning IoT Intelligent Apps และBusiness Intelligence Microsoft ได้เตรียมไว้ให้หมดแล้ว หากองค์กรใดต้องการใช้งานบนคลาวน์ สามารถใช้งานได้สะดวก พร้อมทีม Microsoft ดูแลด้าน infrastructure ในบทความนี้อธิบายถึง Synapse Analytics Component ใช้ทำอะไร มีอะไรบ้าง สนใจอ่านรายละเอียดต่อ Microsoft Azure Synapse Analytics เป็นเครื่องมือในการทำ Big Data Analytics อีกชนิดหนึ่ง ที่สามารถทำงานได้หลากหลาย ภาพด้านล่าง เป็นภาพรวมทั้งหมดของเครื่องมือ Azure Synapse Analytics ที่มีอยู่บน Microsoft Azure จากภาพ Synapse Analytics
- [แนะนำ Power BI Application](https://rdbi.co.th/2020/05/what-is-power-bi-application/) - Download Power BI Desktop เราสามารถ Download โปรแกรม Power BI Desktop มาใช้งานได้ฟรี โดยสามารถเข้าไปที่ https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/ แนะนำให้คลิกที่ See download or language options จะสะดวกกว่าครับ (กรณีเลือก Download Free หากท่านใช้ Windows 10 ระบบจะทำการเปิด Windows Store ซึ่งเครื่องของท่านต้องทำการเชื่อมต่อบัญชีผู้ใช้งานของ Microsoft กับเครื่องของท่านก่อนจึงจะติดตั้งได้) จากนั้นทำการเลือกภาษาที่ต้องการ จากนั้นคลิก Downloadในหน้านี้ท่านสามารถเช็คเวอร์ชันของ Power BI Desktop ได้ว่าตอนนี้เป็นเวอร์ชันอะไร ซึ่งทาง Microsoft จะมีการอัพเดทประมาณเดือนละ 1 ครั้ง จากนั้นก็เลือกว่าจะติดตั้งแบบ 32 หรือ 64bit (ขึ้นกับระบบปฏิบัติการที่ท่านใช้งานอยู่นะครับ) เลือกแล้วคลิกที่ปุ่ม Next ระบบก็จะเริ่มต้นการ Download ไฟล์สำหรับติดตั้ง ก็ทำการเลือกตำแหน่งที่จะเก็บไฟล์เอาไว้จากนั้นกด
- [How to Share Your Power BI Report](https://rdbi.co.th/2020/05/how-to-share-your-power-bi-report/) - หลังจากที่แนะนำเกี่ยวกับตัวโปรแกรม Power BI ไปแล้ว วันนี้เราจะมาพูดถึงขั้นตอนอีกขั้นตอนหนึ่ง ที่มีความสำคัญในการทำงาน Data Visualization นั่นก็คือการแชร์ Report / Dashboard ที่เราจัดทำเรียบร้อยไปยังเพื่อนร่วมงาน, หัวหน้า หรือ ผู้บริหาร เพราะหากทำเสร็จแล้วเรายังต้องหอบคอมพิวเตอร์เพื่อไป Present ทุกครั้ง ก็คงจะไม่สะดวกเท่าไรนัก จะดีกว่าไหม ถ้าเราส่งรายงานไปวางที่หน้าจอคอมพิวเตอร์ของผู้บริหารได้เลย ถ้าเราใช้ Excel ในการทำรายงาน เวลาเราจะเอาตัวรายงานไปให้หัวหน้าดู เราก็แค่บันทึกไฟล์ จากนั้นก็ส่ง Email พร้อมแนบไฟล์ Excel ไปให้ด้วย หัวหน้าก็สามารถเปิดตัวรายงานของเราดูได้อยู่แล้ว เพราะเครื่องคอมพิวเตอร์สำนักงาน ก็น่าจะติดตั้งโปรแกรม Microsoft Office เอาไว้อยู่แล้ว แต่ในกรณีของ Power BI Desktop นั้น แม้จะเป็นโปรแกรมที่เราสามารถ Download มาใช้งานได้ฟรีๆ แต่ก็คงไม่ใช่ทุกคนจะ Download มาใช้งาน การส่งไฟล์ Power BI ไปให้ผู้ใช้งานอื่น นั่นคือเราให้สิทธิ์ในการแก้ไขตัวรายงาน เสมือนว่าคนที่เปิดไฟล์ก็คือตัวเรานั่นเอง
- [ตัวอย่างการนำ Report บน Power BI Service (Free) แสดงบน Website](https://rdbi.co.th/2020/05/share-pbi-report-on-wordpress-with-security/) - บทความที่แล้ว เราพูดถึงการแชร์ Power BI Report ว่าสามารถทำได้อย่างไรบ้าง วันนี้เราจะมาดูวิธีการนำ Embed code ที่ได้จากการ Publish to Web (Public) ซึ่งโดยปกติแล้ว หากนำ Link ไปเปิดบน Browser ก็จะสามารถมองเห็นข้อมูลในรายงานได้เลย ... แต่คงไม่ดีแน่หากข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลสำคัญ และเราก็ยังไม่พร้อมจะขยับไปใช้ Power BI Service แบบ Pro แล้วถ้าเราจะนำ Code มาแสดงบนเว็บไซต์ของเรา แบบกำหนดสิทธิ์การเข้าชมได้อย่างไร วันนี้มีคำตอบครับ ก่อนอื่นต้องบอกก่อนว่า การสร้าง Report link จาก Publish to Web (Public) ซึ่งโดยปกติแล้วเราจะใช้ในกรณีที่ต้องการแสดงหน้ารายงานนั้นแบบสาธารณะ (ข้อมูลอาจจะเป็นข้อมูลที่เผยแพร่ได้อยู่แล้ว) โดยในกรณี Power BI Service แบบ Pro นั้น เราจะสามารถเลือกได้ว่า จะใช้ LInk แบบ
- [Share Power BI Report จาก Power BI Service (Free) ด้วย MS SharePoint](https://rdbi.co.th/2020/05/share-pbi-report-power-bi-service-free-on-sharepoint/) - บทความนี้เราจะมาดูอีกตัวอย่างของการนำ Report บน Power BI Service (Free) มาใช้งานในอีกรูปแบบหนึ่ง โดยวันนี้ เราจะนำมาใช้งานร่วมกับ Application ของ Microsoft 365 ที่ชื่อว่า SharePoint นั่นเอง โดย SharePoint นั้นเป็น Apps สำหรับแชร์ข้อมูลและเอกสารต่างๆ ขององค์กรผ่าน Web browser (ก็ตามชื่อของเค้านั่นแหละ) ซึ่งมีความน่าสนใจตรงที่เจ้า SharePoint นั้น ไม่ได้เป็นแค่ที่เก็บข้อมูลเฉยๆ แต่ยังสามารถเป็นเว็บไซต์ สำหรับใช้เป็น Community ขององค์กรได้ด้วย อีกทั้งยังสามารถกำหนดสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลภายใน SharePoint ได้ด้วย วันนี้ผมก็เลยจะมาแนะนำวิธีการนำ Public link ของ PBI Report มาใช้งานบน SharePoint พร้อมการกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงรายงานด้วย หากองค์กรของนั้นมีการใช้งาน Office 365 อยู่แล้ว คุณก็น่าจะสามารถใช้งาน เจ้า MS SharePoint ได้ด้วย
- [ตัวอย่างการนำ Report บน Power BI Service (Free) มาแสดงบน Google Site](https://rdbi.co.th/2020/06/share-pbi-report-power-bi-service-free-on-google-site/) - บทความที่แล้ว เราพูดถึงการนำรายงานจาก Power BI Report (Free) มาแสดงบน Microsoft SharePoint ไปแล้ว คราวนี้ ผมจะมาแนะนำแนวทางในการนำ Power BI report มาแสดงบน Application ของฝั่ง Google กันบ้าง ซึ่ง Application ที่ว่าก็คือ Google Site นั่นเอง ซึ่งตัว Google Site ก็เป็น Application สำหรับสร้าง Website ที่สามารถใช้งานได้ง่ายรวมทั้งยังสามารถกำหนดสิทธิ์การเข้าใช้งานหน้า Web ได้ด้วย วันนี้เรามาดูขั้นตอนการนำรายงานของ Power BI Service (Free) มาแสดงบน Google Site กันครับ Google Site เป็นบริการฟรีที่มาพร้อมกับบริการ Gmail รวมถึงบริการ G Suite ของ Google ด้วย
- [Power BI Tips : Report Filter](https://rdbi.co.th/2020/06/power-bi-tips-report-filter/) - วันนี้ขอมาแบบสั้นๆ นะครับ เรามารู้จักกับเครื่องมือที่ใช้ในการกรองข้อมูลบนหน้ารายงานของ Power BI กันครับ เจ้าตัวนั้นก็คือ Report Filter ซึ่งอยู่บน Filter Pane นั่นเอง เชื่อว่าเครื่องมือนี้มือใหม่หลายๆ ท่านอาจมองข้ามมันไปแบบน่าเสียดาย เพราะในความเป็นจริง เจ้า Report Filter ก็มีความสามารถเยอะเหมือนกัน ช่วยเราจัดการแสดงตัวข้อมูลได้ง่ายๆ และหลากหลายวิธี ทำอย่างไร มาดูกันครับ รูปแบบของ Filter Report filter จะใช้ในการกรองข้อมูลบนหน้ารายงานของ Power BI โดยสามารถรองรับทั้ง Dimension Filter และ Measure Filter เราสามารถกำหนดค่าของ Filter ได้จากจากตัว Filter pane ตามภาพด้านล่าง ซึ่งจะมีด้วยกัน 3 แบบ Filter on this visual : ใช้กำหนดการแสดงผลของตัว Visual ที่อยู่บนรายงาน จะมีผลเฉพาะกับตัว
- [การใช้ Excel file บน Google Drive เป็น Data Source สำหรับ Power BI Desktop](https://rdbi.co.th/2020/12/connect-excel-from-google-drive-to-power-bi-desktop/) - สวัสดีครับ ห่างหายไปนาน กับบทความเกี่ยวกับ Power BI Desktop วันนี้ผมจะแนะนำวิธีการ Connect Excel file ที่อยู่บน Google Drive เพื่อใช้เป็น Online Data source ที่สามารถใช้งานร่วมกัน และสามารถอัพเดทได้ แถมยังสามารถใช้ได้ทั้ง G-Suite และ Gmail นะครับ เชื่อว่าน่าจะเป็นประโยชน์สำหรับใครที่อยากมี Online Data Source สำหรับใช้งานกับ Power BI ถ้าสนใจก็ตามมาได้เลยครับ เตรียมไฟล์บน Google Drive ก่อนอื่น เราต้องนำไฟล์ Excel ของเรา ไปเก็บไว้บน Google Drive ก่อน (จะแปลงเป็น Google Sheet ก่อนหรือไม่ก็ได้ แต่หากใช้ Google Sheet จะทำได้หลายวิธีนะครับ) บทความนี้ขออ้างอิงกับ Excel ก่อนก็แล้วกัน เพราะน่าจะสะดวกสำหรับท่านที่ใช้งาน
- [รู้จัก Power BI License, Power BI Service, Power BI Solution](https://rdbi.co.th/2020/12/all-about-power-bi-license/) - จากที่เคยแนะนำเกี่ยวกับ Power BI Desktop ไปหลายตอนแล้ว ก็มีลูกค้าสอบถามเข้ามากันเยอะว่า License ของ Power BI มีแบบใดบ้าง และแต่ละแบบนั้นแตกต่างกันอย่างไร เพราะนอกเหนือจากตัว Power BI Desktop แล้ว ทาง Microsoft ยังมีบริการต่างๆ ของ Power BI อีกหลายบริการให้เราเลือกใช้งานตามรูปแบบการทำงานขององค์กร วันนี้เรามาทำความรู้จักกับ Power BI product กันว่ามีกี่แบบและแต่ละแบบสามารถใช้ในงานด้านใดได้บ้าง มาติดตามกันครับ สำหรับ Product ในกลุ่มของ Power BI นั้น จะมีด้วยกัน 6 ตัว ดังนี้ Power BI Desktop Power BI Desktop เป็นโปรแกรมสำหรับติดตั้งลงบนเครื่องของผู้ใช้งาน หลักๆ ก็ใช้สำหรับพัฒนา หรือสร้างตัวรายงานจากข้อมูลที่ผู้ใช้งานต้องการ สามารถ Download มาใช้งานได้ฟรี ซึ่งในหน้า Download
- [ข้อแตกต่างของ Join & Union, Relationship และ Data Blending ใน Tableau Desktop](https://rdbi.co.th/2023/08/join-union-relationship-data-blending-in-tableau/) - Tableau Desktop ถือเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือด้าน Visual Analytics ที่ได้รับความนิยมจากผู้ใช้งาน มาอย่างยาวนาน ด้วยหน้าตาโปรแกรมที่ออกแบบมาให้ใช้งานได้ง่าย และมีรูปแบบของ Visualization ที่สวยงามโดยใจผู้ใช้งาน แต่เชื่อว่ามือใหม่หลายๆ ท่านน่าจะมีความสงสัยในโหมดการรวมตาราง หรือ รวมแหล่งข้อมูลของ Tableau ที่มีหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น Join & Union, Data Blending และ Relationship. ว่ามันแตกต่างกันอย่างไร และจะเลือกใช้อย่างไรจึงจะเหมาะสม บทความนี้มีคำแนะนำให้ครับ ตามปกติ หากเรานำข้อมูลเข้ามาวิเคราะห์ หรือสร้าง Visualization เพียงตารางเดียว เราไม่จำเป็นต้องเรื่องของ Join, Relationship หรือ Data Blending เพราะเราสามารถสร้างกราฟ หรือวิเคราะห์ข้อมูลได้เลยจากตารางที่นำเข้ามา แต่ในกรณีที่เรามีแหล่งข้อมูลมากกว่า 1 ตาราง (หรือ 1 แหล่งข้อมูล) และต้องนำข้อมูลจากทุกตาราง มาวิเคราะห์ร่วมกัน เราจำเป็นต้องนำข้อมูลจากหลายๆ ตารางนั้น มารวมกันก่อน เพื่อให้สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลร่วมกันได้ ซึ่งแนวทางการรวมข้อมูลของ Tableau
- [สร้าง Card Visual เพื่อแสดงตัวเลขสรุปบนหน้ารายงาน Power BI ด้วย New Card visual](https://rdbi.co.th/2023/09/create-new-card-visual_powerbi/) - ในการสร้างรายงานเพื่อวิเคราะห์ หรือ นำเสนอข้อมูลนั้น สิ่งที่เรามักจะใส่เข้าไปในรายงานก็คือ ตัวเลขสรุป หรือ ตัวเลข KPI ที่เราสนใจ และต้องการนำเสนอ ซึ่งใน Power BI นั้นมี Card visual ที่ช่วยให้เราสร้างตัวเลขสรุปต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย แต่เมื่อไม่นานมานี้ ทาง Microsoft ได้ทำการอัพเดท Visual ที่ใช้แสดงตัวเลขสรุปเช่นเดียวกับ Card visual อันเดิม แต่เพิ่มเติมคือความสามารถในการปรับแต่งการแสดงผลของ Card ให้สวยงามโดนใจผู้ใช้งานมากขึ้น โดย Visual ดังกล่าวก็คือ New Card visual นั่นเอง บทความนี้จะมาแนะนำแนวทางในการใช้งาน และตัวอย่างในการปรับแต่งตัว Card ให้ได้ตามที่เราต้องการ ว่ามีแนวทางอย่างไรบ้าง New Card visual ณ วันที่ผมเขียนบทความนี้ (กันยายน 2566) ยังมีสภาพเป็น Preview feature อยู่นะครับ ดังนั้น หากใครที่เปิดโปรแกรมแล้ว
- [แนะนำโปรแกรม Tableau Desktop Public Edition](https://rdbi.co.th/2023/09/แนะนำ-tableau-desktop-public-edition/) - เมื่อกล่าวถึง Software ทางด้าน BI หรือ Software ด้าน Visual Analytics โปรแกรม Tableau Desktop ก็น่าจะเป็นหนึ่งในชื่อที่หลายๆ คนกล่าวถึง เนื่องจากเป็น Software ที่ได้รับความนิยมจากผู้ใช้งานในอันดับต้นๆ เลยก็ว่าได้ แต่การจะเข้าไปเรียนรู้การใช้งาน Tableau Desktop นั้น อาจจะเป็นเรื่องยุ่งยากสำหรับผู้ใช้งานทั่วไป เพราะตัวโปรแกรมนั้นทาง Tableau ให้เราทดลองใช้งานได้เพียง 14 วัน ซึ่งคงไม่เพียงพอสำหรับการเรียนรู้ของผู้ใช้งานทั่วไป วันนี้เราจะมาแนะนำให้รู้จักกับ Tableau Desktop Public edition ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ Tableau ให้เราใช้งานได้ฟรี สามารถนำมาใช้ในการเรียนรู้การใช้งานโปรแกรมได้ เหมือนการใช้งาน Tableau Desktop ตัวปกติ มาดูกันว่า ตัวโปรแกรมมีอะไรให้ใช้งานได้บ้าง และมีข้อจำกัดย่างไร Tableau Desktop Public Edition Tableau Desktop Public Edition เป็นโปรแกรมสำหรับสร้าง Visualization
- [การใช้งาน Tableau Desktop Public Edition ตอนที่ 1 (การใช้งานเบื้องต้น)](https://rdbi.co.th/2023/09/การใช้งาน-tableau-desktop-public-edition/) - จากบทความก่อนหน้านี้เราได้รู้จักกับ Tableau Public ไปแล้ว คราวนี้เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้งาน Tableau Public เบื้องต้น สำหรับผู้ใช้งานทั่วไปกัน โดยในบทความนี้ จะกล่าวถึงขั้นตอนการนำเข้าข้อมูลเข้ามาใน Tableau Public และการจัดการข้อมูลเบื้องต้น ไปจนถึงการสร้างกราฟ และ Dashboard อย่างง่าย เพื่อใช้เป็นแนวทางในการสร้างรายงานจากข้อมูลที่ต้องการนะครับ แนะนำตัวโปรแกรม (ท่านใดยังไม่มีโปรแกรม สามารถดูคำแนะนำจากบทความ แนะนำโปรแกรม Tableau Desktop Public Edition) เมื่อเปิดโปรแกรมขึ้นมา จะพบหน้าจอหลักของโปรแกรม ดังภาพ ซึ่งหน้านี้จะใช้สำหรับเลือกแหล่งข้อมูลสำหรับใช้ในการสร้างรายงาน เมื่อเราคลิกที่ไอคอนของโปรแกรม กรณีต้องการกลับไปหน้า Connection view สามารถคลิกที่เมนู Data source ที่อยู่มุมล่างซ้ายมือ เพื่อกลับไปที่หน้า Connection view เพื่อจัดการกับ Data source ได้ตามต้องการ Download Sample File ไปที่หน้า Connection view คลิกที่เมนู Sample Data
- [แนะนำ Tableau Software - Tableau Desktop Tableau Server](https://rdbi.co.th/2020/12/tableau-software/) - หากมีคำถาม หรือต้องการข้อมูลเพิ่มเติม สามารถสอบถามได้ที่ keattipong@rdbi.co.th หรือ ติดต่อผ่านช่องทางที่หน้า https://rdbi.co.th/contact/ สนใจหลักสูตรอบรม Tableau Desktop สามารถดูรายละเอียดได้ที่ RDBI Course
- [ตัวอย่างรายงานสถิตินักท่องเที่ยวของประเทศ: PBI Sample](https://rdbi.co.th/2023/05/travelstat/) - รายงานสถิตนักท่องเที่ยว 2020-2022 ตัวอย่างรายงานจำนวนสถิตินักท่องเที่ยวของประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลต้นทางเป็น Excel หลายๆ ไฟล์มารวมกัน (เป็นไฟล์สรุปจำนวนนักท่องเที่ยว แยกตามปี) โดยใช้การ Get Data แบบ Folder เพื่อให้สามารถอัพเดทข้อมูลได้สะดวก โดยในรายงานจะแสดงจำนวนผู้เยี่ยมเยือน และรายได้ แยกตามกลุ่มภูมิภาคของประเทศ แยกดูข้อมูลตามปีที่ต้องการ โดยมีข้อมูลตั้งแต่ปี 2020-2022 รายงานชุดนี้มีการใช้ Field Parameter ในการเปลี่ยนค่าตัวเลขในรายงาน ให้สลับไปมาได้ ทำให้ในรายงาน 1 หน้า สามารถแสดงรายละเอียดของรายการข้อมูลได้หลายรายการ ตัวอย่างหน้ารายงานสถานการณ์การเข้าพักของนักท่องเที่ยวในประเทศไทย ตัวอย่างรายงาน สนใจบริการติดต่อฝ่ายขาย https://rdbi.co.th/contact/ สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ http://bit/ly/rdbipageLine official Account : @rdbiอีเมล์ sales@rdbi.co.th
- [งบประมาณแผ่นดิน 2563 : PBI Sample](https://rdbi.co.th/2020/07/งบประมาณแผ่นดิน-2563/) - งบประมาณแผ่นดิน 2563 ตัวอย่างรายงานแสดงรายละเอียดตัวเลขงบประมาณแผ่นดิน ปี 2563 โดยข้อมูลต้นทางเป็นเอกสารเผยแพร่ ของสำนักนายกรัฐมนตรี ซึ่งอยู่ในรูปแบบ PDF โดยทางเรานำมาแปลงให้เป็น Excel โดยมีการตรวจทานแก้ไขตัวเลขให้มีความถูกต้องมากที่สุด (เนื่องจากยังมีข้อผิดพลาดของข้อมูลในหลายๆ จุด ที่ไม่อาจตรวจทานยแก้ไขได้ทั้งหมด ดังนั้นรายงานชุดนี้จึงไม่สามารถนำไปอ้างอิงได้นะครับ) นอกจากนี้ยังได้นำข้อมูลตัวเลขงบประมาณของปี 2562 เพิ่มเข้าไป เพื่อให้ได้ตัวเลขของงบประมาณในอดีตตั้งแต่ปี 2561 เพื่อนำมาประกอบการวิเคราะห์ข้อมูล โดยในรายงานจะมีหน้าแรกที่ใช้เป็นหน้าแสดงเมนู เพื่อเชื่อมโยงไปยังหน้ารายงานอื่นๆได้สะดวกขึ้น ตัวอย่างหน้ารายงาน งบประมาณรายจ่าย งบประมาณรายได้ ภาครัฐ ไฟล์รายงาน ตัวอย่างรายงาน งบประมาณแผ่นดินปี 2563 สนใจบริการติดต่อฝ่ายขาย https://rdbi.co.th/contact/ สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ http://bit/ly/rdbipageLine official Account : @rdbiอีเมล์ sales@rdbi.co.th
- [รายงานแสดงจำนวนผู้ติดเชื้อ Covid-19 ในประเทศไทย](https://rdbi.co.th/2020/03/covid-19-report-no-1/) - Covid-19 Thailand report ตัวอย่าง รายงานแสดงจำนวนผู้ติดเชื้อ Covid-19 ในประเทศไทย ข้อมูลชุดนี้ดึงมาจาก API ของเว็บ https://covid19.th-stat.com (ซึ่งปัจจุบันทางผู้พัฒนาได้หยุดการอัพเดทข้อมูลแล้ว) และใช้ Shape Map ในการแสดงผลในส่วนของแผนที่ ซึ่งช่วยให้เราสามารถแสดงเฉพาะขอบเขตของแผนที่เฉพาะในส่วนที่เราต้องการได้ ตัวอย่างหน้ารายงาน ตัวอย่างไฟล์รายงาน ตัวอย่างรายงาน ที่สามารถทดสอบการใช้งานได้ครับ สนใจบริการติดต่อฝ่ายขาย https://rdbi.co.th/contact/ สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ http://bit/ly/rdbipageLine official Account : @rdbiอีเมล์ sales@rdbi.co.th
- [Sales Sample Dashboard : TBD Sample](https://rdbi.co.th/2019/11/tableau-sample-dashboard/)
- [ตัวอย่างรายงาน Dashboard การขาย](https://rdbi.co.th/2019/11/power-bi-sample-dashboard/) - สนใจบริการติดต่อฝ่ายขาย https://rdbi.co.th/contact/สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ http://bit/ly/rdbipageLine official Account : @rdbiอีเมล์ sales@rdbi.co.th

## Pages

- [R&D BI Company](https://rdbi.co.th/) - ผู้เชี่ยวชาญในการให้บริการระบบรายงานธุรกิจอัจฉริยะ ใช้ในการบริหารจัดการองค์กรและตัดสินใจได้ทันทีที่เห็นรายงาน เพิ่มโอกาสการเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ
- [RDBI Company 2026](https://rdbi.co.th/welcome-page-2026/)
- [Welcome Page 2024](https://rdbi.co.th/welcome-page-2023/) - Welcome to R&D BIData Driven Business Strategy – Data Driven Decision Making Training Service Service Business and IT Consultingบริการให้คำปรีกษา แนะนำ วินิจฉัยกิจการ ให้คำปรึกษาเชิงลึกการจัดการธุรกิจ ทั้งเรื่องการจัดการ ด้านการตลาดและการขาย การตลาดออนไลน์ การจัดการด้านการผลิต คลังสินค้า การจัดซื้อ การจัดการขนส่ง Logistics & Supply Chain การเงินและการบัญชี การบริหารทรัพยากรบุคคล การจัดการองค์ความรู้ และ การจัดการกับข้อมูลส่วนบุคคล ให้คำปรึกษาแนวทางการแก้ปัญหา การเก็บรวบรวม ใช้ และหรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อให้ท่านสามารถบริหารจัดการธุรกิจของท่านได้อย่างมีประสิทธิภาพ Dashboard Designบริการออกแบบ และจัดทำรายงาน หรือ Dashboard ทางธุรกิจ เพื่อให้ท่านสามารถเข้าถึง Insight ของข้อมูลภายในองค์กรได้ตามต้องการ ประหยัดเวลาในการทำงานซ้ำๆ และได้ข้อมูลที่ต้องการอย่างถูกต้อง ทันเวลา
- [Manufacturing Productivity Excellence](https://rdbi.co.th/manufacturing-productivity-excellence/) - On Site TrainingManufacturing Productivity Excellence (เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตด้วย OEE และ TPM แบบมืออาชีพ) หลักสูตรอบรม 1 วัน พร้อม Workshop ลงมือทำจริง เพื่อช่วยให้องค์กรและโรงงานสามารถวิเคราะห์ปัญหาการผลิต ลด Downtime ลดความสูญเสีย และเพิ่ม Productivity ได้อย่างเป็นระบบ หลักการและเหตุผล ในโรงงานอุตสาหกรรม ปัญหาประสิทธิภาพการผลิตมักไม่ได้เกิดจากเครื่องจักรเสียเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงเวลาหยุดเล็ก ๆ น้อย ๆ การเดินเครื่องช้ากว่ามาตรฐาน ของเสียระหว่างกระบวนการ การตั้งเครื่องที่ใช้เวลานาน และข้อมูลหน้างานที่ไม่ถูกบันทึกอย่างเป็นระบบ ปัญหาเหล่านี้มักกลายเป็น “ต้นทุนแฝง” ที่ทำให้กำลังการผลิตจริงต่ำกว่าศักยภาพของโรงงาน แนวคิด OEE: Overall Equipment Effectiveness เป็นเครื่องมือสำคัญที่ใช้วัดประสิทธิภาพของเครื่องจักรและกระบวนการผลิต โดยวิเคราะห์ผ่าน 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ Availability, Performance และ Quality พร้อมเชื่อมโยงกับแนวคิด TPM: Total Productive
- [Business Analytics with Strategic Performance Management (Advanced)](https://rdbi.co.th/bat3-bsc/) - On Site TrainingBusiness Analytics with Strategic Performance Management (Advanced) หลักการและเหตุผล องค์กรในปัจจุบันกำลังเผชิญกับความท้าทายในการวัดผลเชิงธุรกิจ การมีข้อมูลจำนวนมากในองค์กร แต่ไม่สามารถนำมาสรุปข้อมูลได้ รวมถึงบางบริษัทยังไม่มีการจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ ไม่มีมาตรฐานในการจัดทำรายงาน การสรุปข้อมูลขององค์กร การสร้างกลยุทธ์องค์กร การลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มรายได้ ทุกสิ่งล้วนสร้างแรงกดดันเพิ่มมากขึ้นให้ผู้บริหารองค์กร ต้องเพิ่มการวางแผนและการควบคุม เพื่อสร้างเสถียรภาพทางการเงินขององค์กร เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการดังกล่าว องค์กรจำเป็นต้องมีหลักในการจัดทำรายงาน การสรุปข้อมูลขององค์กรที่ดี เพื่อทราบผลการดำเนินงานขององค์กร วิเคราะห์ผลการดำเนินงานขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนผู้บริหารมีสารสนเทศที่ดี มีมาตรฐานในการตัดสินใจของผู้บริหาร เพื่อกำหนดกลยุทธ์และทิศทางขององค์กรได้อย่างถูกต้องต่อไป วัตถุประสงค์ ได้เรียนรู้การกำหนดกลยุทธ์ และการนำ BSC มาปรับใช้ในการดำเนินธุรกิจขององค์กร ได้ฝึกปฏิบัติ วิธีการคิด ขั้นตอนในการได้มาซึ่งรายงาน และการสรุปข้อมูลสำหรับธุรกิจของท่าน ตามมุมมองของ BSC โดยผู้เข้าอบรมจะได้ Output จากการทำ Workshop ทุกขั้นตอน กระบวนการ ใครเหมาะจะเข้าสัมมนาหลักสูตรนี้ ผู้บริหารองค์กร ผู้บริหาร/ผู้จัดการดูแลแผนกต่างๆ ขององค์กร ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศขององค์กร นักวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กร เจ้าหน้าที่สารสนเทศขององค์กร ประโยชน์และสิ่งที่จะได้รับจากการสัมมนานี้ ได้ฝึกปฏิบัติ
- [Training Schedule](https://rdbi.co.th/training-schedule/) - บริการจัดอบรมให้ความรู้ ด้านการจัดทำระบบ Business Analytics เรามีหลักสูตรครอบคลุมตั้งแต่การออกแบบ Report & Dashboard ไปจนถึงการใช้งานเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
- [Training Register Form](https://rdbi.co.th/training-register-form/) - ฟอร์มลงทะเบียนสำรองที่นั่ง หากพบปัญหาในการลงทะเบียน หรือต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ http://bit.ly/rdbipageLine official Account : @rdbiโทรสอบถามเพิ่มเติม คุณนุช 064-798-4192อีเมล์ sales@rdbi.co.th
- [Training Course](https://rdbi.co.th/training-course/) - บริการจัดอบรมให้ความรู้ ด้านการจัดทำระบบ Business Analytics อบรม การใช้งาน Power BI Desktop อบรมการใช้งาน Tableau Desktop ตั้งแต่ขั้นพื้นฐานและการประยุกต์ใช้งาน
- [Training Schedule Draft](https://rdbi.co.th/training-schedule-draft/) - บริการจัดอบรมให้ความรู้ ด้านการจัดทำระบบ Business Analytics เรามีหลักสูตรครอบคลุมตั้งแต่การออกแบบ Report & Dashboard ไปจนถึงการใช้งานเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
- [About us](https://rdbi.co.th/about-us/) - R&D BI passionate about Data Driven Strategy and Data Driven for Decision Making / Consulting and Implementation Business Analytics / Big Data Analytics.
- [Business Analytics in Integrated Supply Chain Management (Advanced)](https://rdbi.co.th/bat2-scm/) - On Site TrainingBusiness Analytics in Integrated Supply Chain Management (Advanced) หลักการและเหตุผล องค์กรในปัจจุบันกำลังเผชิญกับความท้าทายในการวัดผลเชิงธุรกิจ การมีข้อมูลจำนวนมากในองค์กร แต่ไม่สามารถนำมาสรุปข้อมูลได้ รวมถึงบางบริษัทยังไม่มีการจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ ไม่มีมาตรฐานในการจัดทำรายงาน การสรุปข้อมูลขององค์กร การสร้างกลยุทธ์องค์กร การลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มรายได้ ทุกสิ่งล้วนสร้างแรงกดดันเพิ่มมากขึ้นให้ผู้บริหารองค์กร ต้องเพิ่มการวางแผนและการควบคุม เพื่อสร้างเสถียรภาพทางการเงินขององค์กร เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการดังกล่าว องค์กรจำเป็นต้องมีหลักในการจัดทำรายงาน การสรุปข้อมูลขององค์กรที่ดี เพื่อทราบผลการดำเนินงานขององค์กร วิเคราะห์ผลการดำเนินงานขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนผู้บริหารมีสารสนเทศที่ดี มีมาตรฐานในการตัดสินใจของผู้บริหาร เพื่อกำหนดกลยุทธ์และทิศทางขององค์กรได้อย่างถูกต้องต่อไป วัตถุประสงค์ ได้เรียนรู้รูปแบบการสรุปข้อมูลสำหรับผู้บริหารองค์กร พร้อมแนะนำ KPI แต่ละระดับ ซึ่งแบ่งเป็น 3 ระดับ ได้แก่ Strategic Level, Tactical Level และ Operation Level ได้ฝึกปฏิบัติ วิธีการคิด ขั้นตอนในการได้มาซึ่งรายงาน และการสรุปข้อมูลสำหรับธุรกิจของท่าน โดยผู้เข้าอบรมจะได้ Output จากการทำ Workshop ทุกขั้นตอน
- [Business Analytics by Function with Strategic Management (Fundamental)](https://rdbi.co.th/bat1-fd2/) - On Site TrainingBusiness Analytics by Function with Strategic Management (Fundamental) หลักการและเหตุผล องค์กรในปัจจุบันกำลังเผชิญกับความท้าทายในการวัดผลเชิงธุรกิจ การมีข้อมูลจำนวนมาก (Big Data) ในองค์กร แต่ไม่สามารถนำมาสรุปข้อมูลได้ (Summarize data, Aggregate data) รวมถึงบางบริษัทยังไม่มีการจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ (Don't have System and Data don't have Standardization) ไม่มีมาตรฐานในการจัดทำรายงาน (No Standard Report, Many Ad-hoc Report) ต้องทำรายงานจำนวนมากและบ่อยๆ การมีระบบหลายระบบ แต่ไม่เชื่อมกัน และข้อมูลไม่ตรงกันในแต่ละระบบ การสรุปข้อมูลขององค์กร การสร้างกลยุทธ์องค์กร การลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มรายได้ ทุกสิ่งล้วนสร้างแรงกดดันเพิ่มมากขึ้นให้ผู้บริหารองค์กร ต้องเพิ่มการวางแผนและการควบคุม เพื่อสร้างเสถียรภาพทางการเงินขององค์กร เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการดังกล่าว องค์กรจำเป็นต้องมีหลักในการจัดทำรายงาน การสรุปข้อมูลขององค์กรที่ดี เพื่อทราบผลการดำเนินงานขององค์กร วิเคราะห์ผลการดำเนินงานขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนผู้บริหารมีสารสนเทศที่ดี มีมาตรฐานในการตัดสินใจของผู้บริหาร เพื่อกำหนดกลยุทธ์และทิศทางขององค์กรได้อย่างถูกต้องต่อไป
- [Basic Practice for Power BI Desktop](https://rdbi.co.th/basic-practice-for-power-bi-desktop/) - On Site & Live TrainingBasic Practice for Power BI Desktop: 1 Day Training Basic Practice for Power BI Desktop เป็นหลักสูตรอบรมสำหรับมือใหม่ ที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้การใช้งานโปรแกรม Power BI Desktop โดยจะแนะนำการทำงานกับ Power BI Desktop ตั้งแต่ขั้นตอนแรก ไปจนถึงการนำรายงานไปใช้งาน ท่านจะได้ทราบถึงขั้นตอนการทำงานกับข้อมูล การเตรียม Data Model การใช้งานโปรแกรม และการนำรายงานไปใช้งาน หลักสูตรนี้จะทำให้ท่านที่ยังไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับ Power BI กลายเป็นสุดยอดมือใหม่ที่พร้อมจะใช้งาน และเรียนรู้ฟีเจอร์อื่นๆ ของโปรแกรมได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์การอบรม - ผู้เข้าอบรมเข้าใจพื้นฐานการใช้งานโปรแกรม Power BI Desktop ได้- ผู้เข้าอบรมได้ลองปฏิบัติจริง ในการทำงานกับข้อมูลบน Power BI Desktop- ผู้เข้าอบรมได้ทดลองใช้งาน
- [Microsoft Power BI License](https://rdbi.co.th/microsoft-power-bi-license/) - Power BI เป็นเครื่องมือด้าน Business Intelligence ของทาง Microsoft ที่ใช้สำหรับการสร้างรายงานทางธุรกิจ เพื่อนำไปวิเคราะห์ผลการดำเนินงานขององค์กร เป็นเครื่องมือที่ถูกออกแบบมาให้ใช้งานง่าย สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลได้หลากหลาย สามารถสร้างเป็นระบบรายงานอัตโนมัติภายในองค์กรได้ และมีค่าใช้จ่ายในการใช้งานในรูปแบบองค์กรที่ไม่สูงจนเกินไป (เริ่มต้นปีละ 5950 บาท ต่อ User) คุณสามารถทดลองใช้งาน Power BI Desktop ได้ฟรี (ใช้งานได้ครบทุกฟีเจอร์) รวมถึงสามารถทดสอบการใช้งานระบบ Cloud ของ Power BI Service ได้ฟรี และยังสามารถเปิดทดลองใช้งานฟีเจอร์ต่างๆ ของทาง Microsoft ได้ถึง 60 วัน Power BI License ภาพรวมของ Power BI License และ Product ที่เกี่ยวข้องสามารถแสดงได้ดังภาพ Power BI Desktop ตัวโปรแกรม Power BI Desktop สามารถติดตั้ง
- [DBIz Intelligence Dashboard](https://rdbi.co.th/dbiz-intelligence-dashboard/) - ระบบรายงานการขาย การเงิน และ คลังสินค้าอัจฉริยะ
- [เปรียบเทียบ SQL Server License Enterprise Edition vs Standard Edition](https://rdbi.co.th/เปรียบเทียบ-sql-server-license-enterprise-edition-vs-standard-edition/) - SQL Server 2022 เป็นโซลูชันการจัดการฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการที่หลากหลาย ตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดใหญ่ จนถึงระดับ Corporate ด้วยประสิทธิภาพและความสามารถที่หลากหลาย คุณสามารถเลือกใช้รุ่นที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณเพื่อเพิ่มศักยภาพการจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเลือก SQL Server 2022 ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ ในการเลือกใช้ SQL Server 2022 คุณจำเป็นต้องประเมินจากปัจจัยหลายประการ โดยเฉพาะด้านความต้องการในระดับการจัดการข้อมูล ประสิทธิภาพ และการขยายระบบในอนาคต เรามาดูรายละเอียดเพิ่มเติมของแต่ละรุ่นเพื่อให้คุณตัดสินใจได้ง่ายขึ้น SQL Server Enterprise Edition เหมาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่หรือธุรกิจที่มีปริมาณข้อมูลสูงที่ต้องการการประมวลผลที่รวดเร็ว การจัดการความปลอดภัยขั้นสูง และการเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์ คุณสมบัติเด่น: การประมวลผลข้อมูลที่เร็วและปลอดภัย: Enterprise Edition รองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงฟีเจอร์การรักษาความปลอดภัยขั้นสูง เช่น Always Encrypted with Secure Enclaves ซึ่งช่วยปกป้องข้อมูลในระดับลึกสุด รองรับการทำงานแบบ High Availability และ Disaster Recovery: สามารถตั้งค่า Always On Availability Groups เพื่อให้แอปพลิเคชันทำงานได้ต่อเนื่องแม้ในกรณีที่มีการล้มเหลวของเซิร์ฟเวอร์
- [ประกาศนโยบายความเป็นส่วนตัว (Privacy Notice)](https://rdbi.co.th/privacy-notice/) - บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด มีการประกาศนโยบายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ให้แก่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคล และขอประกาศแจ้งให้ลูกค้า คู่ค้าของบริษัททราบดัง รายละเอียดเพิ่มเติม ประกาศ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Personal Data Protection Policy) ของ บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด 18 พฤศจิกายน 2565 บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด (“บริษัท”) ยึดมั่นในการดำเนินธุรกิจอย่างมีจรรยาบรรณและเคารพในสิทธิความเป็นส่วนตัวของท่าน จึงให้ความสำคัญกับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อให้ท่านมั่นใจว่าข้อมูลส่วนบุคคลของท่านที่บริษัทได้รับจะถูกนำไปใช้ตรงตามวัตถุประสงค์และเป็นไปอย่างถูกต้องตามกฎหมาย บริษัทจึงได้กำหนดนโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (“นโยบาย”) ฉบับนี้ขึ้นเพื่อแจ้งให้ท่านในฐานะเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคลทราบถึงวัตถุประสงค์และรายละเอียดของการเก็บรวบรวม ใช้ และ / หรือ เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล ตลอดจนสิทธิต่างๆ ของท่านตามกฎหมาย โดยมีสาระสำคัญดังต่อไปนี้ - กรรมการ ผู้บริหาร พนักงาน ลูกจ้างของบริษัท ต้องปฏิบัติตามกฎหมาย นโยบาย
- [Cookie Policy](https://rdbi.co.th/cookie-policy/) - This page provides comprehensive information about how we use cookies on our website to enhance your browsing experience, improve website performance, and deliver personalized content. Cookies are small text files that are stored on your device when you visit our site. They help us understand how visitors interact with our website, allowing us to offer
- [Dashboard Create & Design](https://rdbi.co.th/services/service-dashboard-create/) - Create BI Report & Dashboard บริการออกแบบและจัดทำรายงานทางธุรกิจ ตามข้อมูลของลูกค้า ลูกค้าสามารถเลือก Template ตามที่เราจัดทำเป็นตัวอย่าง หรือจัดทำตามรูปแบบที่ลูกค้าต้องการ เรามีบริการทั้ง Power BI Desktop หรือ Tableau Desktop ลูกค้าสามารถเลือกใช้ได้ตามความต้องการ และงบประมาณของลูกค้า ออกแบบ Layout Report / Dashboard จัดเตรียมข้อมูลของลูกค้าให้พร้อมใช้งาน ดำเนินการสร้าง Report / Dashboard ตามที่ออกเแบบไว้ Publish รายงานขึ้นบน Cloud service What we offer Design Layout Report ออกแบบโครงสร้างของรายงาน เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการและธุรกิจของลูกค้า โดยการออกแบบจะอ้างอิง Feature ของโปรแกรมที่เลือกให้งาน เพื่อให้สามารถนำไปใช้ในการสร้างตัวรายงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุด Data Preparation บริการจัดเตรียมข้อมูล และ Clean ข้อมูลของลูกค้าให้พร้อมนำมาใช้ประโยชน์ รวมถึงการจัดทำ Data
- [Instructor](https://rdbi.co.th/instructor/) - RDBI Team นุชนาฏ รงรอง Founder and Managing Director Background มีประสบการณ์ในการเป็นที่ปรึกษาและพัฒนาระบบสารสนเทศ Business Intelligence / Business Analytics จำนวนลูกค้า 12 กิจการ พ.ศ.2555 – ปัจจุบัน (2566) โดยใช้โซลูชั่นของ Power BI, Tableau, IBM Cognos BI, Microsoft Excel ร่วมกับฐานข้อมูล Microsoft SQL Server นอกจากนี้ ยังมีประสบการณ์ในการสอนหลักสูตรของ IBM Cognos BI และ IBM Cognos TM1 หลายองค์กรไม่ว่าจะเป็นบริษัทเอกชน และหน่วยงานภาครัฐ Skills Training > 10 years Consulting > 15 years
- [Data Warehouse & Data Management](https://rdbi.co.th/services/data-architectures-management/) - Data Warehouse & Data Management บริการออกแบบและจัดทำ Data warehouse และบริการวางระบบการจัดการข้อมูล เพื่อนำไปใช้งานกับ Business Intelligence Solution หรือ Big Data Solution ช่วยให้การบริหารและจัดการข้อมูลขององค์กรเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้องค์กรเข้าใจข้อมูลและการจัดการข้อมูลได้ดีขึ้น ช่วยให้มีแนวทางในการจัดการกับข้อมูลตั้งแต่การจัดเก็บ ไปจนถึงการแปลงเป็นสารสนเทศพร้อมใช้ประโยชน์ ช่วยให้องค์กรรวบรวมและเชื่อมต่อ (integration) ข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ (business insight) ได้แม่นยำมากขึ้น What we offer Professional Team Support เรามีทีมงานที่มีประสบการณ์ด้านการจัดการกับข้อมูลระดับ Enterprises (ฺEnterprise Business Intelligence) มามากกว่า 10 ปี คุณจึงมั่นใจได้ว่า จะได้รับคำแนะนำและบริการที่ดีแก่องค์กรของคุณเสมอ พวกเราให้บริการลูกค้าอย่างสุดความสามารถ Compatible with your data เราออกแบบ Data Architecture โดยคำนึงถึงรูปแบบของข้อมูล และการดำเนินงานของลูกค้าเป็นหลัก เพื่อให้คุณได้ Solution
- [Training Services](https://rdbi.co.th/services/training-services/) - บริการจัดอบรมให้ความรู้ ด้านการจัดทำระบบ Business Analytics เรามีหลักสูตรครอบคลุมตั้งแต่การออกแบบ Report & Dashboard ไปจนถึงการใช้งานเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
- [Business & IT Consulting Services](https://rdbi.co.th/services/business-it-consulting-services/) - Business & IT Consulting Services บริการให้คำปรีกษา แนะนำการจัดการธุรกิจ ทั้งเรื่องการจัดการด้านการตลาดออนไลน์ การจัดการคลังสินค้า การจัดการขนส่ง Logistics & Supply Chain การจัดการกับข้อมูลส่วนบุคคล ให้คำปรึกษาแนวทาง การแก้ปัญหา การเก็บรวบรวม ใช้ และหรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อให้ท่านสามารถบริหารจัดการธุรกิจของท่านได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้านกลยุทธ์และการจัดการธุรกิจ ด้านการจัดการองค์กร ด้านการเงิน ด้านทรัพยากรบุคคล ด้านการตลาดและการขาย ด้านเทคโนโลยี Why work with us ทีมงานของเรามีประสบการณ์กว่า 10 ปี ในการพัฒนาระบบ Business Intelligence และพร้อมที่จะให้คำปรึกษา เพื่อสร้างระบบที่ตอบโจทย์งบประมาณและความต้องการขององค์กรคุณ เพื่อช่วยให้คุณนำพาธุรกิจไปสู่เป้าหมายได้อย่างมั่นใจ เรามีทีมงานที่มีประสบการณ์ ในการจัดทำ Data Analytics, Data Warehouse มากกว่า 10 ปี เลือกใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัย ใช้งานได้สะดวกและปลอดภัย สามารถปรับแต่งรูปแบบของ Solution ได้ตามความต้องการและงบประมาณของลูกค้า เราไม่หยุดพัฒนารูปแบบการนำเสนอรายงาน
- [Services](https://rdbi.co.th/services/) - เป้าหมายในการบริการของเรา คือ ทำให้ลูกค้า/ผู้บริหารองค์กรเห็นข้อมูลขององค์กรอย่างรวดเร็ว ทันเวลา และสามารถนำไปกำหนดกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็ว และทันเวลา
- [Contact](https://rdbi.co.th/contact/) - 02-681-9700 Mon – Fri 8.00am – 5.00pm Info@rdbi.co.th support & Information @rdbi Information เลขที่ 25 อาคารอัลม่าลิงค์ ชั้น 17ซอยชิดลม ถนนเพลินจิต แขวงลุมพินีเขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330 สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม หากท่านสนใจบริการหรือต้องการข้อมูลเพิ่มเติม เพื่อใช้ในการตัดสินใจ โปรดแจ้งชื่อ Email ติดต่อกลับ พร้อมระบุข้อมูลที่สนใจ เราจะติดต่อกลับไปครับ Contact FormYour Detail โปรดระบุข้อมูลในการติดต่อของคุณ Your nameEmail AddressPhone NumberHow can we help? โปรดระบุสิ่งที่คุณต้องการสอบถาม หรือ ข้อแนะนำเพื่อการปรับปรุงการดำเนินงานของบริษัท Comments / QuestionsWould you like us to call you? Yes Noหากต้องการให้ติดต่อกลับ
- [Blog](https://rdbi.co.th/blog/) - RDBI Blog R&D BI เข้าร่วมงาน Tokyo–Thailand Business Connecting 2026 เสริมสร้างความร่วมมือไทย–ญี่ปุ่น และขับเคลื่อน SME สู่ Data-Driven Organization • February 23, 2026 • Company news R&D BI เข้าร่วมงาน Tokyo–Thailand Business Connecting 2026 R&D BI ได้มีโอกาสเข้าร่วมงาน Tokyo–Thailand Business Connecting 2026 เมื่อวันที่ 29 มกราคม 2026 ที่ผ่านมา ซึ่งเป็นเวทีสำคัญในการเชื่อมโยงผู้ประกอบการไทย–ญี่ปุ่น และส่งเสริมความร่วมมือทางธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรม เพื่อเปิดโอกาสให้ภาคธุรกิจจากทั้งสองประเทศได้สร้างเครือข่าย … Pomodoro Technique จัดการเวลาดีไม่มีเครียด • September 25, 2025 • Business Analytics
- [ขอใบเสนอราคา In-House Training](https://rdbi.co.th/ขอใบเสนอราคา-in-house-training/) - ขอใบเสนอราคา In-House Training กรุณากรอกแบบฟอร์มด้านล่าง เมื่อได้รับข้อมูลแล้ว ทางเราจะติดต่อกลับภายใน 1 วันทำการ หากไม่ได้รับการติดต่อกลับ สามารถสอบถามได้ที่ 064-798-4192
- [ขอใบเสนอราคา RDBI Service](https://rdbi.co.th/ขอใบเสนอราคา-rdbi-service-request/) - ขอใบเสนอราคางานบริการ กรุณากรอกแบบฟอร์มด้านล่าง เมื่อได้รับข้อมูลแล้ว ทางเราจะติดต่อกลับภายใน 1 วันทำการ หากไม่ได้รับการติดต่อกลับ สามารถสอบถามได้ที่ 064-798-4192
- [ขอใบเสนอราคาบริการ Power BI Report Template](https://rdbi.co.th/pbi-report-template/) - ต้องการใบเสนอราคา กรุณากรอกข้อความในแบบฟอร์ม ทางบริษัทจะติดต่อกลับภายใน 24 ชม. หากไม่ได้รับการติดต่อสามารถโทรสายด่วน 064-798-4192 ยินดีให้บริการค่ะ
- [ขอใบเสนอราคา](https://rdbi.co.th/qutoe_rdbi_products/) - ขอใบเสนอราคาสินค้า กรุณากรอกแบบฟอร์มด้านล่าง เมื่อได้รับข้อมูลแล้ว ทางเราจะติดต่อกลับภายใน 1 วันทำการ หากไม่ได้รับการติดต่อกลับ สามารถสอบถามได้ที่ 064-798-4192
- [Sales & Inventory Report/Dashboard](https://rdbi.co.th/power-bi-report-template/) - รองรับแหล่งข้อมูลอะไรบ้าง สามารถรองรับแหล่งข้อมูลได้มากกว่า 100 รูปแบบสามารถนำไปเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของลูกค้าได้ตามต้องการ ไม่ว่าจะเป็นทั้งข้อมูลในรูปแบบของไฟล์ Excel, CSV, Txt รวมถึงการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลที่ลูกค้าใช้งานอยู่ เช่น Microsoft SQL Oracle MySQL Maria DB ฯลฯ กรณีลูกค้าไม่มีทีม IT ทางบริษัทฯ มีบริการจัดทำรูปแบบข้อมูลให้สามารถเชื่อมต่อกับระบบรายงานการขายอัจฉริยะ หรือระบบรายงานคลังสินค้าอัจฉริยะ เพื่อให้ลูกค้าสามารถใช้งานระบบโดยเร็วที่สุด (ไม่เกิน 1 เดือน/ระบบ) ข้อดีของการใช้ระบบ ลูกค้าจะได้ Power BI Report ที่มีฟังก์ชันการทำงานครบสมบูรณ์พร้อมใช้งาน เสมือนการพัฒนาระบบโดยตรง รองรับแหล่งข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ (ตามความสามารถของ Power BI) รองรับการแสดงผลบนอุปกรณ์ Mobile Device (เมื่อใช้งานผ่าน Power BI Mobile) รองรับการอัพเดทรายงานอัตโนมัติ สามารถกำหนดเวลาในการอัพเดทข้อมูลได้ตามต้องการ สามารถกำหนดสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลในรายงานได้ ใช้งานระบบผ่าน Power BI Service ช่วยให้ลูกค้าสามารถนำรายงานนี้ไปแสดงผลบน PowerPoint หรือ Export
- [Visual Analytics by Power BI Desktop I](https://rdbi.co.th/power-bi-desktop/) - หลักสูตรอบรม Power BI Desktop สำหรับการจัดทำรายงานธุรกิจ เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำไปใช้ในการจัดทำรายงานเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
- [Microsoft 365](https://rdbi.co.th/microsoft-365/) - Microsoft 365 หรือ ชื่อเดิม Office 365 เป็นชุดเครื่องมือและซอฟท์แวร์บนระบบคลาวด์จาก Microsoft ที่นำมาใช้ในการติดต่อ นัดหมาย การประชุมทางไกล การแชร์ไฟล์ข้อมูล รวมไปถึงโปรแกรมด้านงานเอกสารต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Word, Excel, PowerPoint ที่จะช่วยให้คนในองค์กรสามารถทำงานได้สะดวก, รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพสูงสุดได้ Microsoft 365 มีอะไรบ้าง บริการ Microsoft 365 จะมาพร้อมกับชุดโปรแกรม Office Online ที่จะช่วยให้เราสามารถสร้าง และแก้ไขงานเอกสาร ไม่ว่าจะเป็น Word, Excel, PowerPoint, OneNote ได้อย่างง่ายดาย สามารถเข้าถึงเอกสารได้ทุกที่ ทุกเวลาที่ต้องการ นอกจากนี้ยังมีบริการ Email สำหรับองค์กร มีความจุของ Mailbox ถึง 50GB ต่อผู้ใช้ มีพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนระบบ Cloud สำหรับผู้ใช้งานแต่ละคน มากถึง 1 TB มีบริการประชุมทางไกลผ่าน Microsoft
- [Visual Analytics by Tableau Desktop I](https://rdbi.co.th/tableau-desktop-i/) - On Site & Live TrainingVisual Analytics by Tableau Desktop I: 2 Day Training หลักสูตรอบรมสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือ Tableau Desktop ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ การปรับแต่งข้อมูล การสร้างและกำหนด Data Model สำหรับใช้ในการทำReport รวมถึงการสร้าง Report ในรูปแบบ Visual Analytics Report เพื่อให้สามารถนำไปใช้ในการจัดทำรายงานเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์การอบรม - ผู้เข้าอบรมสามารถใช้งานโปรแกรม Tableau Desktop ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถจัดการข้อมูล เพื่อสร้างเป็น Data Model เพื่อนำไปใช้งานได้- ผู้เข้าอบรมสามารถสร้างรายงานในรูปแบบต่างๆ ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถกำหนดรูปแบบการแสดงผลของรายงาน เพื่อการนำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลในเชิง Visual Analytics ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถสร้างแดชบอร์ดตามที่กำหนด และแชร์รายงานให้เพื่อนร่วมงานได้ เหมาะสำหรับ บุคคล, หน่วยงาน หรือ
- [Regis Form. Visual Analytics by Power BI Desktop: 10-11 Sep 2024](https://rdbi.co.th/register_powerbi_2024091011/) - ลงทะเบียนอบรมหลักสูตร Visual Analytics by Power BI Desktop หลักสูตรอบรมสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือ Power BI Desktop ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การปรับแต่งข้อมูล การสร้าง Data Model รวมถึงการสร้างรายงานในรูปแบบ Visual Analytics ที่จะช่วยเปลี่ยนข้อมูลที่ยุ่งยาก มาเป็น Visual Interactive Report ที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้สะดวก และรวดเร็วขึ้น เพื่อให้ผู้เรียนได้ทราบถึงขั้นตอนการทำงานกับข้อมูล การจัดทำรายงาน รวมไปถึงเทคนิคในการจัดการกับ Visual เพื่อให้สามารถตอบคำถามของผู้ใช้งานได้ รายละเอียดหลักสูตร Download Course outline Dashboard Sample วิทยากร คุณเกียรติพงษ์ ได้การ (Profile)Senior BI Developer ระยะเวลาการอบรม 2 วัน (รวม 12 ชั่วโมง) ค่าลงทะเบียน ค่าลงทะเบียน 7,900 บาท Vat 7%
- [Regis Form. Visual Analytics by Tableau Desktop: 24-25 Sep 2024](https://rdbi.co.th/register_tableau_2024092425/) - ลงทะเบียนอบรมหลักสูตร Visual Analytics by Tableau Desktop หลักสูตรอบรมสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือ Tableau Desktop ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การปรับแต่งข้อมูล การสร้าง Data Model รวมถึงการสร้างรายงานในรูปแบบ Visual Analytics ที่จะช่วยเปลี่ยนข้อมูลที่ยุ่งยาก มาเป็น Visual Interactive Report ที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้สะดวก และรวดเร็วขึ้น เพื่อให้ผู้เรียนได้ทราบถึงขั้นตอนการทำงานกับข้อมูล การจัดทำรายงาน รวมไปถึงเทคนิคในการจัดการกับ Visual เพื่อให้สามารถตอบคำถามของผู้ใช้งานได้ รายละเอียดหลักสูตร Download Course outline Dashboard Sample วิทยากร คุณเกียรติพงษ์ ได้การ (Profile)Senior BI Developer ระยะเวลาการอบรม 2 วัน (รวม 12 ชั่วโมง) ค่าลงทะเบียน ค่าลงทะเบียน 7,900 บาท Vat 7% = 553
- [Regis Form. Visual Analytics by Tableau Desktop: 27-28 Aug 2024](https://rdbi.co.th/register_tableau_2024082728/) - ลงทะเบียนอบรมหลักสูตร Visual Analytics by Tableau Desktop หลักสูตรอบรมสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือ Tableau Desktop ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การปรับแต่งข้อมูล การสร้าง Data Model รวมถึงการสร้างรายงานในรูปแบบ Visual Analytics ที่จะช่วยเปลี่ยนข้อมูลที่ยุ่งยาก มาเป็น Visual Interactive Report ที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้สะดวก และรวดเร็วขึ้น เพื่อให้ผู้เรียนได้ทราบถึงขั้นตอนการทำงานกับข้อมูล การจัดทำรายงาน รวมไปถึงเทคนิคในการจัดการกับ Visual เพื่อให้สามารถตอบคำถามของผู้ใช้งานได้ รายละเอียดหลักสูตร Download Course outline Dashboard Sample วิทยากร คุณเกียรติพงษ์ ได้การ (Profile)Senior BI Developer ระยะเวลาการอบรม 2 วัน (รวม 12 ชั่วโมง) ค่าลงทะเบียน ค่าลงทะเบียน 7,900 บาท Vat 7% = 553
- [Regis Form. Visual Analytics by Power BI Desktop: 13-14 Aug 2024](https://rdbi.co.th/register_powerbi_2024081314/) - ลงทะเบียนอบรมหลักสูตร Visual Analytics by Power BI Desktop หลักสูตรอบรมสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือ Power BI Desktop ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การปรับแต่งข้อมูล การสร้าง Data Model รวมถึงการสร้างรายงานในรูปแบบ Visual Analytics ที่จะช่วยเปลี่ยนข้อมูลที่ยุ่งยาก มาเป็น Visual Interactive Report ที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้สะดวก และรวดเร็วขึ้น เพื่อให้ผู้เรียนได้ทราบถึงขั้นตอนการทำงานกับข้อมูล การจัดทำรายงาน รวมไปถึงเทคนิคในการจัดการกับ Visual เพื่อให้สามารถตอบคำถามของผู้ใช้งานได้ รายละเอียดหลักสูตร Download Course outline Dashboard Sample วิทยากร คุณเกียรติพงษ์ ได้การ (Profile)Senior BI Developer ระยะเวลาการอบรม 2 วัน (รวม 12 ชั่วโมง) ค่าลงทะเบียน ค่าลงทะเบียน 7,900 บาท Vat 7%
- [Regis Form. Visual Analytics by Power BI Desktop: 16-17 Jul 2024](https://rdbi.co.th/register_powerbi_2024071617/) - ลงทะเบียนอบรมหลักสูตร Visual Analytics by Power BI Desktop หลักสูตรอบรมสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือ Power BI Desktop ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การปรับแต่งข้อมูล การสร้าง Data Model รวมถึงการสร้างรายงานในรูปแบบ Visual Analytics ที่จะช่วยเปลี่ยนข้อมูลที่ยุ่งยาก มาเป็น Visual Interactive Report ที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้สะดวก และรวดเร็วขึ้น เพื่อให้ผู้เรียนได้ทราบถึงขั้นตอนการทำงานกับข้อมูล การจัดทำรายงาน รวมไปถึงเทคนิคในการจัดการกับ Visual เพื่อให้สามารถตอบคำถามของผู้ใช้งานได้ รายละเอียดหลักสูตร Download Course outline Dashboard Sample วิทยากร คุณเกียรติพงษ์ ได้การ (Profile)Senior BI Developer ระยะเวลาการอบรม 2 วัน (รวม 12 ชั่วโมง) ค่าลงทะเบียน ค่าลงทะเบียน 7,900 บาท Vat 7%
- [Visual Analytics by Tableau Desktop II](https://rdbi.co.th/tableau-desktop-ii/) - On Site & Live TrainingVisual Analytics by Tableau Desktop II: 3 Day Training หลักสูตรอบรมสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือ Tableau Desktop ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ การปรับแต่งข้อมูล การสร้างและกำหนด Data Model สำหรับใช้ในการทำReport รวมถึงการสร้าง Report ในรูปแบบ Visual Analytics Report เพื่อให้สามารถนำไปใช้ในการจัดทำรายงานเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์การอบรม - ผู้เข้าอบรมสามารถใช้งานโปรแกรม Tableau Desktop ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถจัดการข้อมูล เพื่อสร้างเป็น Data Model เพื่อนำไปใช้งานได้- ผู้เข้าอบรมสามารถสร้างรายงานในรูปแบบต่างๆ ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถกำหนดรูปแบบการแสดงผลของรายงาน เพื่อการนำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลในเชิง Visual Analytics ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถสร้างแดชบอร์ดตามที่กำหนด และแชร์รายงานให้เพื่อนร่วมงานได้ เหมาะสำหรับ บุคคล, หน่วยงาน หรือ
- [Visual Analytics by Power BI Desktop II](https://rdbi.co.th/power-bi-desktop-ii/) - On Site & Live TrainingVisual Analytics by Power BI Desktop II: 3 Day Training หลักสูตรอบรมสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือ Power BI Desktop ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การปรับแต่งข้อมูล การสร้าง Data Model การสร้างรายงานในรูปแบบ Business Intelligence Report และการประยุกต์ใช้งานเครื่องมือเบื้องต้น เพื่อให้สามารถนำไปใช้ในการจัดทำรายงานเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์การอบรม - ผู้เข้าอบรมสามารถใช้งานโปรแกรม Power BI Desktop ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถจัดการข้อมูล เพื่อสร้างเป็น Data Model เพื่อนำไปใช้งานได้- ผู้เข้าอบรมสามารถสร้างรายงานในรูปแบบต่างๆ ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถกำหนดรูปแบบการแสดงผลของรายงาน เพื่อการนำเสนอในรูปแบบ BI Report ได้- ผู้เข้าอบรมสามารถสร้างแดชบอร์ดตามที่กำหนด และแชร์รายงานให้เพื่อนร่วมงานได้ เหมาะสำหรับ บุคคล, หน่วยงาน
- [Regis Form. Visual Analytics by Tableau Desktop: 30-31 Jul 2024](https://rdbi.co.th/register_tableau_2024073031/) - ลงทะเบียนอบรมหลักสูตร Visual Analytics by Tableau Desktop หลักสูตรอบรมสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือ Tableau Desktop ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การปรับแต่งข้อมูล การสร้าง Data Model รวมถึงการสร้างรายงานในรูปแบบ Visual Analytics ที่จะช่วยเปลี่ยนข้อมูลที่ยุ่งยาก มาเป็น Visual Interactive Report ที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้สะดวก และรวดเร็วขึ้น เพื่อให้ผู้เรียนได้ทราบถึงขั้นตอนการทำงานกับข้อมูล การจัดทำรายงาน รวมไปถึงเทคนิคในการจัดการกับ Visual เพื่อให้สามารถตอบคำถามของผู้ใช้งานได้ รายละเอียดหลักสูตร Download Course outline Dashboard Sample วิทยากร คุณเกียรติพงษ์ ได้การ (Profile)Senior BI Developer ระยะเวลาการอบรม 2 วัน (รวม 12 ชั่วโมง) ค่าลงทะเบียน ค่าลงทะเบียน 7,900 บาท Vat 7% = 553
- [Big Data Analytics Using NoSQL and Hadoop : Big Data Analytics Module B](https://rdbi.co.th/bigdataanalytics_nosql_hadoop/) - ชื่อหลักสูตร : Big Data Analytics Using NoSQL and Hadoop : Big-Data-B จำนวนวันที่อบรม : 5 วัน จุดประสงค์ของหลักสูตร : - สามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกินความสามารถของการเก็บและประมวลผลของเครื่องเพียงเครื่องเดียวได้- สามารถสร้าง Cluster เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการ โดยใช้ Hadoop as a service บน Cloud ได้- สามารถเข้าใจและทำการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ โดยใช้เทคโนโลยีที่ส่งโปรแกรมไปประมวลผลเพื่อหลีกเลี่ยงการย้ายข้อมูลขนาดใหญ่มาประมวลผลได้- สามารถจัดการกับข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง เช่น text file, ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง เช่น CSV, Json รวมถึงข้อมูลแบบมีโครงสร้าง เช่น ข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้- สามารถเข้าใจถึงความจำเป็นของการนำ NoSQL มาใช้กับข้อมูลบางประเภทได้- สามารถจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไปด้วยวิธีการที่เหมาะสม- สามารถแปลงข้อมูลชนิดต่าง ๆ เพื่อให้สามารถนำไปวิเคราะห์เชิงตัวเลขได้โดยไม่ผิดความหมายดั้งเดิม- สามารถตรวจสอบความผิดปกติข้องข้อมูลหรือพฤติกรรมของลูกค้าได้ ข้อมูลที่ใช้เป็นกรณีศึกษา - ข้อมูลการทำธุรกรรมของลูกค้าธนาคาร- ข้อมูลทางสำมโนประชากรของลูกค้า-
- [Big Data Essentials: Big Data Analytics Module A](https://rdbi.co.th/big-data-essentials/) - ชื่อหลักสูตร : Big Data Essentials : Big-Data-A จำนวนวันที่อบรม : 1 วัน กรณีต้องการเห็นภาพรวมของการทำ Big Data Analytics ภายในองค์กร2 วัน กรณีต้องการเรียนรู้และทดลองใช้เครื่องมือตามสภาพแวดล้อมที่ทางเราจัดเตรียมไว้ให้ (โดยวันที่ 2 จะเป็น Lab บางส่วนจาก Module B และ C) *หลักสูตร Public Course ของเรา จะเป็นแบบ 2 วัน จุดประสงค์ของหลักสูตร : เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเห็นภาพรวมของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งเครื่องมือที่ใช้ ความรู้ความสามารถที่จำเป็นของคนในทีม เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถบริหาร ตั้งคำถาม ให้การสนับสนุน และติดตามการวิเคราะห์ข้อมูลของทีมได้อย่างเหมาะสมและเป็นทิศทางเดียวกัน หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ : - ผู้บริหารทีมงานที่ทำงานด้าน Data Analytics ทั้งระดับ CIO, VP, AVP, Manager- ทีมงานที่ทำงานด้าน Data Analytics
- [Data Scientist Essentials : Big Data Analytics Module C](https://rdbi.co.th/data_scientist_essentials/) - ชื่อหลักสูตร : Data Scientist Essentials : Big-Data-C จำนวนวันที่อบรม : 5 วัน จุดประสงค์หลักสูตร - เข้าใจหลักการทำงานและพฤติกรรมของตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine leaning model) ทั้งแบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน - สามารถเลือกใช้ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องให้เหมาะสมกับงานได้ - สามารถเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับข้อมูลที่จะวิเคราะห์ได้ (ข้อมูลทั่วไป และ Big data) - สามารถเตรียมข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการฝึกการเรียนรู้ของเครื่องได้ - สามารถตรวจหาจำนวนกลุ่มที่เหมาะสมและจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมที่เหมือนกันในแต่ละกลุ่มอย่างอัตโนมัติได้ - สามารถนำข้อมูลหลายรูปแบบมาช่วยสร้างตัวแบบเพื่อใช้ในการทำนายได้ - สามารถนำข้อมูลจากการใช้งานของผู้ใช้อื่นที่คล้ายกันมาช่วยแนะนำผู้ใช้งานได้ ข้อมูลที่ใช้เป็นกรณีศึกษา - ข้อมูลการทำธุรกรรมของลูกค้าธนาคาร- ข้อมูลทางสำมโนประชากรของลูกค้า- ข้อมูลประวัติการเข้าใช้เว็บของลูกค้า- ข้อมูลผู้ถือบัตรเครดิต- ข้อมูลจริงจากแหล่งอื่นที่เกี่ยวข้องกับเรื่องที่อบรม เช่น -- ข้อมูลราคาหุ้นเพื่อใช้เป็นตัวอย่างการทำนายค่าแบบต่อเนื่อง -- ข้อมูลผู้ใช้ที่รีวิวสินค้าบนอินเทอร์เน็ตสำหรับใช้เป็นตัวอย่างในการวิเคราะห์ อารมณ์จากข้อความได้ -- ข้อมูลการย้ายค่ายของบริษัทเทเลคอมมาใช้เป็นตัวอย่างเพื่อสร้างโมเดลทำนาย การย้ายค่าย -- ข้อมูลจากความชื่นชอบภาพยนตร์มาใช้เป็นตัวอย่างสำหรับระบบแนะนำ -- ข้อมูลภาพถ่ายเพื่อเป็นตัวอย่าง deep
- [Report Template Instructions](https://rdbi.co.th/report-template-instructions/) - ขั้นตอนการใช้งาน Demo Report Template ข้อกำหนดการใช้งาน เมื่อลงทะเบียนขอสิทธิ์เข้าใช้งาน ท่านจะได้รับ Link สำหรับเข้าใช้งาน Power BI Service (ที่เราเตรียมไว้) พร้อม Username, Password สำหรับเข้าใช้งาน 1 User รายงานที่ได้รับจะอยู่ในรูปแบบ Share Report สามารถเรียกดูข้อมูลได้ตามปกติ แต่ไม่สามารถ Download ไฟล์รายงานไปใช้ต่อได้ (สามารถ Export ข้อมูลจากกราฟได้ตามปกติ) ไฟล์รายงานที่ได้รับจะยังไม่มีข้อมูลใดๆ (มีแค่โครงสร้างตารางเท่านั้น) ผู้ใช้งานต้องทำการอัพโหลดไฟล์ข้อมูลผ่าน Apps ที่เตรียมไว้ (โปรดดูขั้นตอนด้านล่าง) เมื่ออัพโหลดไฟล์ข้อมูลแล้ว จะสามารถเข้าไปดูรายงานได้ทันที (กด Refresh ได้จากหน้ารายงานโดยตรง) ในรายงานทดสอบ ไม่ได้ตั้งค่า Schedule Refresh ผู้ใช้งาน Demo จะสามารถใช้งานระบบได้ 15 วัน (นับจากวันที่เราจัดส่งข้อมูลให้) เมื่อครบกำหนดแล้ว จะไม่สามารถเรียกดูข้อมูลได้ หากต้องการขยายระยะเวลา สามารถติดต่อได้ที่ sales@rdbi.co.th
- [Report Template Demo Request](https://rdbi.co.th/demo-request/) - ในกรณีที่ท่านต้องการทดสอบตัวรายงาน (มีข้อมูลตัวอย่างในไฟล์รายงานแล้ว) สามารถเข้าทดสอบได้ที่ Demo Report กรณีที่ต้องการทดสอบการอัพเดทข้อมูล หรือ ต้องการทดสอบด้วยข้อมูลของท่านเอง ท่านสามารถส่งแบบฟอร์มขอทดสอบระบบ โดยกรอกแบบฟอร์มด้านล่างนี้ ทางเราจะจัดเตรียมระบบ และจัดส่งข้อมูลสำหรับการเข้าใช้งาน Sales Sample Report ให้ท่านทาง Email ที่ระบุภายใน 1-2 วันทำการ โดยท่านสามารถทดสอบระบบได้ 14 วัน หากมีข้อสงสัย สามารถสอบถามได้ที่ Info@rdbi.co.th รายละเอียดและขั้นตอนการใช้งาน รายละเอียดอื่นๆ จะระบุอยู่ในหน้ารายงานที่จัดส่งให้ ระบบทดสอบ จะแยกตามผู้ใช้งานที่ขอทดสอบระบบ ดังนั้นข้อมูลจะไม่มีการมาซ้อนทับกัน เมื่อระยะเวลาทดสอบสิ้นสุดลง ทางเราจะดำเนินการลบข้อมูลของท่านออกจากระบบ
- [Blogs](https://rdbi.co.th/blog/blog/)
- [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://rdbi.co.th/privacy-policy-2/) - ข้อมูลส่วนบุคคล คืออะไร? ข้อมูลส่วนบุคคล* หมายถึง “ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลซึ่งทำให้สามารถระบุตัวบุคคลนั้นได้ ไม่ว่าทางตรงหรือทางอ้อม แต่ไม่รวมถึงข้อมูลของผู้ถึงแก่กรรมโดยเฉพาะ” ข้อมูลส่วนบุคคลที่เราเก็บรวบรวม เราจะเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลดังต่อไปนี้ [ข้อมูลที่บ่งชี้ตัวตน อาทิ ชื่อ ที่อยู่ สถานที่ติดต่อ เบอร์โทร email][ข้อมูล xxx][ข้อมูล yyy][...] แหล่งที่มาของข้อมูลส่วนบุคคล เราอาจได้รับข้อมูลส่วนบุคคลของท่านจาก 2 ช่องทาง ดังนี้ 1. เราได้รับข้อมูลส่วนบุคคลจากท่านโดยตรง โดยเราจะเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลของท่านจากขั้นตอนการให้บริการ ดังนี้ขั้นตอนการสมัครใช้บริการกับเรา หรือขั้นตอนการยื่นคำร้องขอใช้สิทธิ์ต่างๆ กับเราจากความสมัครใจของท่าน ในการทำแบบสอบถาม (survey) หรือ การโต้ตอบทาง email หรือ ช่องทางการสื่อสารอื่นๆ ระหว่างเราและท่านเก็บจากข้อมูลการใช้ website ของเราผ่าน browser’s cookies ของท่าน[…]เราได้รับข้อมูลส่วนบุคคลของท่านมาจากบุคคลที่สาม ดังต่อไปนี้[บุคคลที่สามที่เปิดเผยข้อมูล][…]โดยได้รับข้อมูลด้วยวิธีการ ดังต่อไปนี้[วิธีการ เช่น ได้รับทาง email ได้รับแจ้งทางโทรศัพท์ ได้รับเป็นเอกสาร][…] วัตถุประสงค์ในการประมวลผลข้อมูล [เราจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคลของท่านเพื่อการ….][เราจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคลของท่านเพื่อการ….] การประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล เมื่อได้รับข้อมูลส่วนบุคคลจากแหล่งที่มาของข้อมูลส่วนบุคคลแล้ว เราจะดำเนินการดังนี้กับข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เก็บรวบรวม
- [ผลงานของเรา](https://rdbi.co.th/performance/) - ผลงานโครงการที่แล้วเสร็จในแต่ละปี ได้แก่ ปี 2566 : การจัดอบรมหลักสูตร Visual Analytics by Power Bl Desktopบริษัท โทรคมนาคมแห่งชาติ จำกัด (มหาชน) ปี 2566 : การจัดจ้างที่ปรึกษาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการบริหารและการตัดสินใจบริษัท กรุงไทยอาหาร จำกัด (มหาชน) ปี 2565 : โครงการจ้างที่ปรึกษาเพื่อศึกษาและออกแบบระบบแจ้งเตือนล่วงหน้า (Early Warning System) การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย ปี 2565 : โครงการจัดทำคลิปวีดีโอสื่อการสอนหลักสูตร Visual Analytics by Power BI Desktopบริษัท โทรคมนาคมแห่งชาติ จำกัด (มหาชน) (12 ชั่วโมง) ปี 2564 : โครงการการจัดจ้างที่ปรึกษาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาระบบสารสนเทศ เพื่อการบริหารและการตัดสินใจ บริษัท คิดซ์ แอนด์ คิทซ์ จำกัด
- [Report Template Update Data source.](https://rdbi.co.th/update-data-source/) - เนื่องจากรายงานตัวอย่างที่ใช้ทดสอบ จะยังไม่มีข้อมูลใดๆ (ไฟล์ใช้งานจริง ก็จะเริ่มต้นด้วยข้อมูลเปล่าเช่นกัน) ผู้ใช้งานจำเป็นต้องทำการอัพเดทข้อมูลเข้าไปในตารางข้อมูลก่อน ซึ่งทางเราได้เตรียมวิธีการอัพเดทข้อมูลให้ 2 รูปแบบ ทดสอบโดยใช้ไฟล์ข้อมูลตัวอย่าง ที่ทางเราเตรียมไว้ ทดสอบโดยใช้ข้อมูลของผู้ใช้งาน (ผู้ใช้งานต้องเตรียมข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ทางเรากำหนด) กรณีใช้ไฟล์ตัวอย่างที่ทางเราจัดเตรียมไว้ให้ เข้าไปยัง Link สำหรับ Download ไฟล์ตัวอย่าง (จาก Link ที่ทางเราจัดส่งให้) จะพบไฟล์ csv ซึ่งจะมีข้อมูล ปี 2023, 2024 ทำการ Download ไฟล์ทั้งหมด ไปยังเครื่องของท่าน นำไฟล์ที่ได้ ไปใช้ Upload ใน Manage your data ทั้งนี้ ผู้ใช้งาน สามารถนำไฟล์มารวมกัน แล้วค่อยอัพโหลดก็ได้ (แต่ระบบจะใช้เวลานานในการอัพโหลดข้อมูล) กรณีต้องการใช้ข้อมูลของผู้ใช้งานในการทดสอบระบบ เข้าไปยัง Link สำหรับ Download template file (จาก Link ที่ทางเราจัดส่งให้) Download ไฟล์
- [Demo Sales Sample Report](https://rdbi.co.th/demo-sales-sample-report/) - ตัวอย่างรายงานที่สร้างจาก Power BI Desktop หากท่านสนใจทดสอบ Demo สามารถส่งแบบฟอร์มมาหาเราได้ (จาก Link ภายในหน้ารายงานตัวอย่าง) สามารถดูตัวอย่างอื่นๆ ได้ที่ https://rdbi.co.th/category/knowledge/sample-dashboard/ สนใจบริการของทางบริษัท สามารถดูรายละเอียดได้ที่ https://rdbi.co.th/service/
- [TestEmbed](https://rdbi.co.th/testembed/) - Test
- [Embed Report 2](https://rdbi.co.th/embed-report-3/) - Test Embed from Embed Space for Member 2 [powerbi id="6275" width="100%" height="600px"] Embed from Pro
- [Embed Report 1](https://rdbi.co.th/embed-report-2/) - Test Embed from Embed Space for Member 1 [powerbi id="6274" width="100%" height="600px"] Test embed report
- [Test002](https://rdbi.co.th/test002/)
- [Embed Report](https://rdbi.co.th/embed-report/) - Test Embed from Embed Space for Public [powerbi id="4621" width="100%" height="600px"] Test embed report
- [Test public](https://rdbi.co.th/test-public/) - Test page Upcoming Events Everest Camp TrekFuerat aestu carentem habentia spectent tonitrua mutastis locavit liberioris inistra possedit.Learn More Walking HolidaysFuerat aestu carentem habentia spectent tonitrua mutastis locavit liberioris inistra possedit.Learn More Explore The WorldDiremit mundi mare undae nunc mixtam tanto sibi. Nubes unda concordi. Fert his. Recessit mentes praecipites locum caligine sui egens erat. Silvas
- [Test 2](https://rdbi.co.th/test-2/) - View Report 2
- [Test](https://rdbi.co.th/test/)
- [Test Form](https://rdbi.co.th/test-form/)
- [หนังสือรับรองผลงานจ้างที่ปรึกษาวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาระบบสารสนเทศ (Business Intelligence)](https://rdbi.co.th/kk_certificate_rdbi/) - บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด ขอขอบพระคุณ บริษัท คิดซ์แอนด์คิทซ์ จำกัด สำหรับความไว้วางใจให้ดำเนินโครงการ “จ้างที่ปรึกษาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล และพัฒนาระบบสารสนเทศ เพื่อการบริหารและการตัดสินใจ” และขอขอบคุณทุกๆ ความร่วมมือ ร่วมแรง ร่วมใจ ของผู้บริหาร พนักงาน ของบริษัท คิดซ์แอนด์คิทซ์ จำกัด ที่ทำให้ดำเนินงานโครงการสำเร็จลุล่วงไปได้ด้วยดี พร้อมนี้ขอขอบคุณผู้บริหารและพนักงานของบริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด ที่ทำให้การส่งมอบงานโครงการเสร็จสิ้นไปอย่างเรียบร้อย สมบูรณ์ นุชนาฏ รงรอง กรรมการผู้จัดการผู้บริหาร บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่ https://rdbi.co.th/contact/สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ http://bit/ly/rdbipageLine official Account : @rdbiอีเมล์ sales@rdbi.co.thโทร.คุณนุชนาฏ 064-798-4192
- [หนังสือรับรองผลงาน การศึกษาและออกแบบระบบแจ้งเตือนล่วงหน้า](https://rdbi.co.th/tatcertificate_rdbi/) - บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด ขอขอบพระคุณการท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย (ททท.) สำหรับความไว้วางใจให้ดำเนินโครงการ “จ้างที่ปรึกษาเพื่อศึกษาและออกแบบระบบแจ้งเตือนล่วงหน้า (Early Warning System)” และขอขอบคุณทุกๆ ความร่วมมือ ร่วมแรง ร่วมใจ ของผู้บริหาร พนักงาน และลูกจ้างของททท. ที่ทำให้ดำเนินงานโครงการสำเร็จลุล่วงไปได้ด้วยดี พร้อมนี้ขอขอบคุณผู้บริหารและพนักงานของบริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด ที่ทำให้การส่งมอบงานโครงการเสร็จสิ้นไปอย่างเรียบร้อย สมบูรณ์ นุชนาฏ รงรอง กรรมการผู้จัดการผู้บริหาร บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่ https://rdbi.co.th/contact/สอบถามเพิ่มเติมที่เพจ http://bit/ly/rdbipageLine official Account : @rdbiอีเมล์ sales@rdbi.co.thโทร.คุณนุชนาฏ 064-798-4192
- [Demo design system](https://rdbi.co.th/demo-design-system/) - Title sizes Title 1 lorem ipsum dolor Title 2 lorem ipsum dolor Title 3 lorem ipsum dolor Title 4 lorem ipsum dolor Title 5 lorem ipsum dolor Title 6 lorem ipsum dolor Content sizes Large contentPellentesque et scelerisque neque. In in luctus ligula. Aenean eget quam ante. Cras vel erat ac lectus bibendum varius. Suspendisse
- [Cases portfolio](https://rdbi.co.th/showcase-003/showcase-layout-3/)
- [Completed projects](https://rdbi.co.th/showcase-003/showcase-layout-2/)
- [Articles](https://rdbi.co.th/blog/articles/)
- [Showcase](https://rdbi.co.th/showcase-003/)
- [R&D BI Jobs](https://rdbi.co.th/jobs/) - R&D BI Team, We are consulting service provided Business Analytics / Business Intelligence / Big Data Analytics solution and knowledge of Business Analytics / Big Data Analytics for success on Business Analytics and Big Data Analytics solution and sustainability of business. We think the Business Intelligence / Big Data platform as a strategic management tool

## UX Blocks

- [Social](https://rdbi.co.th/blocks/social/)

## Categories

- [Uncategorized](https://rdbi.co.th/category/uncategorized/)
- [Company news](https://rdbi.co.th/category/company-news/)
- [Other](https://rdbi.co.th/category/other/)
- [Business Analytics](https://rdbi.co.th/category/business-analytics/)
- [Big Data Analytics](https://rdbi.co.th/category/big-data-analytics/)
- [Data Science Essential](https://rdbi.co.th/category/data-science-essential/)
- [How to Tableau](https://rdbi.co.th/category/bi-software/how-to-tableau/)
- [BI Software](https://rdbi.co.th/category/bi-software/)
- [Sample Dashboard](https://rdbi.co.th/category/sample-dashboard/)
- [How to Power BI](https://rdbi.co.th/category/bi-software/power-bi/)

## Tags

- [ARPC](https://rdbi.co.th/tag/arpc/)
- [ARPU](https://rdbi.co.th/tag/arpu/)
- [Business Analytics](https://rdbi.co.th/tag/business-analytics/)
- [CAC](https://rdbi.co.th/tag/cac/)
- [Churn rate](https://rdbi.co.th/tag/churn-rate/)
- [CLTV](https://rdbi.co.th/tag/cltv/)
- [Corporate KPI](https://rdbi.co.th/tag/corporate-kpi/)
- [Knowledge](https://rdbi.co.th/tag/knowledge/)
- [KPI](https://rdbi.co.th/tag/kpi/)
- [KPI Telecommunication Industry](https://rdbi.co.th/tag/kpi-telecommunication-industry/)
- [Business Intelligence](https://rdbi.co.th/tag/business-intelligence/)
- [MRR YTD](https://rdbi.co.th/tag/mrr-ytd/)
- [R&D BI](https://rdbi.co.th/tag/rd-bi/)
- [Total account YTD](https://rdbi.co.th/tag/total-account-ytd/)
- [บริษัท อาร์ แอนด์ ดี บีไอ จำกัด](https://rdbi.co.th/tag/บริษัท-อาร์-แอนด์-ดี-บีไอ/)
- [อาร์ แอนด์ ดี บีไอ](https://rdbi.co.th/tag/อาร์-แอนด์-ดี-บีไอ/)
- [Account Retention Rate](https://rdbi.co.th/tag/account-retention-rate/)
- [Avg. MRR per account](https://rdbi.co.th/tag/avg-mrr-per-account/)
- [KPI Subscription](https://rdbi.co.th/tag/kpi-subscription/)
- [prospect customer to buyer](https://rdbi.co.th/tag/prospect-customer-to-buyer/)
- [Total Accounts YTD](https://rdbi.co.th/tag/total-accounts-ytd/)
- [Trial to win conv. Rate](https://rdbi.co.th/tag/trial-to-win-conv-rate/)
- [Discount](https://rdbi.co.th/tag/discount/)
- [FOC](https://rdbi.co.th/tag/foc/)
- [Free of Charge](https://rdbi.co.th/tag/free-of-charge/)
- [Goods Return](https://rdbi.co.th/tag/goods-return/)
- [KPI Marketing](https://rdbi.co.th/tag/kpi-marketing/)
- [KPI Sales](https://rdbi.co.th/tag/kpi-sales/)
- [Marketing Expense](https://rdbi.co.th/tag/marketing-expense/)
- [Measures](https://rdbi.co.th/tag/measures/)
- [QTY](https://rdbi.co.th/tag/qty/)
- [Sale Expense](https://rdbi.co.th/tag/sale-expense/)
- [Sales](https://rdbi.co.th/tag/sales/)
- [Sales and Marketing Department](https://rdbi.co.th/tag/sales-and-marketing-department/)
- [Sales and Marketing KPI](https://rdbi.co.th/tag/sales-and-marketing-kpi/)
- [Unit Price](https://rdbi.co.th/tag/unit-price/)
- [Business Analytics Best Practice](https://rdbi.co.th/tag/business-analytics-best-practice/)
- [Business Intelligence Best Practice](https://rdbi.co.th/tag/business-intelligence-best-practice/)
- [Data Analytics](https://rdbi.co.th/tag/data-analytics/)
- [Sample Dashboard](https://rdbi.co.th/tag/sample-dashboard/)
- [Sample Report](https://rdbi.co.th/tag/sample-report/)
- [ปัญหาในการทำ Business Analytics](https://rdbi.co.th/tag/ปัญหาในการทำ-business-analytics/)
- [แนวทางแก้ปัญหา Business Analytics](https://rdbi.co.th/tag/แนวทางแก้ปัญหา-business-analytics/)
- [Business Trader Analytics](https://rdbi.co.th/tag/business-trader-analytics/)
- [IBM Cognos](https://rdbi.co.th/tag/ibm-cognos/)
- [IBM Cognos BA](https://rdbi.co.th/tag/ibm-cognos-ba/)
- [IBM Cognos BI](https://rdbi.co.th/tag/ibm-cognos-bi/)
- [IBM Cognos Business Analytics](https://rdbi.co.th/tag/ibm-cognos-business-analytics/)
- [IBM Cognos Business Intelligence](https://rdbi.co.th/tag/ibm-cognos-business-intelligence/)
- [การนำเสนอรายงาน](https://rdbi.co.th/tag/การนำเสนอรายงาน/)
- [การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจซื้อมาขายไป](https://rdbi.co.th/tag/การวิเคราะห์ข้อมูลธุรก/)
- [การสรุปข้อมูลผู้บริหาร](https://rdbi.co.th/tag/การสรุปข้อมูลผู้บริหาร/)
- [ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลองค์กร](https://rdbi.co.th/tag/ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้/)
- [ตัวอย่างรายงาน](https://rdbi.co.th/tag/ตัวอย่างรายงาน/)
- [ความต่างระหว่าง BI BA Big Data](https://rdbi.co.th/tag/ความต่างระหว่าง-bi-ba-big-data/)
- [ความเหมือน BI BA Big Data](https://rdbi.co.th/tag/ความเหมือน-bi-ba-big-data/)
- [ความเหมือน Big Data](https://rdbi.co.th/tag/ความเหมือน-big-data/)
- [ความเหมือน Business Analytics](https://rdbi.co.th/tag/ความเหมือน-business-analytics/)
- [ความเหมือน Business Intelligence](https://rdbi.co.th/tag/ความเหมือน-business-intelligence/)
- [Big Data](https://rdbi.co.th/tag/big-data/)
- [Big Data Analytics](https://rdbi.co.th/tag/big-data-analytics/)
- [How to create Big Data](https://rdbi.co.th/tag/how-to-create-big-data/)
- [How to Create Business Analytics](https://rdbi.co.th/tag/how-to-create-business-analytics/)
- [How to create Business Intelligence](https://rdbi.co.th/tag/how-to-create-business-intelligence/)
- [Benefit](https://rdbi.co.th/tag/benefit/)
- [ประโยชน์](https://rdbi.co.th/tag/ประโยชน์/)
- [ลดรายจ่าย](https://rdbi.co.th/tag/ลดรายจ่าย/)
- [เพิ่มกำไร](https://rdbi.co.th/tag/เพิ่มกำไร/)
- [เพิ่มรายได้](https://rdbi.co.th/tag/เพิ่มรายได้/)
- [ตัวชี้วัด](https://rdbi.co.th/tag/ตัวชี้วัด/)
- [ตัวชี้วัดองค์กร](https://rdbi.co.th/tag/ตัวชี้วัดองค์กร/)
- [Strategic Management](https://rdbi.co.th/tag/strategic-management/)
- [Bank](https://rdbi.co.th/tag/bank/)
- [Business Analyst](https://rdbi.co.th/tag/business-analyst/)
- [News](https://rdbi.co.th/tag/news/)
- [Business Performance Management](https://rdbi.co.th/tag/business-performance-management/)
- [Business Process Improvement](https://rdbi.co.th/tag/business-process-improvement/)
- [ERP](https://rdbi.co.th/tag/erp/)
- [Productivity Improvement](https://rdbi.co.th/tag/productivity-improvement/)
- [#ProductivityImprovement](https://rdbi.co.th/tag/productivityimprovement/)
- [Valueadded](https://rdbi.co.th/tag/valueadded/)
- [#RDBI #Consultant #ProductivityImprovement #BusinessAnalytics](https://rdbi.co.th/tag/rdbi-consultant-productivityimprovement-businessanalytics/)
- [#ที่ปรึกษา #Consultant #Business Analytics #KPI #OGKR](https://rdbi.co.th/tag/ที่ปรึกษา-consultant-business-analytics-kpi-ogkr/)
- [RDBI](https://rdbi.co.th/tag/rdbi/)
- [Consulting Service](https://rdbi.co.th/tag/consulting-service/)
- [Pareto Chart](https://rdbi.co.th/tag/pareto-chart/)
- [การประยุกต์ใช้พาเรโต้](https://rdbi.co.th/tag/การประยุกต์ใช้พาเรโต้/)
- [การแปลผลจากกราฟพาเรโต้](https://rdbi.co.th/tag/การแปลผลจากกราฟพาเรโต้/)
- [ฺBusiness Analytics](https://rdbi.co.th/tag/ฺbusiness-analytics/)
- [E-Commerce](https://rdbi.co.th/tag/e-commerce/)
- [PI](https://rdbi.co.th/tag/pi/)
- [Service Level Agreement](https://rdbi.co.th/tag/service-level-agreement/)
- [SLA](https://rdbi.co.th/tag/sla/)
- [การเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการ](https://rdbi.co.th/tag/การเพิ่มประสิทธิภาพในก/)
- [ข้อตกลงในการให้บริการ](https://rdbi.co.th/tag/ข้อตกลงในการให้บริการ/)
- [hadoop](https://rdbi.co.th/tag/hadoop/)
- [HDFS](https://rdbi.co.th/tag/hdfs/)
- [Introduction to Data Science](https://rdbi.co.th/tag/introduction-to-data-science/)
- [Introduction to Hadoop](https://rdbi.co.th/tag/introduction-to-hadoop/)
- [Machine Learning](https://rdbi.co.th/tag/machine-learning/)
- [MapReduce](https://rdbi.co.th/tag/mapreduce/)
- [Spark](https://rdbi.co.th/tag/spark/)
- [Spark Platform](https://rdbi.co.th/tag/spark-platform/)
- [YARN](https://rdbi.co.th/tag/yarn/)
- [Categorical](https://rdbi.co.th/tag/categorical/)
- [Data cleansing](https://rdbi.co.th/tag/data-cleansing/)
- [Missing Values](https://rdbi.co.th/tag/missing-values/)
- [Outlier](https://rdbi.co.th/tag/outlier/)
- [Standardization](https://rdbi.co.th/tag/standardization/)
- [การจัดกลุ่มข้อมูล](https://rdbi.co.th/tag/การจัดกลุ่มข้อมูล/)
- [ข้อมูลที่ขาดหายไป](https://rdbi.co.th/tag/ข้อมูลที่ขาดหายไป/)
- [ค่าผิดปกติ](https://rdbi.co.th/tag/ค่าผิดปกติ/)
- [ประเภทของข้อมูล](https://rdbi.co.th/tag/ประเภทของข้อมูล/)
- [Clustering](https://rdbi.co.th/tag/clustering/)
- [Data Scientist](https://rdbi.co.th/tag/data-scientist/)
- [K-means](https://rdbi.co.th/tag/k-means/)
- [Predictive analytics](https://rdbi.co.th/tag/predictive-analytics/)
- [Supervised Machine Learning](https://rdbi.co.th/tag/supervised-machine-learning/)
- [Unsupervised Machine Learning](https://rdbi.co.th/tag/unsupervised-machine-learning/)
- [การสร้างโมเดล](https://rdbi.co.th/tag/การสร้างโมเดล/)
- [นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล](https://rdbi.co.th/tag/นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล/)
- [กระบวนการสร้างโมเดล](https://rdbi.co.th/tag/กระบวนการสร้างโมเดล/)
- [การประเมินโมเดล](https://rdbi.co.th/tag/การประเมินโมเดล/)
- [ขั้นตอนการสร้างโมเดล](https://rdbi.co.th/tag/ขั้นตอนการสร้างโมเดล/)
- [Association analysis](https://rdbi.co.th/tag/association-analysis/)
- [Collaborative filtering](https://rdbi.co.th/tag/collaborative-filtering/)
- [Recommender system](https://rdbi.co.th/tag/recommender-system/)
- [ตัวอย่าง](https://rdbi.co.th/tag/ตัวอย่าง/)
- [data engineer](https://rdbi.co.th/tag/data-engineer/)
- [text analysis](https://rdbi.co.th/tag/text-analysis/)
- [การแปลงข้อมูล Text](https://rdbi.co.th/tag/การแปลงข้อมูล-text/)
- [วิธีการจัดการ text data](https://rdbi.co.th/tag/วิธีการจัดการ-text-data/)
- [AI](https://rdbi.co.th/tag/ai/)
- [Deep Learning](https://rdbi.co.th/tag/deep-learning/)
- [Deep learning model](https://rdbi.co.th/tag/deep-learning-model/)
- [Deep learning technology](https://rdbi.co.th/tag/deep-learning-technology/)
- [Data Visualization](https://rdbi.co.th/tag/data-visualization/)
- [Power BI Desktop](https://rdbi.co.th/tag/power-bi-desktop/)
- [Power BI Report](https://rdbi.co.th/tag/power-bi-report/)
- [Power BI Service](https://rdbi.co.th/tag/power-bi-service/)
- [Share Power BI report](https://rdbi.co.th/tag/share-power-bi-report/)
- [Share Report](https://rdbi.co.th/tag/share-report/)
- [SharePoint](https://rdbi.co.th/tag/sharepoint/)
- [Google Site](https://rdbi.co.th/tag/google-site/)
- [Data Source](https://rdbi.co.th/tag/data-source/)
- [Excel](https://rdbi.co.th/tag/excel/)
- [Google Drive](https://rdbi.co.th/tag/google-drive/)
- [How to](https://rdbi.co.th/tag/how-to/)
- [Power BI License](https://rdbi.co.th/tag/power-bi-license/)
- [Software](https://rdbi.co.th/tag/software/)
- [Tableau Desktop](https://rdbi.co.th/tag/tableau-desktop/)
- [Data Analytic Canvas](https://rdbi.co.th/tag/data-analytic-canvas/)
- [Data Analytic Thinking](https://rdbi.co.th/tag/data-analytic-thinking/)
- [Data Analytics in Action Canvas](https://rdbi.co.th/tag/data-analytics-in-action-canvas/)
- [Data Thinking](https://rdbi.co.th/tag/data-thinking/)
- [Azure](https://rdbi.co.th/tag/azure/)
- [Azure Data Lake Storage](https://rdbi.co.th/tag/azure-data-lake-storage/)
- [Modern data warehousing](https://rdbi.co.th/tag/modern-data-warehousing/)
- [SQL Pool](https://rdbi.co.th/tag/sql-pool/)
- [Synapse Analytics](https://rdbi.co.th/tag/synapse-analytics/)
- [Synapse Analytics Component](https://rdbi.co.th/tag/synapse-analytics-component/)
- [Synapse SQL](https://rdbi.co.th/tag/synapse-sql/)
- [Clear Thinking](https://rdbi.co.th/tag/clear-thinking/)
- [Data Driven Business](https://rdbi.co.th/tag/data-driven-business/)
- [Decision Making](https://rdbi.co.th/tag/decision-making/)
- [Inventory Intelligence](https://rdbi.co.th/tag/inventory-intelligence/)
- [OmniChannel](https://rdbi.co.th/tag/omnichannel/)
- [Sales Intelligence](https://rdbi.co.th/tag/sales-intelligence/)
- [Power BI](https://rdbi.co.th/tag/power-bi/)
- [create visual](https://rdbi.co.th/tag/create-visual/)
- [Instruction](https://rdbi.co.th/tag/instruction/)
- [new card visual](https://rdbi.co.th/tag/new-card-visual/)
- [การใช้งาน](https://rdbi.co.th/tag/การใช้งาน/)
- [เทคนิคการใช้งาน](https://rdbi.co.th/tag/เทคนิคการใช้งาน/)
- [Custom visual](https://rdbi.co.th/tag/custom-visual/)
- [การติดตั้ง Custom visual](https://rdbi.co.th/tag/การติดตั้ง-custom-visual/)
- [การสร้าง Custom visual](https://rdbi.co.th/tag/การสร้าง-custom-visual/)
- [การเพิ่ม Visual](https://rdbi.co.th/tag/การเพิ่ม-visual/)
- [Data Model](https://rdbi.co.th/tag/data-model/)
- [Join Table](https://rdbi.co.th/tag/join-table/)
- [Relationship](https://rdbi.co.th/tag/relationship/)
- [Tableau Free](https://rdbi.co.th/tag/tableau-free/)
- [Tableau Public](https://rdbi.co.th/tag/tableau-public/)
- [Tableau Public CLoud](https://rdbi.co.th/tag/tableau-public-cloud/)
- [Business report](https://rdbi.co.th/tag/business-report/)
- [Tableau](https://rdbi.co.th/tag/tableau/)
- [Visual analytics](https://rdbi.co.th/tag/visual-analytics/)
- [รายงานธุรกิจ](https://rdbi.co.th/tag/รายงานธุรกิจ/)
- [สร้างรายงาน](https://rdbi.co.th/tag/สร้างรายงาน/)
- [สอนการใช้งาน](https://rdbi.co.th/tag/สอนการใช้งาน/)
- [IT Management](https://rdbi.co.th/tag/it-management/)
- [PDPA](https://rdbi.co.th/tag/pdpa/)
- [Marketing](https://rdbi.co.th/tag/marketing/)
- [Radar Chart](https://rdbi.co.th/tag/radar-chart/)
- [กราฟใยแมงมุม](https://rdbi.co.th/tag/กราฟใยแมงมุม/)
- [การประยุกต์ใช้กราฟ](https://rdbi.co.th/tag/การประยุกต์ใช้กราฟ/)
- [การประยุกต์ใช้กราฟกับ CRM](https://rdbi.co.th/tag/การประยุกต์ใช้กราฟกับ-crm/)
- [การประยุกต์ใช้กราฟกับ HR](https://rdbi.co.th/tag/การประยุกต์ใช้กราฟกับ-hr/)
- [การอ่านรายงาน](https://rdbi.co.th/tag/การอ่านรายงาน/)
- [การแปลผลรายงาน](https://rdbi.co.th/tag/การแปลผลรายงาน/)
- [B2C](https://rdbi.co.th/tag/b2c/)
- [Consumers](https://rdbi.co.th/tag/consumers/)
- [การขายของออนไลน์](https://rdbi.co.th/tag/การขายของออนไลน์/)
- [ขายของให้ Consumers](https://rdbi.co.th/tag/ขายของให้-consumers/)
- [ปัญหาการขายของ](https://rdbi.co.th/tag/ปัญหาการขายของ/)
- [ระบบรายงานการขายอัจฉริยะ](https://rdbi.co.th/tag/ระบบรายงานการขายอัจฉริ/)
- [ระบบรายงานคลังสินค้าอัจฉริยะ](https://rdbi.co.th/tag/ระบบรายงานคลังสินค้าอั/)
- [แนวทางแก้ปัญหาการขายของ](https://rdbi.co.th/tag/แนวทางแก้ปัญหาการขายขอ/)
- [Inventory](https://rdbi.co.th/tag/inventory/)
- [Inventory_Turnover](https://rdbi.co.th/tag/inventory_turnover/)
- [Turnover](https://rdbi.co.th/tag/turnover/)
- [การหมุนเวียนสินค้าคงคลัง](https://rdbi.co.th/tag/การหมุนเวียนสินค้าคงคล/)
- [อัตราหมุนเวียนสินค้าคงคลัง](https://rdbi.co.th/tag/อัตราหมุนเวียนสินค้าคง/)
- [PowerBi](https://rdbi.co.th/tag/powerbi/)
- [จุดเด่นของPowerBi](https://rdbi.co.th/tag/จุดเด่นของpowerbi/)
- [MicrosoftPowerBi](https://rdbi.co.th/tag/microsoftpowerbi/)
- [พัฒนาองค์กร](https://rdbi.co.th/tag/พัฒนาองค์กร/)
- [SalesIntelligence](https://rdbi.co.th/tag/salesintelligence/)
- [DecisionMaking](https://rdbi.co.th/tag/decisionmaking/)
- [Sales and Inventory Intelligence](https://rdbi.co.th/tag/sales-and-inventory-intelligence/)
- [PowerBi License](https://rdbi.co.th/tag/powerbi-license/)
- [Power Automate](https://rdbi.co.th/tag/power-automate/)
- [Disrupt](https://rdbi.co.th/tag/disrupt/)
- [Disruption](https://rdbi.co.th/tag/disruption/)
- [Data](https://rdbi.co.th/tag/data/)
- [TypeData](https://rdbi.co.th/tag/typedata/)
- [บริหารกระแสเงินสด](https://rdbi.co.th/tag/บริหารกระแสเงินสด/)
- [NetCashFlow](https://rdbi.co.th/tag/netcashflow/)
- [กระแสเงินสดสุทธิ](https://rdbi.co.th/tag/กระแสเงินสดสุทธิ/)
- [วิเคราะห์การเงิน](https://rdbi.co.th/tag/วิเคราะห์การเงิน/)
- [SmallData](https://rdbi.co.th/tag/smalldata/)
- [ข้อมูลขนาดเล็ก](https://rdbi.co.th/tag/ข้อมูลขนาดเล็ก/)
- [InsightจากSmallData](https://rdbi.co.th/tag/insightจากsmalldata/)
- [PerceptualMapping](https://rdbi.co.th/tag/perceptualmapping/)
- [BrandPositioning](https://rdbi.co.th/tag/brandpositioning/)
- [กลยุทธ์การตลาด](https://rdbi.co.th/tag/กลยุทธ์การตลาด/)
- [การวิเคราะห์ตลาด](https://rdbi.co.th/tag/การวิเคราะห์ตลาด/)
- [BusinessAnalytics](https://rdbi.co.th/tag/businessanalytics/)
- [DataDriven](https://rdbi.co.th/tag/datadriven/)
- [Microsoft Copilot](https://rdbi.co.th/tag/microsoft-copilot/)
- [CopilotPro](https://rdbi.co.th/tag/copilotpro/)
- [Copilot](https://rdbi.co.th/tag/copilot/)
- [FiveForcesAnalysis](https://rdbi.co.th/tag/fiveforcesanalysis/)
- [BusinessDifferentiation](https://rdbi.co.th/tag/businessdifferentiation/)
- [CompetitiveAdvantage](https://rdbi.co.th/tag/competitiveadvantage/)
- [StrategicAnalysis](https://rdbi.co.th/tag/strategicanalysis/)
- [MarketPositioning](https://rdbi.co.th/tag/marketpositioning/)
- [DataWarehouse](https://rdbi.co.th/tag/datawarehouse/)
- [DataLake](https://rdbi.co.th/tag/datalake/)
- [BigDataArchitecture](https://rdbi.co.th/tag/bigdataarchitecture/)
- [ETLvsELT](https://rdbi.co.th/tag/etlvselt/)
- [DataEngineering](https://rdbi.co.th/tag/dataengineering/)
- [DFD](https://rdbi.co.th/tag/dfd/)
- [DataFlowDiagram](https://rdbi.co.th/tag/dataflowdiagram/)
- [กระบวนการทำงาน](https://rdbi.co.th/tag/กระบวนการทำงาน/)
- [แผนภาพการไหลของข้อมูล](https://rdbi.co.th/tag/แผนภาพการไหลของข้อมูล/)
- [ระบบสารสนเทศ](https://rdbi.co.th/tag/ระบบสารสนเทศ/)
- [เริ่มต้นทำBI](https://rdbi.co.th/tag/เริ่มต้นทำbi/)
- [BigData](https://rdbi.co.th/tag/bigdata/)
- [DataStrategy](https://rdbi.co.th/tag/datastrategy/)
- [วางระบบBI](https://rdbi.co.th/tag/วางระบบbi/)
- [PredictiveAnalytics](https://rdbi.co.th/tag/predictiveanalytics/)
- [DataDrivenDecisions](https://rdbi.co.th/tag/datadrivendecisions/)
- [MachineLearning](https://rdbi.co.th/tag/machinelearning/)
- [Forecasting](https://rdbi.co.th/tag/forecasting/)
- [BusinessIntelligence](https://rdbi.co.th/tag/businessintelligence/)
- [OperatingCashFlow](https://rdbi.co.th/tag/operatingcashflow/)
- [CashFlowAnalysis](https://rdbi.co.th/tag/cashflowanalysis/)
- [FinancialHealth](https://rdbi.co.th/tag/financialhealth/)
- [BusinessOperations](https://rdbi.co.th/tag/businessoperations/)
- [CashManagement](https://rdbi.co.th/tag/cashmanagement/)
- [#เรียนBA](https://rdbi.co.th/tag/เรียนba/)
- [#BAมือใหม่](https://rdbi.co.th/tag/baมือใหม่/)
- [#ProblemSolvingSkill](https://rdbi.co.th/tag/problemsolvingskill/)
- [อบรมBA](https://rdbi.co.th/tag/อบรมba/)
- [วิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น](https://rdbi.co.th/tag/วิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต/)
- [เรียนBA](https://rdbi.co.th/tag/เรียนba-2/)
- [DataCleansing](https://rdbi.co.th/tag/datacleansing/)
- [DataQuality](https://rdbi.co.th/tag/dataquality/)
- [DataPreprocessing](https://rdbi.co.th/tag/datapreprocessing/)
- [B2BSales](https://rdbi.co.th/tag/b2bsales/)
- [เพิ่มยอดขาย](https://rdbi.co.th/tag/เพิ่มยอดขาย/)
- [กลยุทธ์การขาย](https://rdbi.co.th/tag/กลยุทธ์การขาย/)
- [DigitalTransformation](https://rdbi.co.th/tag/digitaltransformation/)
- [Power BI Embedded](https://rdbi.co.th/tag/power-bi-embedded/)
- [OKR](https://rdbi.co.th/tag/okr/)
- [ObjectivesAndKeyResults](https://rdbi.co.th/tag/objectivesandkeyresults/)
- [KeyResults](https://rdbi.co.th/tag/keyresults/)
- [การตั้งเป้าหมายแบบOKR](https://rdbi.co.th/tag/การตั้งเป้าหมายแบบokr/)
- [BPM](https://rdbi.co.th/tag/bpm/)
- [BusinessProcessManagement](https://rdbi.co.th/tag/businessprocessmanagement/)
- [KPIs](https://rdbi.co.th/tag/kpis/)
- [การบริหารกระบวนการ](https://rdbi.co.th/tag/การบริหารกระบวนการ/)
- [LeanThinking](https://rdbi.co.th/tag/leanthinking/)
- [LeanManagement](https://rdbi.co.th/tag/leanmanagement/)
- [LeanTransformation](https://rdbi.co.th/tag/leantransformation/)
- [ลีน](https://rdbi.co.th/tag/ลีน/)
- [พัฒนาองค์กรแบบลีน](https://rdbi.co.th/tag/พัฒนาองค์กรแบบลีน/)
- [Gap Analysis](https://rdbi.co.th/tag/gap-analysis/)
- [การวิเคราะห์ช่องว่าง](https://rdbi.co.th/tag/การวิเคราะห์ช่องว่าง/)
- [วิเคราะห์ช่องว่างธุรกิจ](https://rdbi.co.th/tag/วิเคราะห์ช่องว่างธุรกิ/)
- [Business Analysis](https://rdbi.co.th/tag/business-analysis/)
- [Strategic Planning](https://rdbi.co.th/tag/strategic-planning/)
- [CurrentRatio](https://rdbi.co.th/tag/currentratio/)
- [อัตราส่วนสภาพคล่อง](https://rdbi.co.th/tag/อัตราส่วนสภาพคล่อง/)
- [วิเคราะห์งบการเงิน](https://rdbi.co.th/tag/วิเคราะห์งบการเงิน/)
- [LiquidityRatio](https://rdbi.co.th/tag/liquidityratio/)
- [FinancialRatio](https://rdbi.co.th/tag/financialratio/)
- [UserStories](https://rdbi.co.th/tag/userstories/)
- [AgileDevelopment](https://rdbi.co.th/tag/agiledevelopment/)
- [AgileWorkflow](https://rdbi.co.th/tag/agileworkflow/)
- [#เก็บความต้องการ](https://rdbi.co.th/tag/เก็บความต้องการ/)
- [sensitive data](https://rdbi.co.th/tag/sensitive-data/)
- [data privacy](https://rdbi.co.th/tag/data-privacy/)
- [risk management](https://rdbi.co.th/tag/risk-management/)
- [anonymization](https://rdbi.co.th/tag/anonymization/)
- [สงครามส่งด่วน](https://rdbi.co.th/tag/สงครามส่งด่วน/)
- [MadUnicorn](https://rdbi.co.th/tag/madunicorn/)
- [บทเรียนจากNetflix](https://rdbi.co.th/tag/บทเรียนจากnetflix/)
- [ธุรกิจยุคใหม่](https://rdbi.co.th/tag/ธุรกิจยุคใหม่/)
- [Open Data](https://rdbi.co.th/tag/open-data/)
- [Data analysis](https://rdbi.co.th/tag/data-analysis/)
- [Data Science](https://rdbi.co.th/tag/data-science/)
- [เจ้าของธุรกิจยุคใหม่](https://rdbi.co.th/tag/เจ้าของธุรกิจยุคใหม่/)
- [แนวคิดนักธุรกิจ](https://rdbi.co.th/tag/แนวคิดนักธุรกิจ/)
- [แรงบันดาลใจเจ้าของกิจการ](https://rdbi.co.th/tag/แรงบันดาลใจเจ้าของกิจก/)
- [มุมมองใหม่ในวันที่ล้ม](https://rdbi.co.th/tag/มุมมองใหม่ในวันที่ล้ม/)
- [StoicismForBusiness](https://rdbi.co.th/tag/stoicismforbusiness/)
- [4TeamPower](https://rdbi.co.th/tag/4teampower/)
- [EffectiveTeam](https://rdbi.co.th/tag/effectiveteam/)
- [StrongTeamwork](https://rdbi.co.th/tag/strongteamwork/)
- [ทีมประสิทธิภาพ](https://rdbi.co.th/tag/ทีมประสิทธิภาพ/)
- [WorkLifeBalance](https://rdbi.co.th/tag/worklifebalance/)
- [Productivity](https://rdbi.co.th/tag/productivity/)
- [BurnoutPrevention](https://rdbi.co.th/tag/burnoutprevention/)
- [ThinkDeeper](https://rdbi.co.th/tag/thinkdeeper/)
- [Critical Thinking ทักษะการคิดที่ไม่รู้ไม่ได้](https://rdbi.co.th/tag/critical-thinking-ทักษะการคิดที่ไม่รู้/)
- [การคิดเชิงวิพากษ์](https://rdbi.co.th/tag/การคิดเชิงวิพากษ์/)
- [บทเรียนทางการเงิน](https://rdbi.co.th/tag/บทเรียนทางการเงิน/)
- [DecisionFatigue](https://rdbi.co.th/tag/decisionfatigue/)
- [Perfect](https://rdbi.co.th/tag/perfect/)
- [DataAnalytics](https://rdbi.co.th/tag/dataanalytics/)
- [DataManagement](https://rdbi.co.th/tag/datamanagement/)
- [DataScience](https://rdbi.co.th/tag/datascience/)
- [การวิเคราะห์ข้อมูล](https://rdbi.co.th/tag/การวิเคราะห์ข้อมูล/)
- [GROW Model](https://rdbi.co.th/tag/grow-model/)
- [ทักษะผู้นำ](https://rdbi.co.th/tag/ทักษะผู้นำ/)
- [Coaching Culture](https://rdbi.co.th/tag/coaching-culture/)
- [Interactive Coaching](https://rdbi.co.th/tag/interactive-coaching/)
- [พัฒนาทีม](https://rdbi.co.th/tag/พัฒนาทีม/)
- [ผู้นำยุคใหม่](https://rdbi.co.th/tag/ผู้นำยุคใหม่/)
- [Leadership](https://rdbi.co.th/tag/leadership/)
- [Continuous Learning](https://rdbi.co.th/tag/continuous-learning/)
- [การบริหารคน](https://rdbi.co.th/tag/การบริหารคน/)
- [BusinessGrowth](https://rdbi.co.th/tag/businessgrowth/)
- [วัฒนธรรมองค์กร](https://rdbi.co.th/tag/วัฒนธรรมองค์กร/)
- [TrustInBusiness](https://rdbi.co.th/tag/trustinbusiness/)
- [เสริมสร้างTrust](https://rdbi.co.th/tag/เสริมสร้างtrust/)
- [HRStrategy](https://rdbi.co.th/tag/hrstrategy/)
- [7Powers](https://rdbi.co.th/tag/7powers/)
- [กลยุทธ์ไทย](https://rdbi.co.th/tag/กลยุทธ์ไทย/)
- [ธุรกิจยั่งยืน](https://rdbi.co.th/tag/ธุรกิจยั่งยืน/)
- [กลยุทธ์องค์กร](https://rdbi.co.th/tag/กลยุทธ์องค์กร/)
- [กลยุทธ์การเติบโต](https://rdbi.co.th/tag/กลยุทธ์การเติบโต/)
- [กลยุทธ์ธุรกิจ](https://rdbi.co.th/tag/กลยุทธ์ธุรกิจ/)
- [พลังธุรกิจ](https://rdbi.co.th/tag/พลังธุรกิจ/)
- [สร้างความได้เปรียบ](https://rdbi.co.th/tag/สร้างความได้เปรียบ/)
- [ธุรกิจไทย](https://rdbi.co.th/tag/ธุรกิจไทย/)
- [PomodoroTechnique](https://rdbi.co.th/tag/pomodorotechnique/)
- [จัดการเวลา](https://rdbi.co.th/tag/จัดการเวลา/)
- [TimeManagement](https://rdbi.co.th/tag/timemanagement/)
- [โฟกัสงาน](https://rdbi.co.th/tag/โฟกัสงาน/)
- [ทำงานไม่มีเครียด](https://rdbi.co.th/tag/ทำงานไม่มีเครียด/)
- [เพิ่มประสิทธิภาพ](https://rdbi.co.th/tag/เพิ่มประสิทธิภาพ/)
- [WorkSmartNotHard](https://rdbi.co.th/tag/worksmartnothard/)
- [ProductivityHacks](https://rdbi.co.th/tag/productivityhacks/)
- [เทคนิคการทำงาน](https://rdbi.co.th/tag/เทคนิคการทำงาน/)
- [สมดุลชีวิตการทำงาน](https://rdbi.co.th/tag/สมดุลชีวิตการทำงาน/)
- [#RDBI](https://rdbi.co.th/tag/rdbi-2/)
- [#Dashboard](https://rdbi.co.th/tag/dashboard/)
- [#DBIz](https://rdbi.co.th/tag/dbiz/)
- [#Sales](https://rdbi.co.th/tag/sales-2/)
- [#Inventory](https://rdbi.co.th/tag/inventory-2/)
- [#Financial and Accounting](https://rdbi.co.th/tag/financial-and-accounting/)
- [#Production](https://rdbi.co.th/tag/production/)
- [#TokyoThailandBusinessConnecting](https://rdbi.co.th/tag/tokyothailandbusinessconnecting/)
- [#SME](https://rdbi.co.th/tag/sme/)